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《天津理工大学》 2012年
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通信网告警相关性应用的研究

刘远超  
【摘要】:随着通信业务的广泛应用和网络制式的不断发展,通信网络的规模和复杂性迅速增加,网络运行中产生的故障告警的类型和规模也在急速增长。因此必须对通信网告警信息进行智能化管理,以保证网络运行的可靠性和稳定性。在告警管理中,影响最大的是告警风暴问题。 针对通信网及告警风暴的特点,本文将相关性分析应用到告警风暴中,研究了告警风暴的预防、发生判断和处理等问题,提出了改进的FP-growth算法和基于分布式加权FP-growth算法的告警风暴预防模型,并设计了告警风暴的判断以及发生时的处理方法。 分析了传统的FP-growth算法,针对于此算法产生大量条件FP-tree的缺点,提出了改进的FP-growth算法。改进算法利用层次分析法的思想,来确定不同级别的告警信息的权值,从而使得挖掘更具可靠性。然后引入了冗余表对FP-tree进行改进,避免了算法中条件模式树的产生,使得算法在挖掘过程中的开销减小。 分析了分布式计算的优点,并结合上述改进的FP-growth算法,提出了分布式加权FP-growth挖掘算法,并将其应用于告警风暴的预防中。算法由主节点和从节点构成,采用共享式体系结构,使得算法在面对大规模告警信息时避免条件模式树的产生,挖掘效率更高。 针对不同厂商的设备产生的告警信息进行标准化,利用CORBA的通知服务协议来实现不同设备的告警信息的整合,简化了综合网管系统接入的流程以及接口。针对告警风暴的发生,本文采用阈值方式对告警信息进行检测判断。当告警风暴发生时本文通过采用规则策略对告警信息进行过滤、清除和屏蔽。比较全面的介绍了告警风暴的相关问题。为了体现改进算法的性能及有效性,本文模拟了现实网络的拓扑结构和告警信息,对算法进行验证,并与其他算法比较。实验结果证明算法效率高、开销小,在告警风暴的预防、发生判断以及发生时的处理上具有一定的意义和可行性。
【学位授予单位】:天津理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TN915.0

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