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《河北大学》 2006年
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多用户在线可视化数据挖掘系统

刘博  
【摘要】:数据挖掘是指从大规模的数据集中挖掘或抽取知识。其作用在于发现隐藏在数据中的人们感兴趣的数据模式。由于数据挖掘算法本身的复杂性,使其难于理解和控制。可视化数据挖掘以数据可视化技术为基础,用可视化的方法分析和挖掘数据,目的是用人脑在模式识别上的优势,对数据挖掘的结果作出判断和解释以及对数据发展趋势作出预测。大量的数据可视化方法和技术被用来指导数据挖掘的全过程。这些方法和技术帮助用户产生关于数据的二维或三维的视图,通过与这些视图的交互,用户可以获得有用的信息或者模式。 本文首先介绍了可视化数据挖掘系统的发展现状,并对比分析了这些系统的优点和不足。基于这些分析,提出了一个新的多用户的可视化数据挖掘系统。系统分为三个子系统,分别是:图形子系统,用以对数据提供可视化的支持;数据子系统,强调的是数据挖掘系统应具备对复杂数据格式的适应能力;网络子系统,用以提供多用户的实时通信,通过实现多用户的协作挖掘模式来使挖掘的结果更具有客观性。 文中详细叙述了每一个子系统的设计与实现,并在完成每个子系统后构建了关于这个子系统的一个应用实例以验证其有效性。
【学位授予单位】:河北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP311.13

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