收藏本站
《石家庄经济学院》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

求解组合优化问题的混合蛙跳算法的研究

王园媛  
【摘要】:群体智能算法是一种高效的优化算法。由单个结构复杂的个体所完成的任务可由大量结构简单的个体所组成的群体合作来完成,并且后者往往更具有健壮性、灵活性和经济上的优势。在无集中控制且不提供全局模型的前提下,群体智能算法为解决组合优化问题提供了一种新对策。 混合蛙跳算法是一种新兴的群体智能算法。目前,利用混合蛙跳算法求解组合优化问题的相关成果不多见。本文对于如何利用混合蛙跳算法求解组合优化问题进行了探讨。主要研究成果如下: 首先,传统的混合蛙跳算法是通过全局最优解和当前子种群的局部最优解对子种群中的最差个体施加影响,这种优化方式是对子种群中的单一个体施加影响。在第三章中,本文提出了一种利用全局最优解“指导”每个子种群整体向前进化的策略。与传统的混合蛙跳算法不同,这种子种群进化策略可以同时作用于多个个体,是一种并行爬山的进化方式。随着城市数量的增加,常见的演化算法容易陷入局部极值的陷阱,无法搜索到全局最优路径。由于将郭涛算法和混合蛙跳算法的优点进行了有机的结合,“当前最优解作用于整个子种群”的混合蛙跳算法在求解TSP问题时表现出了良好的性能,能够以极小的时间代价搜索到用户的满意解。 其次,传统的混合蛙跳算法是通过全局最优解和当前子种群的局部最优解“吸引”每个子种群中的最差青蛙。通过这种“吸引”的作用,这两个个体指导了最差青蛙的进化方向。与传统的混合蛙跳算法不同,本文利用子种群中的其它个体对最差的个体的“排斥”作用来指导最差青蛙的进化方向。第四章中,本文利用“排斥最差个体”的混合蛙跳算法求解背包问题,该算法能够高效率地搜索到问题的全局最优解。
【学位授予单位】:石家庄经济学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP301.6

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 叶永春;车林仙;何兵;;一种求解0-1背包问题的混合粒子群算法[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2006年04期
2 李爱国;多粒子群协同优化算法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
3 王辉;钱锋;;群体智能优化算法[J];化工自动化及仪表;2007年05期
4 陈国初;俞金寿;郭伟;;两群替代微粒群优化算法及其应用[J];华东理工大学学报(自然科学版);2005年06期
5 高亮;刘文君;周驰;;用Memetic算法求解有时间约束的TSP问题[J];华中科技大学学报(自然科学版);2008年07期
6 吴斌,傅伟鹏,郑毅,刘少辉,史忠植;一种基于群体智能的Web文档聚类算法[J];计算机研究与发展;2002年11期
7 夏桂梅;曾建潮;;双群体随机微粒群算法[J];计算机工程与应用;2006年24期
8 李英海;周建中;杨俊杰;刘力;;一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法[J];计算机工程与应用;2007年35期
9 黄冀卓;王湛;;结合梯度法的混合微粒群优化算法[J];计算机工程与应用;2008年35期
10 闭应洲;丁立新;杨小雄;;快速倒序算子的研究[J];计算机工程与应用;2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陈家照;罗寅生;;群智能优化算法研究[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王晓娟;类电磁机制算法及其若干应用研究[D];华中科技大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭鹏;;求解无约束优化的类电磁机制算法的改进[J];安阳师范学院学报;2010年05期
2 肖衡;;浅析贪心算法[J];办公自动化;2009年18期
3 胡健;杨炳儒;宋泽锋;钱榕;;基于非结构化数据挖掘结构模型的Web文本聚类算法[J];北京科技大学学报;2008年02期
4 刘国志;赵晓颖;;压缩系数的微粒群优化算法的收敛性分析[J];江西师范大学学报(自然科学版);2007年06期
5 李艳灵;李刚;;粒子群优化算法研究进展[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年05期
6 宋胜利;苏日建;;一种具有随机变异性质的粒子群协同优化算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年06期
7 唐贵;鲁珊珊;李秦;;利用改进的回溯算法求解3着色问题[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年12期
8 黄贤英;张丽芳;;基于粒子群优化的模糊聚类算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年11期
9 刘正亮;苏宏升;;基于人工鱼优化的神经网络汽轮机振动故障诊断[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年06期
10 梁小满;;贪婪周边无状态路由协议的改进算法[J];传感技术学报;2009年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Co-Evolutionary Particle Swarm Optimization Based on Population Entropy[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 陈展雄;顾幸生;;基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简算法[A];上海市化学化工学会2010年度学术年会论文集(自动化专题)[C];2010年
