瞬时值负荷建模的若干研究

【摘要】：电力负荷作为电力系统的重要组成部分,对系统仿真结果有着重要影响。传统的基于正序分量的实测负荷建模在辨识不对称故障时,由于对数据信息的利用不全导致辨识的模型不够准确。基于瞬时值数据的建模方法,沿用了TVA负荷模型结构,但建模及模型验证时均采用瞬时值数据,包含了负序分量和频率信息,提高了实测信息的利用率。同基于正序分量的负荷建模相比,所建模型更精确。但是,瞬时值负荷建模方法也存在参数变化范围大,参数不易辨识的问题。针对这些问题,本文首先介绍了瞬时值负荷建模方法的基本原理,比较了改进欧拉法、梯形法和龙格库塔三种数值算法的计算精度和数值稳定性,然后基于参数轨迹灵敏度法,对瞬时值负荷模型的参数取值范围的调整进行了研究。最后论文针对负荷建模常采用的遗传算法存在的早熟问题,提出了改进的排挤小生境遗传算法,并应用到瞬时值负荷建模实践中,结果表明该算法具有良好的辨识效率和精度。