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《天津职业技术师范大学》 2019年
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超宽带近程雷达移动目标检测技术研究

李志鹏  
【摘要】:社会的快速进步,城市的快速发展,由于人口的老龄化呈增加的趋势,还有医疗技术的明显提高,以至于人们对自身的健康越来越关心。针对上述热点问题,本文提出了超宽带(UWB)近程雷达对于移动目标的检测,而UWB雷达因其穿透能力强、距离分辨率高等优点,使得它在不接触的检测生命信息领域有着很大的作用。因此,本文讨论了对于人体健康最重要的特征信息,其最相关的是呼吸和心跳。除此之外,对于需要救治的病人和在家庭有疾病的病人,进行实时的检测具有很大的意义。首先讲述了超宽带近程雷达的实现过程,根据我们需要检测的对象,针对的问题,提出了UWB雷达回波信号的模型。对于系统的硬件NVA-R661雷达开发套件做了深入的研究,并且讲述了采集回波信号的过程。其次,对于回波信号的处理,分为三部分,包括回波信号的预处理,检测和识别。对于回波信号的预处理,使用的方法是阈值处理和背景消除法;对于回波信号的检测,使用的方法是变换域的小波变换,Radon变换和Hough变换;对于回波信号的识别,使用的方法是经验模态分解(EMD)算法,变分模态分解(VMD)算法,多重信号分类(MUSIC)算法和希尔伯特-黄变换(HHT)。最后,为了使得UWB雷达的回波信号,信噪比高,虚警率低,使用了抑制杂波信号检测的方法,时域的脉冲积累和恒虚警率(CFAR)检测器。讨论了不同情况下的移动目标的检测,分别为室内外环境,距离的远近和不同的目标,并且将上述的方法及算法运用到回波信号的采集与仿真中。实验结果表明,能有效地识别出移动目标的信号,具有分辨率高,抗干扰能力强等优点,并且对于Radar Scope与MATLAB这两个软件的研究与学习。
【学位授予单位】:天津职业技术师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TN957.51;R319

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