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《华北水利水电学院》 2011年
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卵石破碎原状机制砂混凝土石粉含量限值试验研究

孙秋彦  
【摘要】:天然砂是地方性资源,短时间内不可再生且不适合长距离运输,混凝土用砂供需矛盾尤为突出,发展新的砂源—机制砂势在必行。但现行标准对机制砂石粉含量的限值存在争议,制约了机制砂的应用。本文以卵石破碎的原状机制砂为研究对象,通过分析和测试机制砂与石粉的特性,研究了石粉含量变化对机制砂混凝土性能的影响规律,探讨了卵石破碎原状机制砂混凝土中石粉含量的限值。 研究了机制砂及石粉试样的主要特性指标;研究了石粉含量对机制砂级配及堆积密度的影响,提出了机制砂级配与0.6mm档累计筛余的关系;从宏观与微观两方面研究了石粉含量对水泥砂浆强度的影响,石粉并不完全是惰性矿物掺合料,适当增加石粉含量,对水泥的强度有一定的贡献作用,特别是对早期砂浆强度的提高有较大帮助。 研究了石粉含量对机制砂混凝土性能的影响,石粉有利于改善机制砂混凝土拌合物的工作性;石粉含量的增加,对轴心抗压强度的影响大于对立方体抗压强度的影响,对较高强度等级混凝土的影响大于对较低强度等级混凝土的影响,但总体上看影响效果均比较小,实际工程应用可以不考虑石粉含量对混凝土抗压强度的影响;石粉含量对抗拉强度具有一定的影响作用,对强度等级高的混凝土影响相对明显;抗折强度与抗拉强度具有基本相同的变化规律;弹性模量随石粉含量的增加基本呈减小的规律。据此提出了机制砂混凝土中石粉的适宜含量为10%左右。 提出了卵石破碎原状机制砂混凝土的配合比设计方法,给出了混凝土强度计算公式中的实用参数值及有利的水灰比区间,同时对单位用水量、砂率和石粉含量的选择也相应地给出了建议参考值。 基于国内外关于混凝土强度预测的研究成果,结合人工神经网络原理,运用加入动量项的BP算法和L-M算法训练网络,经试算、对比预测结果,最后利用L—M算法,建立起收敛速度快、精度高和网络结构合理的机制砂混凝土强度预测模型,对比利用多元线性回归模型的预测结果,BP网络模型精度更高,误差更小,可控制在2%以内,能有效避免出现混凝土强度预测偏差较大的问题。
【学位授予单位】:华北水利水电学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TU528

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【参考文献】
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