群智能算法及其在确定模糊测度中的应用研究

【摘要】：受到自然界动物群体行为的启发,出现了模拟动物群体自治行为的群智能算法。群智能算法是一类算法的统称,具有代表性的算法有:粒子群算法、蚁群算法和人工鱼群算法。群智能算法出现以来,很多学者开始关注和研究。该类算法被不断地应用于特定的问题中,并取得了良好的效果。确定模糊测度问题是应用模糊测度和模糊积分的前提,由于该问题可以转化为优化问题,所以可以采用软计算技术来解决。在本文中,我们针对确定模糊测度这个具体问题,应用群智能算法来确定模糊测度,验证了群智能算法的思想可以引入到这个具体问题中,并验证了群智能算法的优势:实现容易,具有很强的健壮性等。另外,通过算法原理上和实验上的分析和比较,我们得出了粒子群算法、蚁群算法和人工鱼群算法性能差异:粒子群算法具有较快的收敛能力;蚁群算法能够得到更精确的解;人工鱼群算法兼具二者特性。