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基于Choquet积分的非线性回归模型的求解及其在林业资源估测上的应用

肖涛  
【摘要】:在信息融合和数据挖掘中,为了较好地解决属性间存在交互作用的问题,基于Choquet积分的非线性回归模型已经被提出。该模型是传统的线性回归模型的推广,它可以广泛用于信息融合、数据挖掘等领域。而应用该模型的一个关键问题是模型参数的求解,以往使用遗传算法求解该模型收敛速度慢,求解时间长。本文使用了粒子群算法求解该模型,与遗传算法相比,不仅缩短了求解时间,还能得到更优解。 尽管基于Choquet积分的非线性回归模型被广泛研究,但至今仍未在实际领域得到应用。本文适应塞罕坝机械林场林业资源估测的需要,应用该模型对塞罕坝机械林场的林业资源进行蓄积估测,得到了较为满意的估测结果。该模型在林业资源估测中的应用为森林资源的动态化、科学化管理提供了科学依据。


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