双随机环境下的两阶段规划问题

【摘要】：基于双随机理论,本文提出了一类两阶段双随机规划模型,并对这类模型的数学性质进行了研究。在一般补偿情形下,我们讨论了可行域的凸性及目标函数的凸性;在固定补偿情形下,证明了目标函数的连续性和可微性。此外,本论文还研究了与双随机规划模型有关的三个解的概念,它们是分布解、补偿解和期望值解。通过这三个解的概念,定义了两个重要的优化指标,一个是双随机解的价值,另一个是完全信息期望值。对这些指标的性质,本文也进行了研究。 本文的创新点为: ·提出两阶段双随机规划模型,从而推广了随机优化理论; ·讨论可行域的凸性,目标函数的凸性、连续性和可微性; ·给出与双随机规划有关的三个解的概念,并讨论了它们的性质。