基于Choquet积分的多分类器融合模型研究
【摘要】:
为了提高分类器的性能,多个分类器的融合是一个好的策略。由于模糊积分中的模糊测度不仅能够很好的体现各个分类器的重要性,而且可以体现分类器之间的交互作用,所以基于模糊积分的分类器融合模型在实际中得到了广泛而且成功的应用。考虑到在一些实际情况中,分类器之间的交互作用取区间值或者模糊值比较合理,本文定义了一种推广的Choquet积分,其中模糊测度取区间值,积分结果是实数,并把它用于分类器融合问题。粒子群算法被用来优化确定积分中的模糊测度值。实验结果验证了定义了合理性和应用于分类器融合时的可行性与有效性。
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张春月;李晓奇;;由集值模糊测度定义的(Y)模糊积分[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年 |
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孙绍权;;带算子集的区间值Fuzzy子群[A];模糊集理论与应用——98年中国模糊数学与模糊系统委员会第九届年会论文选集[C];1998年 |
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周黔;王应明;;区间DEA方法研究[A];全国青年管理科学与系统科学论文集第5卷[C];1999年 |
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范九伦;裴继红;谢维信;;区间值模糊c-均值聚类算法[A];模糊集理论与应用——98年中国模糊数学与模糊系统委员会第九届年会论文选集[C];1998年 |
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韩立岩;郑承利;;期权定价中的非统一理性与模糊测度[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年 |
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陈启浩;;关于Fuzzy值间的距离[A];模糊集理论与应用——98年中国模糊数学与模糊系统委员会第九届年会论文选集[C];1998年 |
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花文秀;;模糊不精确推理及其应用[A];模糊集理论与应用——98年中国模糊数学与模糊系统委员会第九届年会论文选集[C];1998年 |
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