收藏本站
《河北大学》 2014年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于中值滤波和小波变换的图像去噪算法研究

田流芳  
【摘要】:在数字化信息时代的今天,图像信息已经成为一种极其重要的获取和传递信息的媒体和方式,而图像信号在产生、运输和记录的过程中,由于成像系统、传输介质和记录设备等不完善,使其受到噪声干扰而变得模糊,为后续图像的处理(如图像分割和特征提取等)带来很大不便。因此,图像的预处理(去噪和增强)则显得尤为重要。 本文主要针对图像中最常见的脉冲噪声和高斯噪声,利用中值滤波和小波变换技术滤除进行了深入的探讨和研究,研究工作主要包括以下几个方面: 首先,本文研究了标准的中值滤波、改进的中值滤波以及极值中值滤波算法,在比较分析它们各自的优缺点之后,提出了一种改进的极值中值滤波算法,并通过仿真比较试验,结果显示这种算法具有良好的图像细节保护性能,有较好的去噪效果。 其次,本文研究了小波图像去噪方法,通过分析自然图像的小波系数的特点,针对小波阈值滤波技术中的阈值函数和阈值的选取进行深入研究之后,对受高斯噪声污染的像素点采用改进的阈值函数和阈值,去除高斯噪声。仿真结果表明,该算法去除高斯白噪声效果优于其他一些小波去噪算法。 最后,本文针对某一种去噪算法通常只能对某一类噪声的去除有效,为了抑制混合噪声,本文提出了基于极值中值滤波和基于高斯混合模型的小波去噪算法相结合的图像去噪方法,通过仿真实验证明,该算法的去噪效果比单独使用中值滤波和小波去噪具有更好的实用性和有效性。
【学位授予单位】:河北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TN911.4

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张旭明,徐滨士,董世运,甘小明;自适应中值-加权均值混合滤波器[J];光学技术;2004年06期
2 姜明勇;陈向宁;曹甲文;;一种小波域图像贝叶斯去噪方法[J];四川兵工学报;2012年10期
3 张昊慧;;基于中值滤波和小波变换图像降噪的新算法[J];电子科技;2012年12期
4 谷亚明,刘泊,吴丽莹;混有高斯和脉冲噪声图像的一种新滤波方法[J];哈尔滨理工大学学报;2000年05期
5 王知强;;一种基于新阈值函数的小波图像去噪算法[J];哈尔滨理工大学学报;2011年04期
6 陈晓曦;王延杰;刘恋;;小波阈值去噪法的深入研究[J];激光与红外;2012年01期
7 武海洋;王慧;程宝琴;;基于最小Bayes风险的小波域局部自适应图像去噪[J];计算机应用;2010年12期
8 王艳;金太东;杜明娟;金帅;;改进的小波变换阈值去噪方法[J];河南科技大学学报(自然科学版);2007年03期
9 蔡敦虎,羿旭明;小波基的选取对图像去噪的影响[J];数学杂志;2005年02期
10 朱云芳;戴朝华;陈维荣;;小波信号消噪及阈值函数的一种改进方法[J];中国测试技术;2006年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周凤胜;徐兰英;;一等光滑钢材直径高速测试技术研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2008年01期
2 汪军,周鸣争;基于小波分解的痕迹灰度图像边缘检测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年03期
3 周鸣争,李华,汪军;基于软阈值小波痕迹图像去噪算法及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
4 梁亦强;李正明;孙俊;;一种新小波图像降噪方法在农业采摘中的应用[J];安徽农业科学;2010年04期
5 王艳平;冯世杰;;基于计算机视觉技术对杂交水稻裂颖种子的识别研究[J];安徽农业科学;2010年23期
6 张王佳;王强;;基于图像型监测技术的剧院火灾实时探测系统[J];安全;2009年06期
7 陈弋兰;;基于朴素贝叶斯分类的图像消噪[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2008年03期
8 刘子源;蒋承志;;基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测[J];辽宁科技大学学报;2011年04期
9 朱丽丽;何光宏;王银峰;王小勇;;基于尺度相关的CCD图像小波去噪方法研究[J];半导体光电;2008年02期
10 李浩;戚其丰;廖广军;胡跃明;杨立玲;;基于投影法和同态滤波的多模板匹配算法[J];半导体技术;2009年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 朱寅;吴敏;曹卫华;何勇;;基于小波分解与图像增强的高炉红外图像处理方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 李迎春;刘培培;侯燕;明艳杰;;管道盗警信号能量分布特征的小波包分析[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 王文;康锡章;王晓东;;基于小波域HMT的航空侦察图像去噪方法[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
