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《河北工程大学》 2010年
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基于BP神经网络的载体桩质量预测研究

李继萍  
【摘要】: 载体桩(复合载体夯扩桩)是近年来在桩基工程中使用比较广泛的一种新桩型,目前在工程管理工作中如何确定载体桩单桩质量是急需解决的首要问题之一。当前经验公式法、现场试验等方法本身具有的局限性很难准确地、便捷地、经济地测定每根桩的实际质量情况,因此,根据实际工作需要,结合相应的理论知识,探究一种更为科学、合理的预测方法对工程管理工作具有非常重要的意义。由于影响载体桩的因素很多且较为复杂,存在很多不确定性,难以用明确的数学公式求得,而BP神经网络具有强大的学习功能和非线性映射能力,因此本文将采用此方法解决载体桩在质量预测方面的问题。 本文首先阐述了载体桩的承载机理,并对影响载体桩质量的各因素进行了细致的、全面的分析,主要包括持力土层、桩体、施工机械、时间及空间效应等方面,同时分别建立了单桩竖向承载力特征值预测模型和桩身完整性的预测模型;其次在Mat lab语言环境下编写了相应的程序,利用收集到的邯郸地区的试桩数据对所建立的BP神经网络进行训练,并将预测结果与现场的实测值进行对比,从而验证了结果的准确性与可靠性,为载体桩的质量提供了一种精度较高的预测方法。
【学位授予单位】:河北工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TU473.1

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李铮;基于BP神经网络的预应力混凝土管桩质量预测研究[D];河北工程大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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8 何平;潘国峰;李琳;夏克文;赵红东;;基于LS-SVR的压力传感器温度补偿[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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10 杜健;费保俊;刘颖;潘高田;姚国政;;基于神经网络的导航装备维修能力评估研究[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨传宽;深基坑变形监控与信息化施工研究[D];河南理工大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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4 记者 崔茉;BP能源展望:2030年油气煤三足鼎立[N];中国石油报;2011年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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4 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
5 吕琼帅;BP神经网络的优化与研究[D];郑州大学;2011年
6 董威;改进的BP神经网络在评价指标体系中的应用研究[D];东北财经大学;2011年
7 王媛媛;基于BP神经网络的混沌时间序列预测方法研究[D];河北经贸大学;2011年
8 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
9 刘天舒;BP神经网络的改进研究及应用[D];东北农业大学;2011年
10 尹骏晖;基于模态分析理论和改进BP神经网络的桥梁损伤识别方法研究[D];河北工业大学;2011年
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