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《华北电力大学》 2011年
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基于遗传算法辨识的超超临界机组协调控制系统

梁杨  
【摘要】:随着电力工业的发展,大容量、高参数发电机组迅猛普及,超超临界机组已经开始占据火力发电机组主导位置。而采用直流锅炉是超超临界机组的一个主要特点。由于超超临界机组的直流运行特性、变参数的运行方式、多变量的控制特点异于亚临界汽包炉,使得其在控制上具有很大的特殊性。因此研究超超临界机组协调控制系统,对机组的安全运行和节能降耗有着深远的意义。 协调控制系统是大型火力发电机组的重要组成部分,是把锅炉和汽轮机发电机组作为一个整体进行控制,具有多种控制功能以能够满足不同运行方式和不同工况下的控制要求。在运行过程中汽机调门开度、燃料量、给水量的扰动均会影响直流炉的功率、主汽压、主汽温、中间点焓值。因此,在本文中,将超超临界机组看成一个三输入三输出的多变量调节对象。 本文首先分析了直流锅炉的动静态特点,再对协调控制系统在机组的功能、分类和运行方式做了阐述,介绍了直流锅炉协调控制系统的主要任务,分析了现有协调控制策略。最后以北疆电厂的一号机组为研究对象,由机理分析得出协调控制对象的模型结构,再根据对象的实际运行的输入输出数据,采用实数编码自适应遗传算法辨识出模型的相关参数。在典型工况下,采用遗传算法辨识出协调控制对象的静态解耦网络,再分别设计压力回路、功率回路和焓回路的控制器进行仿真研究。仿真结果表明采用遗传算法辨识解耦的协调控制方法效果良好,调节控制品质令人满意。
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP18;TM621.6

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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