4 薛飞;王达达;杨国田;张微;蔡晓兰;;基于小波去噪的边缘检测算法在电气设备缺陷自动识别中的应用[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
5 孙良海;杨运强;黄洪昌;李杰;;激光结构光焊缝跟踪高效图像处理算法的研究[A];机械动力学理论及其应用[C];2011年
6 叶乐军;王强;;基于自适应边缘检测的大空间火灾目标监测技术[A];中国职业安全健康协会2007年学术年会论文集[C];2007年
7 韩军伟;陆俊;;信息融合的边缘保持图像滤波方法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
8 张旭明;熊有伦;尹周平;;噪声污染运动模糊图像点扩散函数估计[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
9 张久文;安世霞;肖美恒;;基于Surfacelet变换的自适应视频除噪算法[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
10 穆静;王长元;;小波分析在数字化智能监控系统中的应用[A];全国ISNBM学术交流会暨电脑开发与应用创刊20周年庆祝大会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王兴梅;水下声纳图像的MRF目标检测与水平集的轮廓提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘营;雷达图像编码器的并行处理研究与实现[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 沈郑燕;声纳图像去噪与分割技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
6 全惠敏;电能质量相关信号的S变换检测算法及应用研究[D];湖南大学;2010年
7 奉小慧;音频噪声环境下唇动信息在语音识别中的应用技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 王晓松;复杂背景下树木图像提取研究[D];北京林业大学;2010年
9 姚宗健;横向振动在周期复合结构板中传播问题的研究[D];北京交通大学;2010年
10 乔闹生;PCB自动光学检测的图像检测与处理关键技术研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马莉;车牌识别系统中的车牌定位和分割算法研究和实现[D];山东科技大学;2010年
2 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
3 李亮;韩国车牌定位系统的研究与设计[D];山东科技大学;2010年
4 张庆伟;基于小波变换的阈值图像去噪方法[D];山东科技大学;2010年
5 田键;磁粉检测系统中图像增强的方法研究[D];长春理工大学;2010年
6 孙琛琛;大幅面丝网疵点的图像识别算法研究[D];浙江理工大学;2010年
7 任泉;基于光纤传感的细纱小张力检测技术研究[D];浙江理工大学;2010年
8 李华北;基于数字图像技术在土木结构物损伤裂缝检查应用的研究[D];郑州大学;2010年
9 吴国曾;实时信号小波分析中边界处理方法及应用[D];郑州大学;2010年
10 韩亚丽;图像精密测量算法研究[D];郑州大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 卢京晶;方中华;孙胜利;;一种自适应的加权均值滤波器[J];传感技术学报;2005年04期
2 陈卫;胡静涛;;基于小波变换和零树编码的无人机图像压缩[J];四川兵工学报;2011年11期
3 聂林涛;张恺;;基于小波分析的一维含噪信号的除噪方法[J];四川兵工学报;2011年12期
4 何明哲;韩华亭;;基于新阈值函数的小波去噪方法[J];电脑开发与应用;2008年05期
5 李祥兵;肖合林;;基于Matlab的小波阈值折衷去噪算法研究[J];电脑开发与应用;2009年06期
6 邢占峰,张凯,吕扬生;改进的小波收缩消噪技术及确定消噪门限的方法[J];电子测量与仪器学报;2003年03期
7 徐科,徐金梧;一种新的基于小波变换的白噪声消除方法[J];电子科学学刊;1999年05期
8 何世彪,杨士中;3σ准则在小波消噪中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2002年12期
9 汪太月;李志明;;一种广义高斯分布的参数快速估计法[J];工程地球物理学报;2006年03期
10 李庆武;陈小刚;;小波阈值去噪的一种改进方法[J];光学技术;2006年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 闫记香;基于小波变换的红外图像序列增强[D];西安电子科技大学;2008年
2 曾诚;基于小波理论的图像去噪和增强技术研究[D];武汉理工大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邵祖铭;单片机沉井两维倾斜量测量仪[J];电子技术;1998年06期
