收藏本站
《华北水利水电大学》 2017年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于决策树算法的保障房审计分类规则研究

陶帅  
【摘要】:近几年,随着信息化的发展,被审计单位的数据海量化的趋势十分的明显。这对审计工作提出了新的要求,如何从海量的计算机数据中寻找到更多有价值的审计信息,成为一个新的问题。在这种情况下,数据挖掘技术被尝试性地引入了计算机审计当中,通过数据挖掘技术与审计专业知识的结合可以发现一些超出审计经验的知识,能明显的提高审计效率与准确率。本文结合驻马店市审计局2016年保障房审计项目,尝试用数据挖掘算法从以往查出的违规申请保障房人员的相关信息学习违规申请保障房的一般规律,挖掘出违规申请的分类规则。由于挖掘任务具有明显的分类性,本文首先着重对典型的分类算法及其在审计上的应用做了学习和比较。根据挖掘数据的连续型的特点和决策树模型的优势,经过对几种常见决策树算法性能的比较,选择C4.5算法从大量的保障房数据中提取出分类规则。然后,本文将采集到的相关部门的数据录入到数据库中,这些数据包括全市车辆信息、养老保险信息、公积金贷款信息、工商登记信息、公租房信息。但这些原始数据存在不同程度的不完整性、噪声和不一致性,随后采用数据清理、变换、集成等预处理技术对原始数据进行了处理,最后选择和挖掘主题相关的属性得出统一视图。在对C4.5算法的工作原理和评估分类结果的方法给出详细的描述后,使用C4.5算法对预处理后的保障房相关数据进行分析,构造出决策树模型,然后提取出易于理解的分类规则,并采用保持方法测试分类结果的准确率。实验结果证明了C4.5算法对保障房违规申请的分类规则提取的适用性。最后针对C4.5算法在属性选择方面的不足之处,引入了兴趣度的概念,对C4.5算法的程序做出了修改,对所选属性的信息增益进行修正,相对改变该属性对决策的支持度。改进的C4.5算法对同一训练集构建的决策树模型更加符合审计人员的认识,其准确率也相应的得到提高,证明了改进算法的有效性。然而,通过对C4.5改进算法既C-C4.5算法的分析发现,虽然该算法在准确率上有所提高,但复杂度上代价很大,因此,对C-C4.5算法利用泰勒级数和等价无穷小的原理进行了进一步改进,形成了C2-C4.5算法,并通过对比证明了改进后的有效性。本文通过对违规申请保障房分类规则的提取,在2016年驻马店市保障房审计中有效提高了审计现场调查中选取调查对象的效率,提高审计疑点发掘的准确率,发掘出虚假信息上报(如房产信息造假)、违规申请保障房等456套,并结果获得河南省审计厅2016年优秀计算机审计案例。
【学位授予单位】:华北水利水电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP311.13

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨瑛;;借鉴德国经验 加快建设以公租房为主的住房保障体系[J];城市发展研究;2014年02期
2 赵保卿;王嘉玮;;数据挖掘方法在经济责任审计评价中的应用[J];商业会计;2013年23期
3 刘龙华;;保障性住房审计需关注的要点[J];审计月刊;2012年09期
4 周剑峰;阳爱民;刘吉财;;基于改进的C4.5算法的网络流量分类方法[J];计算机工程与应用;2012年05期
5 姚亚夫;邢留涛;;决策树C4.5连续属性分割阈值算法改进及其应用[J];中南大学学报(自然科学版);2011年12期
6 刘兴文;王典洪;陈分雄;;一种基于变精度粗糙集的C4.5决策树改进算法[J];计算机应用研究;2011年10期
7 李瑞;程亚楠;;一种改进的C4.5算法[J];科学技术与工程;2010年27期
8 肖可砾;熊辉;;运用数据挖掘技术检测金融欺诈行为[J];金融电子化;2010年08期
9 徐鹏;林森;;基于C4.5决策树的流量分类方法[J];软件学报;2009年10期
10 谢岳山;;联网环境下信息系统审计的体系架构[J];审计研究;2009年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 吴泽曦;数据挖掘技术及其在车辆监控系统中的应用[D];北京邮电大学;2015年
2 陆倩;A公司联网审计系统框架设计与流程研究[D];大连海事大学;2014年
3 孟晟;数据挖掘技术在人口普查数据中的应用[D];厦门大学;2013年
4 王智平;数据挖掘在保险客户数据中的应用研究[D];昆明理工大学;2013年
5 宋静;基于风险管理的智能审计系统架构研究[D];云南财经大学;2012年
6 沈亮;数据挖掘在移动通信网络优化中的应用[D];上海交通大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢修娟;李香菊;操凤平;孙丽;;基于改进C4.5的E-learning教学辅助系统的研究与实现[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2018年01期
2 黄茂海;;大数据下养老保险基金联网审计系统构建[J];财政监督;2017年24期
3 刘双良;石丽婷;;优化保障性住房的准入退出机制[J];人民论坛;2017年34期