3 来旭;徐蕊;李国辉;;基于PSO技术的卫星云图聚类方法研究[A];第三届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007)论文集[C];2007年
4 ;Electromagnetism-like Mechanism Particle Swarm Optimization and Application in Thermal Process Model Identification[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 ;A Novel Particle Swarm Optimization Algorithm with Self-adaptive Inertia Weight[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
6 曾建潮;薛颂东;;群机器人系统的建模与仿真[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
7 童金旺;张鹏;沈小伟;;基于参数改进的混沌粒子群混合优化算法[A];第16届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅲ册)[C];2007年
8 宋雪梅;李兵;李晓颖;;一种求解连续对象优化问题的改进蚁群算法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(二)[C];2006年
9 刘春波;罗志平;王会进;刘丽华;余秀琴;;基于人工鱼群算法的QoS组播路由问题的求解[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
10 姜宇;苏中滨;郑萍;;求解O/1背包问题的算法综述[A];黑龙江省计算机学会2009年学术交流年会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
2 杨剑锋;适合并行的无干预文档聚类算法研究[D];武汉大学;2010年
3 王玉宝;节水型农业种植结构优化研究[D];西北农林科技大学;2010年
4 周晖;自由搜索算法及其在传感器网络中的应用[D];东华大学;2010年
5 徐慧峰;基于弹性波的地下管线水平导向钻随钻探测理论与技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
6 徐冲;分岔隧道设计施工优化与稳定性评价[D];北京交通大学;2011年
7 付宏杰;求解二元约束满足问题的混合差分进化算法研究[D];吉林大学;2011年
8 王茜;风电场与输电网协调规划的模型和方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
9 凌海风;面向装备保障的多准则决策相关方法和技术研究[D];南京大学;2011年
10 谢丽萍;基于拟态物理学的全局优化算法设计及性能分析[D];兰州理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
2 李振;网络舆情预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年
3 孙佳地;划分测试模型及其应用研究[D];大连理工大学;2010年
4 刘琼;基于群体智能的聚类算法研究[D];长沙理工大学;2010年
5 马勤;基于群体智能算法的动态目标跟踪技术研究[D];天津理工大学;2010年
6 张创业;协同进化算法研究及应用[D];广西民族大学;2010年
7 张伟伟;人口迁移算法框架描述方法及应用[D];广西民族大学;2010年
8 艾伟;基于本体的Web信息文本挖掘与检索服务研究[D];北京信息控制研究所;2010年
9 余璟飞;企业信息网用户决策支持系统设计[D];哈尔滨理工大学;2010年
10 李广翠;视频检索中的场景摘要技术研究[D];江苏大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 唐泳,马永开;用改进蚁群算法求解多目标优化问题[J];电子科技大学学报;2005年02期
2 李晓磊,钱积新;基于分解协调的人工鱼群优化算法研究[J];电路与系统学报;2003年01期
3 柳毅,叶春明;应用于Flow-Shop调度中的改进遗传算法[J];电脑开发与应用;2005年01期
4 侯云鹤,鲁丽娟,熊信艮,吴耀武;广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用[J];电网技术;2004年21期
5 马建伟,张国立;人工鱼群神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电网技术;2005年11期
6 张海英 ,刘祚时 ,林桂娟;群体机器人研究的现状和发展[J];电子技术应用;2004年02期
7 彭喜元,彭宇,戴毓丰;群智能理论及应用[J];电子学报;2003年S1期
8 高海兵,高亮,周驰,喻道远;基于粒子群优化的神经网络训练算法研究[J];电子学报;2004年09期
9 张梅凤;邵诚;甘勇;李梅娟;;基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法[J];电子学报;2006年08期
10 李爱国;多粒子群协同优化算法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张利彪;基于粒子群和微分进化的优化算法研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 欧阳珍;基于遗传算法的车间调度研究与应用[D];浙江大学;2004年
2 郑晓鸣;人工鱼群算法的改进及应用[D];上海海事大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梁耀,覃征,杨利英,黄茹;指派问题的变异蚁群算法求解[J];微电子学与计算机;2005年06期
