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《河北大学》 2010年
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基于多手指指横纹信息融合的身份识别技术研究

赵瑞  
【摘要】: 生物特征识别是利用人们独特的生理或行为特征进行自动身份鉴别的技术。现有的生物特征普遍存在着这样或那样的缺陷,因此研究新的生物特征对生物特征识别领域发展具有重要意义。本文便选择较新的生物特征——指横纹进行研究。在本文提出的方法中,无需采集大量图像训练分类器,每人只需一幅手部图像组成模板数据库。将用户的四个手指指横纹识别得到的的匹配分数进行决策级融合,进而实现身份识别。实验结果证明了本文提出的指横纹线特征识别及融合算法的有效性。 论文主要研究工作如下: 1.针对指横纹特点:稳定、方向单一、只有几条简单的主线。本文提出了一种新的梯度算子,从低分辨率手指图像上提取指横纹线特征。 2.测试图像和模板进行匹配时,常会发生“对不齐”现象。为了减小其对决策结果的影响,提出了一种新的匹配方法:将待测图像与模板图像线特征进行匹配之后,再在单位像素邻域内进行8次平移,将平移之后图像重新与模板库进行匹配,取这9次匹配中匹配分数最大时的决策结果作为测试用户的身份。 3.基于信息融合技术,提出了一种利用四个手指指横纹识别进行决策级融合的多模态生物特征识别方法,采用求和规则综合四个手指指横纹信息确定测试用户身份,提高了系统的正确识别率。
【学位授予单位】:河北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
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