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基于区块链的供应链金融信用风险研究

段潇宇  
【摘要】:当前,全球经济化的进程不断深入,各个企业之间的竞争早已不再是单纯的产品竞争、价格竞争,而是转变为供应、生产、零售合而为一的供应链竞争。在供应链中,物流、信息流、商流和资金流共同起到融会贯通供应链的作用,由于资金流具有收回货款、延续生产的作用,供应链金融便出现并得以发展。在供应链金融中,核心企业作为整条供应链中实力最为雄厚、资信状况最好的企业,负责整条供应链的运营和监督,而商业银行等金融机构依靠核心企业与上下游企业的关系,对链上其他企业提供金融服务和产品。然而,在实际的金融服务中,由于核心企业依托庞大的企业规模,对融资贷款的需求不高,而上下游的中小企业在生产中急需大量资金维持生产运作,所以,供应链金融的授信对象转变为中小企业,但中小企业的规模小,存在的信用风险较高,银行无法根据企业目前的生产状况和信用资信为其提供金融服务,无法贷款的中小企业因资金紧张而缩小生产甚至停产,更加无法佐证自己的资信状况,恶性循环下去,供应链的整体稳定性就会受到极大影响。因此,首先需要解决的是中小企业的信用资质问题,通过新兴的区块链技术可以有效的解决这个问题;其次,引入区块链技术后,相应的信用风险评价指标体系也需要进行修正,以满足当前风险评估的需要;最后利用新的信用风险评价指标体系与实际案例相结合,共同构建出Logistic回归模型进行有效预测企业的信用风险。本文采用了理论研究分析、数据收集、定性定量分析相结合的方式,对区块链和供应链的融合进行探讨。首先是文献综述,对国内国外做出相关研究的文献进行归纳总结,知晓当前理论研究的前沿以及不足之处;其次对供应链金融运行模式和信用风险的来源进行分析;随后将区块链技术的相关理论与供应链金融进行结合,分析两者结合的可行性和需求性,并提出供应链金融信用风险系统设计及区块链集成解决方案,以及对供应链金融三种融资模式及信用风险进行具体优化;接下来通过问卷调查法以及定性指标、定量指标分析方法对现有评价指标进行筛选,并选取了汽车制造行业的20家中小型企业进行数据收集,构建了基于主成分分析法的二元Logistic回归模型进行风险预测并应用到案例当中;文章的最后是进行全文的总结,并指出研究不足和对后续研究的期望。本文的主要结论如下:第一,区块链技术的应用将有助于供应链金融信用风险的预测和防范,帮助供应链的平稳运行发展;第二,增加了基于区块链的供应链金融信用指标体系相关定性指标,使得新的指标体系更加符合本文要求;第三,区块链相关指标体系与企业信用的关系进行分析,发现其中的内在关系。


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