2 罗宗俊;一个组合优化问题的Threshold算法[J];数值计算与计算机应用;1995年04期
3 郭宝贵,陈小平,杨琪,王煦法,王颖波,章晓良;基于Anytime算法的组合优化问题求解[J];计算机工程;2000年05期
4 毛亚林,张国忠,周明,朱斌;一种改进混沌神经网络及其在组合优化问题中的应用[J];山东大学学报(工学版);2005年02期
5 马炫;张亚龙;;基于遗传算法的大规模矩形件优化排样[J];智能系统学报;2007年05期
6 谢云;;模拟退火算法综述[J];计算机应用研究;1998年05期
7 何庆洪,李青;群集智能在适应性供应网络中的应用[J];计算机应用研究;2005年09期
8 赵玲;刘三阳;;基于受限制候选表的反应蚁群算法求解TSP问题[J];兰州理工大学学报;2006年04期
9 肖健梅;付宇;王锡淮;;一种求解旅行商问题的改进蚁群算法[J];南京航空航天大学学报;2006年S1期
10 蒲保兴;杨路明;;一类组合优化问题的混合进化算法[J];计算机应用;2007年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 汝勇;杨树强;;遗传算法在历史性约束组合优化问题中的应用[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2010年
2 李永强;刘杰;李允公;李祥;;Daubechies小波基的算法设计[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(上)[C];2003年
3 钟章建;黄玮;马万经;姚佼;;面向协调控制的交通小区划分算法设计与实现[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年
4 张晋;;嵌入式电脑鼠运行算法的研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
5 孔垂柳;田地;;基于程序设计思想的C语言教学方案[A];2005全国计算机程序设计类课程教学研讨会论文集[C];2005年
6 陈家照;罗寅生;;群智能优化算法研究[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
7 张家超;孔媛媛;;结合SVM与免疫遗传算法设计IDS的检测算法[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2008年
8 汪红兵;徐安军;贺东风;;分段遗传算法求解炼钢炉次组合优化问题[A];第十六届全国炼钢学术会议论文集[C];2010年
9 宁泽洪;董占勇;徐达旺;;基于CCDF的微波功率统计测量的算法设计[A];2011年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];2011年
10 张辉;王锡淮;肖健梅;;基于改进蚁群算法的旅行商问题[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;算法设计的策略[N];电脑报;2003年
2 本报记者 王雁翔 通讯员 杨德保 袁波;“蛙跳”动力哪里来[N];解放军报;2010年
3 总编 许传朝;产业发展要学会蛙跳[N];计算机世界;2011年
4 徐文龙;氢燃汽车,上海支柱产业的蛙跳战略[N];解放日报;2005年
5 四川 覃彦;纸青蛙跳跳跳[N];电脑报;2004年
6 本报记者 刘雁飞;品牌蛙跳:宝缦迈向“第一梯队”[N];中国纺织报;2010年
7 记者 姚诗煌;软件产业将作蛙跳[N];文汇报;2001年
8 本报记者 先锋;奇瑞:胜在“蛙跳式”战略[N];云南经济日报;2006年
9 莫颖怡 季明;汽车产业能否选择“蛙跳战略”[N];经济参考报;2004年
10 北京地球村 寥晓义;中国发展商 应该有蛙跳的意识[N];中国经营报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李曼荔;求解组合优化问题的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
2 曾国强;改进的极值优化算法及其在组合优化问题中的应用研究[D];浙江大学;2011年
3 吴璟莉;遗传多态性检测中组合优化问题的研究[D];中南大学;2008年
4 胡扬;人工代谢算法若干问题研究[D];中南大学;2010年
5 黄先海;蛙跳型经济增长[D];复旦大学;2003年
6 孙贺;算法设计中的若干前沿问题[D];复旦大学;2009年
7 胡凯林;钢铁企业散装原料场运行调度与优化问题研究[D];浙江大学;2011年
8 廖鑫;高效隐写算法的设计研究[D];北京邮电大学;2012年
9 陈汀;计算生物学中若干组合优化问题的研究[D];浙江大学;2006年
10 叶俊;演化博弈优化[D];华中科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王园媛;求解组合优化问题的混合蛙跳算法的研究[D];石家庄经济学院;2010年
2 刘军;高低板挂车货物配装优化研究[D];中南大学;2008年
3 陈晔;应用蚁群算法解决约束P-中位问题[D];山西大学;2005年
4 郭倩倩;蚁群算法的改进及其在车辆路径问题中的应用[D];西南交通大学;2007年
5 程满中;蚂蚁算法在车辆路径问题中的研究[D];中南民族大学;2007年
6 刘扬;蚁群算法在网络路由上的应用[D];吉林大学;2007年
7 王书勤;车辆路径问题的蚁群算法研究[D];重庆大学;2008年
8 李闻;蚁群优化算法及其应用研究[D];湖南大学;2005年
9 包承龙;基于蚁群算法的移动捡球机器人的路径规划研究[D];上海交通大学;2007年
10 王志杰;蚁群算法的改进及应用[D];湖南师范大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026