英国《卫报》数据新闻研究

【摘要】：在当前大数据的时代背景下，研究数据新闻成功实践案例，探究其对于数据的挖掘、分析和呈现，以期为我国传媒业的发展提供借鉴，是非常有意义的。 国际上对于数据新闻的实践始于2009年，目前，我国多家媒体也在进行着数据新闻的尝试。数据新闻的研究是落后于实践的，近两年来，才成为新闻研究领域的创新点和热点。 本文选取英国《卫报》数据新闻为研究对象，对其报道内容、选题、数据来源、数据可视化类型、篇幅、用户关注度等进行分析。从中发现规律，分析解释原因，获得借鉴经验。 本文通过对英国《卫报》数据新闻数据来源的分析，发现其数据来源多样化，其中政府和政府组织是其最大的数据来源；非政府组织、企业和研究机构、院校、学者是重要数据新闻来源。这主要是从数据获取的成本和可信度两个方面考虑的。 本文通过对英国《卫报》数据新闻选题的分析，发现社会、经济、政治是其新闻报道的主要选题，这主要是由新闻价值和数据获取难易程度决定的。除此之外，数据新闻可通过提升接近性和重要性对选题的新闻价值产生影响。 本文通过对英国《卫报》数据新闻可视化类型的分析，总结其主要可视化类型适合何种新闻选题、通过哪种技术手段实现。 通过对选取样本中用户关注度高的数据新闻的分析研究，结合英国《卫报》数据新闻的整体研究，获得以下借鉴经验：数据新闻的选题既要考虑数据的可获得性，又要考虑选题本身的新闻价值；数据新闻报道不仅传递数据更要揭示数据背后的意义；采用多种互动方式与用户互动，增加参与感；增强与社会化媒体的合作。