收藏本站
《华北电力大学》 2013年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于炉内参数测量的燃烧系统优化运行理论与技术的研究

李勤道  
【摘要】:在火力发电成本中,燃料费用一般要占70%以上,提高锅炉燃烧系统的运行水平对机组的节能降耗具有重要意义。同时,发电企业面临厂网分开、竞价上网的电力市场竞争,而且,由于能源紧张导致燃煤价格上涨,进一步加大了发电企业的生产成本。随着国家对电站污染物排放的限制,如何有效降低污染物排放的技术成为电厂当前关注的热点。 燃煤价格的上涨和污染排放的限制,使国内燃煤电站面临着提高锅炉效率与降低污染排放的双重要求,迫切需要面向节能、降耗与降低污染、安全运行的生产过程优化控制与调度方法。 锅炉燃烧优化技术能够有效提高机组运行效率,降低发电成本,显著降低锅炉污染物的排放,并能够监督保障锅炉的安全运行。本文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,探讨了锅炉燃烧优化运行理论与技术。主要内容包括: (1)炉内参数测量技术与方法的研究。 燃烧优化技术目标是根据锅炉的负荷和煤种,实时优化锅炉的风量和煤量,指导锅炉燃烧调整,提高锅炉燃烧运行效率,降低发电煤耗,同时减少烟气的NOx排放,实现锅炉的经济环保运行。 为了实现这一目标首要的问题是,采用一种什么样的测量设备来实时地检测出锅炉内部的主要参数,根据这些参数指导锅炉燃烧调整。 本文提出了利用美国佐炉公司的ZoloBOSS激光测量网作为炉内参数检测设备,配以我们自行研制的运行优化站,构成锅炉燃烧优化运行系统。 (2)基于RBF神经网络的锅炉燃烧系统模型建立。 锅炉燃烧过程中的NOx排放和锅炉效率的影响因素非常复杂,相互联系,相互耦合。因此用机理建模方法建立符合锅炉当前特性的模型存在一定的困难。该文引入先进的人工智能神经网络技术,根据锅炉燃烧过程历史数据,利用RBF神经网络建立了锅炉效率的预测模型和NOx排放的预测模型,并通过实测数据验证了模型的准确性。 (3)锅炉烟气干燥燃褐煤时的热经济性分析。 对褐煤进行预干燥可以明显地提高直接燃褐煤电站发电效率,滚筒烟气干燥是应用最早的干燥方法。为此,本文建立了锅炉烟气干燥燃褐煤发电系统的热经济性分析模型,并且利用该模型对某600MW机组采用锅炉烟气干燥对发电系统热效率的影响因素进行了分析。 将分析结果与前述的锅炉燃烧优化运行系统配合使用,将大大提高直接燃褐煤火电厂的热效率,起到节能的目的。 (4)基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的燃烧参数优化。 建立模型之后,采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对锅炉的运行参数进行优化,仿真结果表明,本文的方法能够给出可行的调整各风门开度等操作量的优化控制方案,使锅炉维持在良好的工况下,达到节能减排的目的。将为火力发电机组实现高效率、低排放运行提供有效解决方案。
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TK223.2

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李会明;裴峻峰;齐明侠;罗红梅;;RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用[J];煤矿机械;2006年11期
2 高洪;侯大寅;李泽应;王军;;RBF神经网络在织物风格中的研究与应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年03期
3 李勇;李春明;李秀娟;;基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法的研究[J];机械工程与自动化;2009年01期
4 杨伟;贾石峰;;基于RBF神经网络的风力发电机组故障诊断研究[J];电气传动自动化;2009年02期
5 刘红;王国成;李航;;粗集—RBF神经网络在故障诊断中的应用[J];装备制造技术;2010年06期
6 訾书宇;魏汝祥;周萍;;基于RBF神经网络的舰船维修费预测[J];中国水运(学术版);2007年05期
7 刘建霞;王芳;谢克明;;基于RBF神经网络的天线阵方向图建模[J];太原理工大学学报;2008年01期
8 张琳;;短期负荷预测系统中RBF组合模型的应用[J];福建电脑;2009年03期
9 霍山;刘华清;;基于RBF神经网络的水轮机效率计算与应用[J];水电站设计;2009年02期
10 徐勇飞;王海林;;电控汽油机怠速RBF神经网络控制策略仿真研究[J];装备制造技术;2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭兰平;俞建宁;张建刚;漆玉娟;张旭东;;改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用[A];2010重庆汽车工程学会年会论文专辑[C];2010年
2 刘新功;吴蒙华;王元刚;王邦国;;基于RBF神经网络的镍基TiN纳米复合镀层显微硬度的预测研究[A];第14届全国特种加工学术会议论文集[C];2011年
3 丁迎迎;杨永健;沈发江;;RBF神经网络在水下目标识别中的应用研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集[C];2011年
4 张文广;史贤俊;廖剑;李新;;RBF神经网络在惯导系统传递对准中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
5 王亚慧;程培新;赵亚丹;张桐;;针对时滞系统的RBF神经网络滑模控制策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 杜大军;李雪;费敏锐;白浩亮;宋扬;;基于改进RBF神经网络的两层网络学习控制系统自学习模糊控制策略研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
7 刘载文;崔莉凤;王小艺;吕思颖;;基于RBF神经网络的河湖水华软测量方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 平庆伟;夏桂芬;;激光混沌弱信号检测研究[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(上册)[C];2010年
10 熊杰;;基于GPS的车辆超载识别监控系统设计[A];首届珠中江科协论坛论文集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
9 张妍 记者 赵宇清;哈工大一锅炉燃烧技术填补国内空白[N];黑龙江日报;2011年
10 ;人老了,大脑仍能形成新的神经网络[N];新华每日电讯;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李勤道;基于炉内参数测量的燃烧系统优化运行理论与技术的研究[D];华北电力大学;2013年
2 夏祥华;曲线拟合和径向基函数神经网络方法定量解析分子荧光光谱及其分析应用研究[D];河北大学;2013年
3 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
4 王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
5 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
6 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
7 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
8 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
9 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
10 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓娟;基于模糊控制与RBF神经网络的桃病虫害发生预测研究[D];河北农业大学;2011年
2 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
3 冯晶;可拓理论在RBF神经网络研究中的应用[D];北京化工大学;2011年
4 李翔;毛纺细纱机积极式退绕机构的设计及毛精纺纱性能预测模型的比较[D];浙江理工大学;2011年
5 裴雪红;基于改进RBF神经网络的PID控制[D];哈尔滨理工大学;2010年
6 李娜;基于神经网络的非线性系统H_∞控制[D];广西师范学院;2010年
7 景晨光;基于智能融合的全生命周期造价估算方法研究[D];石家庄铁道大学;2011年
8 于红霞;多模型自适应控制在过热气温控制系统中的应用研究[D];东北大学;2008年
9 厉兆慧;基于神经网络的一类非线性系统自适应控制研究[D];东华理工大学;2012年
10 臧胜永;船舶航向非线性系统的模型参考神经网络自适应控制[D];大连海事大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026