4 周荡荡;苏勇;;基于决策树算法的电视收视率预测研究[J];计算机与数字工程;2017年11期
5 童威;黄启萍;;基于改进决策树算法的汽车销售数据挖掘[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2017年03期
6 王芳;申贵成;;机器学习算法在用户行为中的应用[J];电脑知识与技术;2017年26期
7 王玉豪;方贵盛;;基于DAGSVM和决策树的电气草图符号识别[J];轻工机械;2017年04期
8 镇佳;朱国胜;;网络流量分类方法研究[J];信息通信;2017年08期
9 阳洋;王明森;沈为;;基于DNS和流量特征的业务识别系统设计[J];工业控制计算机;2017年07期
10 王刚刚;赵礼峰;谢亚利;;基于标准误差的最小二乘线性分类器[J];计算机技术与发展;2017年10期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周鹏;数据挖掘在通信网络优化中的应用研究[D];南京邮电大学;2017年
2 陶帅;基于决策树算法的保障房审计分类规则研究[D];华北水利水电大学;2017年
3 徐茜;基于信息化视角下的XX公司内部审计流程研究[D];重庆理工大学;2017年
4 张鹏翔;建设项目跟踪审计信息系统构建研究[D];首都经济贸易大学;2016年
5 李平;基于数据挖掘技术的微额借款用户的信用预测[D];华中师范大学;2016年
6 黄冠曦;网络审计在海关内部审计中的应用研究[D];天津财经大学;2016年
7 游星;基于决策树的网络商铺客户稳定性研究[D];成都理工大学;2016年
8 龚纯;基于数据挖掘技术的联网审计风险控制研究[D];沈阳大学;2016年
9 欧阳亚萌;面向业务的移动通信网络告警数据关联分析[D];北京邮电大学;2015年
10 陈致宏;基于智能技术的持续审计模型研究[D];华北电力大学;2015年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 尼科里娅·艾普斯托卢;;欧债危机下,德国是如何做的?——专访德国联邦外贸和投资署官员[J];中国新闻周刊;2013年35期
2 孟焰;孙永军;;目标视角下的政府责任审计理论框架与路径选择[J];审计与经济研究;2013年01期
3 比约恩·埃格纳;左婷;;德国住房政策:延续与转变[J];德国研究;2011年03期
4 阳爱民;周咏梅;邓河;周剑峰;;一种网络流量分类特征的产生及选择方法[J];山东大学学报(工学版);2010年05期
5 邱密;阳爱民;刘永定;何震凯;;使用贝叶斯学习算法分类网络流量[J];计算机工程与应用;2010年25期
6 丁春荣;李龙澍;;变精度粗糙集模型在决策树构造中的应用[J];计算机工程与科学;2010年07期
7 辛金国;柯芳;;基于数据挖掘技术的联网审计探索[J];新会计;2010年06期
8 刘永定;阳爱民;邓河;;基于机器学习的P2P流量分类系统设计与实现[J];微计算机信息;2009年33期
9 徐鹏;林森;;基于C4.5决策树的流量分类方法[J];软件学报;2009年10期
10 李瑞;魏现梅;黄明;梁旭;;一种改进的决策树学习算法[J];科学技术与工程;2009年20期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张懿婷;基于目标导向的智能审计路径及方案研究[D];重庆理工大学;2013年
2 李晓蕊;中国远洋运输集团财务诊断与对策研究[D];大连海事大学;2011年
3 柯芳;基于数据挖掘技术的联网审计研究[D];杭州电子科技大学;2009年
4 沈茜;持续审计在我国内部审计中运用的探析[D];江西财经大学;2009年
5 何勇;现代风险导向审计及在我国商业银行的应用[D];复旦大学;2009年
6 雷霄霞;社会审计软件作业流程的设计研究[D];广东外语外贸大学;2009年
7 姜蕾;基于数据挖掘的审计数据质量控制研究[D];天津财经大学;2009年
8 方涛;数据式审计模式下商业银行审计风险分析与控制研究[D];湖南大学;2008年
9 阳杰;基于GB/T19581-2004的导入式智能审计模式研究[D];湘潭大学;2008年
10 黄珊珊;风险管理审计问题研究[D];东北财经大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;保障房保障了谁?[J];IT时代周刊;2012年18期
2 周俊生;;保卫保障房质量[J];报林;2011年06期
3 ;上海:将建保障房档案库[J];城市规划通讯;2012年19期
4 旷浩然;吴顺民;;信息化在保障房建设中的作用[J];科技创新与应用;2013年19期
5 孙春艳;;北京保障房购房难[J];中国新闻周刊;2009年01期
6 庞清辉;田春艳;;望梅止渴保障房[J];中国新闻周刊;2010年28期
7 周政华;;一千万套保障房能带来什么?[J];中国新闻周刊;2011年02期
8 王莹;;保障房如何“不差钱”[J];报林;2011年03期
9 ;保障房大考[J];中国新闻周刊;2011年31期
