收藏本站
《河北工程大学》 2018年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

漳河上游河流水质评价及预测

李杰  
【摘要】:近年来,我国经济保持高速平稳的增长,到2010年中国已跃升为全球第二大经济体。然而在经济增长的同时,水环境质量却日趋恶化,当前水污染问题已严重制约了我国经济、社会的可持续发展。流经晋冀豫三省的漳河作为多个饮用水源地的河流,其上游的水质状况引起广泛关注。本文采用基于组合赋权的灰色关联评价法和季节性肯达尔检验法对漳河上游水质进行评价及趋势分析,并通过BP神经网络模型进行了水质预测,为决策者了解水质状况、发展态势和制定相关保护政策提供一定的科学依据。本文主要研究内容及结论如下:(1)收集并整理了2014~2016年漳河上游麻田、合漳、三省桥和观台断面的水质监测资料,查阅有关漳河上游水质污染的相关文献并根据河流水质特性确定了溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总氮、总磷、五日生化需氧量、氟化物7项水质指标作为研究对象。在灰色关联理论中,引入层次分析法和熵权法对各指标进行组合赋权,对水质进行综合评价。四个断面的评价结果显示:2014~2016年漳河上游水体污染较轻,水质整体处于Ⅱ类水以上,水质状况良好。(2)对漳河上游的水质指标进行了时空变化趋势分析,并采用基于季节性肯达尔检验原理开发的PWQ-trend2010软件对漳河上游7项指标2012~2016年的变化趋势进行了分析,四个断面的结果显示:高锰酸盐指数、五日生化需氧量和总磷无明显变化;总氮呈现显著的下降趋势;氨氮、氟化物呈现高度显著的下降趋势;溶解氧在麻田、观台断面分别呈现显著的上升和下降趋势。(3)利用MATLAB软件建立了基于改进算法的BP神经网络水质预测模型,以2016年为基准年,预测2020年水质状况,预测结果显示:麻田、合漳、三省桥和观台断面水质总体处于Ⅰ类标准,但值得注意的是总氮单个指标总体超出Ⅴ类标准,污染严重。
【学位授予单位】:河北工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:X824

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡悦;;金融市场中的神经网络拐点预测法[J];金融经济;2017年18期
2 迟惠生;陈珂;;1995年世界神经网络大会述评[J];国际学术动态;1996年01期
3 吴立可;;脉冲神经网络和行为识别[J];通讯世界;2018年12期
4 王丽华;杨秀萍;王皓;高峥翔;;智能双轮平衡车的设计研究[J];数字技术与应用;2018年04期
5 张庭略;;基于硬件的神经网络加速[J];通讯世界;2018年08期
6 苏秀婷;;耦合神经网络的同步[J];绍兴文理学院学报(自然科学);2016年03期
7 朱溦;;神经网络结合平均影响值方法筛选变量[J];产业与科技论坛;2017年01期
8 ;硅光子神经网络亮相[J];石油工业计算机应用;2016年04期
9 任刚红;杜坤;周明;刘年东;张晋;;基于级联神经网络的年降雨量预测[J];土木建筑与环境工程;2016年S2期
10 金鑫;李龙威;季佳男;李祉歧;胡宇;赵永彬;;基于大数据和优化神经网络短期电力负荷预测[J];通信学报;2016年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙军田;张喆;;基于神经网络数据挖掘技术确定灾害等级的灭火救援出动力量模型研究[A];2016中国消防协会科学技术年会论文集[C];2016年
2 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
3 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
4 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
5 李涛;费树岷;;具有变时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性准则[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 汪灵枝;秦发金;;具有变时滞和脉冲的离散Cohen-Grossberg神经网络的周期解[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
7 韩正之;林家骏;;用神经网络求解非线性相容方程[A];1993年控制理论及其应用年会论文集[C];1993年
8 林家骏;王赞基;;求解不可微优化问题的连续极大熵神经网络[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
9 姜德宏;徐德民;任章;;基于神经网络的自校正控制器[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
10 窦永丰;贝超;;模糊与神经网络结合方式及在控制中的应用[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 刘霞;忆阻器制成神经网络更高效[N];科技日报;2017年
2 整理 本报记者 诸玲珍 顾鸿儒;微软神经网络切割法可使加速作用超线性[N];中国电子报;2018年
3 ;神经网络小史[N];电子报;2018年
4 张敏;人机大战,到底谁会赢?[N];北京日报;2017年
5 ;人工智能将取得大面积突破[N];中国企业报;2017年
6 本报记者 龚丹韵;人机大战:人类还有优势吗[N];解放日报;2017年
7 ;人类正迎来云端机器人时代[N];中国企业报;2017年
8 张斌;谁还需要“同传”[N];文汇报;2017年
9 科大讯飞董事长 刘庆峰;高考机器人考入一流大学不再是梦[N];中国教育报;2017年
10 邓洲 中国社会科学院工业经济研究所;深度学习:人工智能进入应用阶段[N];上海证券报;2017年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李鸿鹏;基于神经网络的非线性系统辨识方法研究[D];东北林业大学;2018年
2 焦志成;基于卷积神经网络的生物医学信号分类与重构[D];西安电子科技大学;2018年
3 李鸿强;基于高光谱分析的蔬菜品质检测方法研究[D];中国农业大学;2019年
4 刘梅;网络系统的稳定和同步行为研究[D];新疆大学;2017年
5 靳然;基于神经网络和支持向量机的麦蚜发生动态预测研究[D];山西农业大学;2017年
6 李骁;基于深度卷积神经网络MSCT对小肾肿瘤病理分型的预测研究[D];中国人民解放军海军军医大学;2018年
7 李若霞;基于忆阻的神经网络的动力学分析及应用[D];东南大学;2017年
8 项延德;基于卷积神经网络的心电信号检测和分类研究[D];浙江大学;2018年
9 李一鸣;结合知识和神经网络的文本表示方法的研究[D];浙江大学;2018年
10 李扬;面向图像目标识别和检测的深度神经网络关键技术研究[D];北京邮电大学;2018年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 彭文丽;BAM神经网络和离散型复值神经网络的全局稳定性研究[D];湖南大学;2018年
2 殷凯;基于图像处理的铁路扣件异常自动检测系统的研究[D];南京邮电大学;2018年
3 周妹璇;基于深度神经网络的用户画像研究[D];湖南大学;2018年
4 王根深;基于BP神经网络的太湖叶绿素浓度反演[D];南京邮电大学;2018年
5 王胜男;BP神经网络方法在新产品开发中的应用研究[D];山东建筑大学;2018年
6 邹明君;基于无中心网络的公共建筑能耗预测与优化调度[D];山东建筑大学;2018年
7 齐全;基于神经网络的信号检测[D];南京航空航天大学;2018年
8 陈海霞;基于特征扩展的深度学习短文本分类算法[D];中北大学;2018年
9 王蕾;基于重复信息测定与卷积神经网络的蛋白质亚细胞定位研究[D];济南大学;2018年
10 陆晓明;基于神经网络的雷达杂波抑制[D];南京航空航天大学;2018年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026