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《天津职业技术师范大学》 2014年
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一种新的基于变点模型的非参多元控制图

段美华  
【摘要】:统计过程控制(SPC)技术在产品的质量改进方面的重要性已经获得了工业界的公认。随着社会的急速发展,同时对产品的多个性能进行检测(MSPC)的需求越来越大,且相应的多元控制图也被广泛的研究。但是这些多元控制图大多基于被检测的质量指标服从多元正态分布或者总体的某些参数已知的基本假设。然而,在大多数的生产过程中,质量指标的分布并不服从正态分布且是未知的。尤其是对一个高维过程,我们很难假设数据向量是多元正态的。这样,若任意地对它的分布进行假设,就会导致两方面的严重不良后果。一是可控时控制图的运行长度严重偏离我们想要达到的值,从而使得我们对过程失控与否的判断失去根据;二是,我们假设的分布所应用的检验统计量不一定对目前过程的漂移敏感,因此在过程失控时,通常很难快速地给出报警。因此,多元非参数或者稳健控制图就是非常必要的,而且越来越受到统计质量控制领域学者们的关注。 近些年来,非参多元控制图主要包括基于数据深度方法、向量内部反秩法以及最近所发展出的基于空间符号和空间秩的方法,但都有自己的缺点。例如,高维的不稳健性、各成分的相关性、可控样本数量少等。 2014年,陈楠、訾雪旻、邹长亮就上述缺点,提出了一种新的非参多元控制图(DFEWMA),他们构造了一系列的不依赖于经验分布函数的条件非参检验统计量,采用在线观测的动态控制线进行检测,得到了很好的效果。然而,他们应用的EWMA控制图在较小时,对小漂移比较敏感;当较大时,对大漂移比较敏感。就上述不足之处,本文提出了一种基于变点模型的非参多元控制图(DFCP),并和DFEWMA控制图进行了对比。就DFEWMA控制图而言,本文提出的DFCP控制图对一系列的可能出现的大小的漂移都有很好的检测能力。即本文提出的基于变点模型的非参多元控制图就可能出现的所有大小的漂移具有更好的稳健性。
【学位授予单位】:天津职业技术师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:O213.1

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