2 吕梅蕾,郑怡文;一种有效的基于中值滤波的BTC图像编码算法[J];浙江工业大学学报;2003年04期
3 牛斌,陈小红,吴云驰;一种基于邻域信息的椒盐噪声滤波算法[J];辽宁大学学报(自然科学版);2005年04期
4 闫德俊;孙杰;;一种改进的金相图像处理自适应加权均值滤波方法[J];辽宁石油化工大学学报;2005年04期
5 吕凯红;吕宁;吴长安;;去除严重椒盐噪声的模糊加权改进算法[J];信息技术;2010年08期
6 王飞;智敏;;牛奶液位自动快速检测方法[J];科技传播;2011年16期
7 梁雯,刘松林;图象中心加权中值滤波的改进与应用[J];中国图象图形学报;1997年Z2期
8 相阿荣,王一鸣;利用色度法识别杂草和土壤背景物[J];中国农业大学学报;2000年04期
9 葛晨阳,徐维朴,孙飞,孙亚楠;一种便于硬件实现的消锯齿的视频处理方法[J];微电子学与计算机;2002年07期
10 刘祝华,邹道文,邓承志,汪胜前,薛琴;改进的中值滤波算法应用于的冲噪声的滤除[J];江西师范大学学报(自然科学版);2004年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 蒋薇薇;鲁昌华;郭铭铭;;改进的自适应开关中值滤波[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
2 赵娜娜;王向文;刘顺兰;;基于中值滤波与边缘插值的视频去隔行算法[A];浙江省电子学会2011学术年会论文集[C];2011年
3 赵巨波;刘启涛;吴伟伟;;中值滤波和灰度形态学梯度级联的图像滤波[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
4 王瑞;刘广武;;基于FPGA的图像快速中值滤波算法实现[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年
5 刘洋;王典;刘财;;中值滤波技术在地震信号处理中的应用[A];中国地球物理学会第二十届年会论文集[C];2004年
6 郭炳庆;董吉文;张勇;;一种用于边缘增强的滤波算法[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
7 肖昕;李岩;;编码中值滤波算法在高光谱图像处理系统中的应用[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
8 谭伟;梁德群;赵磊;;一种基于自适应的中值滤波改进算法[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
9 赵悦;程彦;赵海生;曹春国;;基于中值滤波和平稳小波变换的天气雷达回波图像去噪[A];第三届长三角气象科技论坛论文集[C];2006年
10 雷超阳;刘军华;杨爱莲;;一种利用人眼视觉特性的加权中值滤波算法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 滕继濮;无损检测技术:不放过一个“坏蛋”[N];科技日报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 叶万洲;中值型滤波的收敛性及层叠型滤波[D];南开大学;2001年
2 侯振杰;动物骨髓细胞图像分割方法的研究[D];内蒙古农业大学;2005年
3 谢海慧;SAR相干斑抑制及图像压缩的小波域方法[D];电子科技大学;2004年
4 王典;地震勘探几种数字新技术及其应用[D];吉林大学;2006年
5 张雷;交通视频中噪声图像分割技术研究[D];长安大学;2009年
6 马义德;生物信息的数字图像处理技术研究[D];兰州大学;2001年
7 刘祎;低剂量CT投影恢复及不完备数据重建算法研究[D];中北大学;2014年
8 张瑜;微根窗根系的图像处理方法研究[D];东北林业大学;2012年
9 黄颖;基于图理论的图像处理与物体识别算法的研究[D];电子科技大学;2012年
10 吕哲;注塑制品视觉检测关键技术研究[D];东北大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈磊;面向WSN的中值滤波算法及其应用研究[D];中南大学;2011年
2 索俊祺;一种新的基于中值滤波的优化滤波算法[D];北京邮电大学;2010年
3 谭宗凯;面向资源有限系统的中值型滤波算法及应用研究[D];中南大学;2012年
4 朱志恩;中值滤波技术在图像处理中的应用研究[D];东北大学;2008年
5 赵金;基于粗糙集理论和自适应的图像中值滤波改进算法[D];河北师范大学;2010年
6 杨芳芳;基于灰色绝对关联分析的中值滤波算法的研究[D];河北师范大学;2012年
7 田流芳;基于中值滤波和小波变换的图像去噪算法研究[D];河北大学;2014年
8 李刚;光学数字图像增强算法及应用研究[D];太原科技大学;2012年
9 容亦夏;水下测深系统信息处理技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
10 张精慧;适合于电视跟踪系统中值滤波研究[D];长春理工大学;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026