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《天津财经大学》 2011年
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供应链中企业绿色度的评价分析

张悦  
【摘要】:我国进入“十二五”时期之际,环境保护和绿色发展受到了更为广泛和深刻的关注,“低碳经济”成为两会期间的热门话题。通过将FAHP理论和数据挖掘技术应用于供应链中企业绿色度评价的应用研究,阐述了构建绿色度评价模型的基本设计思想和算法实现的过程。 首先回顾了数据挖掘技术、绿色供应链管理和绿色度的相关研究文献,对企业绿色度模型进行了深入的研究,其次,在对相关成果研究的基础上,根据企业的特点和环境管理体系标准IS014031,遵循系统性、可行性、可比性、定性评价和定量评价相结合等原则,从环境性能指标、资源与能源性能指标、经济性能指标、企业的绿色化水平四个方面,构建了供应链中企业绿色度的评价指标体系。然后,对于绿色度的评价方法进行了选择,最终运用模糊层次分析方法构建了供应链中企业绿色度的评价模型。 然后,提出基于粗糙集理论构建多变量决策树,重点研究了数据挖掘中的决策树算法(ID3、C4.5以及CART算法)、信息系统与决策表的构建、基于粗糙集的数据预处理方法以及决策表条件属性的约简,提出将粗糙集与决策树结合构造决策树的算法,利用相对正域的概念构造决策树,简化了利用信息熵计算的过程,大大提高了运算效率。结合天津高新区处于同一供应链中的14家企业,进行了基于粗糙集的决策树算法的实证研究,获取了有效的绿色度分类规则,以此来检验模型和算法的可行性。最后,根据评价模型得到的结果,给出了提升供应链中企业绿色度的策略和措施,使得本研究既具有理论意义,又具有实用价值。
【学位授予单位】:

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