10 周政华;;保障房大跃进[J];中国新闻周刊;2011年31期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;会议上半场问答[A];2011年秋季CMRC中国经济观察(总第27期)[C];2011年
2 郑涛;;保障房住区使用的评估体系研究——基于扬州市中心城区已建保障房调研的分析[A];城乡治理与规划改革——2014中国城市规划年会论文集(12——居住区规划)[C];2014年
3 黄灵;张德海;陶帅;;预制装配式建筑在保障房中的应用意义[A];第九届沈阳科学学术年会论文集(信息科学与工程技术分册)[C];2012年
4 陈杰;;中国保障房建设中的几点理论探讨——“保障房”应该正名为“公共住房”[A];转型·创新·改革——上海市社会科学界第十届学术年会文集(2012年度)经济·管理学科卷[C];2012年
5 陈刃心;;福州市节能省地型保障房建设的运行与思考[A];福建省土地学会2012年年会论文集[C];2012年
6 章毓婷;王承慧;;南京南湾营保障房社区商业设施研究[A];城乡治理与规划改革——2014中国城市规划年会论文集(12——居住区规划)[C];2014年
7 平新乔;;中国保障性住房建设的目标模式探讨[A];2011年秋季CMRC中国经济观察(总第27期)[C];2011年
8 陈旭;;保障房与低收入工作的空间不对称性研究[A];多元与包容——2012中国城市规划年会论文集(06.住房建设与社区规划)[C];2012年
9 张曙光;;由市场提供廉租房是一个很重要的途径[A];当前形势与改革座谈会内容汇编[C];2011年
10 翟坤;卢嘉;梅荣利;;多元化的保障房动态链模式与选址规划研究——以滨海新区为例[A];多元与包容——2012中国城市规划年会论文集(06.住房建设与社区规划)[C];2012年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 程平;社会保障房建设应防止“变味”[N];福建工商时报;2007年
2 记者 刘家铭 祁正华;福州全面启动社会保障房建设[N];福州日报;2006年
3 吴国文;保障房:打造人民安居乐业的基石[N];中国建设报;2008年
4 记者 朱竞若 余荣华;福建保障房资格不再“一定终身”[N];人民日报;2009年
5 成露;谁把保障房变成牟利房[N];工人日报;2009年
6 法官 庾向荣;最困扰保障房的并非什么乱吐痰[N];新华每日电讯;2010年
7 广东建设报记者 黄穗诚 通讯员 胡堉慧;六项违规行为将被收回保障房[N];广东建设报;2010年
8 冯海宁;严惩骗房者才能保证保障房分配公平[N];中国商报;2010年
9 张君明;保障房应先保无车家庭[N];中国建设报;2010年
10 鲁平;保障房不变质,严监管是关键[N];人民日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 贾春梅;我国保障房有效供给机制研究[D];南京大学;2012年
2 谢义维;主要发达国家住房保障制度及中国的实践研究[D];吉林大学;2014年
3 于自强;海量流数据挖掘相关问题研究[D];山东大学;2015年
4 张馨;全基因组SNP芯片应用于CNV和L0H分析的软件比对与数据挖掘[D];复旦大学;2011年
5 彭计红;基于数据挖掘的痴呆中医证的研究[D];南京中医药大学;2015年
6 李秋虹;基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究[D];复旦大学;2013年
7 邬文帅;基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用[D];电子科技大学;2015年
8 谢邦彦;整合数据挖掘与TRIZ理论的质量管理方法研究[D];首都经济贸易大学;2010年
9 何伟全;云南高校学生意外伤害因素关联规则挖掘及风险管控体系研究[D];昆明理工大学;2015年
10 段功豪;基于多结构数据挖掘的滑坡灾害预测模型研究[D];中国地质大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陶帅;基于决策树算法的保障房审计分类规则研究[D];华北水利水电大学;2017年
2 顾靖;保障房建设过程质量控制与政府监管机制研究[D];浙江大学;2014年
3 宋坤;新型城镇化背景下我国保障房建设运营法律制度研究[D];河北大学;2015年
4 顾非;我国保障性住房法律制度的效用评价[D];河北大学;2015年
5 申广辉;保障性住房融资法律问题探析[D];河北大学;2015年
6 赵成臣;应用岭南传统宜居策略的保障性住房设计研究[D];华南理工大学;2015年
7 南锦顺;保障性住房建设多元化融资模式研究[D];东北林业大学;2015年
8 亢双双;北京市保障性住房有效供给的财政政策研究[D];辽宁大学;2015年
9 李康;基于混合多元居住模式的保障房建设策略研究[D];西南交通大学;2015年
10 唐龙;基于混合居住理念下的西安保障房住区建设策略研究[D];西安建筑科技大学;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026