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数据挖掘在高校招生中的应用研究

职晓晓  
【摘要】:现阶段,受到国家政策影响,我国高考学生的总量持续降低。在这种背景下,大部分民办学院都面临着生源问题。如果没有生源,无疑会影响到学院的生存和发展。相关的统计数据表明,近几年,我国大部分的民办院校,无论是招生总量还是生源质量,均出现了不同程度的下降,且下降趋势还将持续下去。基于此,民办院校工作人员开始关注上述问题的解决。例如,通过高考招生策略的改变,或是专业的科学设置等措施来准确进行招生计划的投放。为达到上述目的,我们就需要对相关的数据信息进行分析。如果通过人工方式进行分析,无疑不现实,这时就需要通过数据挖掘技术进行实施。本文重点研究了下述几方面内容。第一部分对论文提出的问题进行了说明,同时,对论文研究的目的及意义进行分析整理。为使得论文研究具有一定的先进性,本文还对国内外关于数据挖掘技术的最近研究成果进行了阐述。第二部分数据挖掘技术概述。本章重点对数据挖掘的相关理论进行阐述,为数据挖掘技术在高校招生中的应用奠定理论基础,首先,阐明了数据挖掘技术的基本概念。其次,对数据挖掘的过程进行了说明。再次,对数据挖掘技术的功能进行了分析。最后,对数据挖掘技术中的常用方法进行了说明。第三部分系统需求分析首先从系统可行性方面进行了分析,包括技术性、经济性、可操作性等方面。其次,对系统平台的功能模块进行了研究。最后,对系统平台的非功能性需求进行了分析,包括安全性、便捷性等要求。第四部分系统设计。这章对系统的各个功能模块进行设计,同时,还对数据库结构表进行了设计,由此为后续系统平台的具体开发奠定基础。第五部分数据挖掘相关算法在系统中的应用。本章内容将结合Apriori算法以及C4.5算法来进行具体的操作。首先,将新生数据导入到系统平台中,并将其进行分类,一类为训练集,另一类为测试集,分别对训练集的数据实施计算,基于计算的结果来构建相应的决策模型,最终通过测试集数据来加以检验,由此确定上述模型构建的科学性和合理性。待模型确认正确后,确认后的模型就可以运用到数据挖掘中,由此获取数据中的关联规则和分类规则。为实现招生工作的数据挖掘提供帮助。最后一部分系统实现。本章重点对系统平台的关键功能模块进行了介绍,特别是关于数据挖掘的关键功能模块。


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