收藏本站
《华北电力大学》 2013年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

聚类算法在电力大客户行为分析中的研究与应用

张军微  
【摘要】:伴随着计算机技术在电力企业的广泛应用,电力部门已经累积了大量的数据,这些数据记录了供电企业多年来的运行状况。大客户业务在电力运营商整体营销战略的制定过程中起了至关重要的作用,虽然大客户仅仅占客户总数的20%,但是大客户为公司所带来的经济效益占总体效益的80%,所以说这部分客户是电力市场中最有价值的客户。如何发展这些客户,并为其提供个性化的电力服务成为了市场竞争中的焦点。在庞大的数据库中进行深入挖掘,提取出我们最关心的数据,是近些年来的研究热点,数据挖掘中的聚类分析方法为电力大客户的行为分析提供了一种行之有效的方法,相信对电力行业的发展必起到深远的影响。 本文首先简要介绍了数据挖掘的国内外研究现状,及其现在的理论和应用成果。然后对聚类分析的基本概念及常用的聚类算法进行了简要阐述。接着论文重点研究了两种经典的聚类算法,k-means算法和DBSCAN算法。分别介绍了两种算法的算法思想,过程及其特点和不足,并对两种算法进行了比较。第四章针对k-means算法的不足提出了一种改进方法,详细介绍了算法的改进思路,而后提出一种基于动态网格生成技术的k-means算法,并用实验验证了改进算法的可行性。 最后,实现了基于动态网格生成技术的k-means算法在客户行为分析中的应用,阐述了建模过程及聚类结果。在运用该算法前首先对数据库中的数据进行了数据清理、数据转换等数据预处理操作,进而进行数据建模得到聚类结果,并且根据聚类结果将大客户进行更为细致的划分和分析,为供电公司管理与决策提供依据。
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP311.13

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曲昭伟;郑岩;吕廷杰;;基于聚类实现客户行为分析[J];东北师大学报(自然科学版);2006年02期
2 王腾蛟;林子雨;;数据挖掘在电信领域客户行为分析中的应用[J];电信技术;2008年01期
3 尹松,周永权,李陶深;数据聚类方法的研究与分析[J];航空计算技术;2005年01期
4 黄伟建;赵春荣;杜巍;;电子商务时代的企业客户关系管理[J];经济导刊;2011年08期
5 王艳华,蒋加伏;数据仓库技术[J];交通与计算机;1999年03期
6 孟建良;程伟想;牛为华;;基于网格距离的高精度聚类算法[J];计算机应用与软件;2009年06期
7 陆志香;;数据挖掘技术及其应用[J];科技广场;2008年08期
8 闫立梅;;数据挖掘技术的实际应用及发展前景[J];科技信息;2006年01期
9 刘红岩,陈剑,陈国青;数据挖掘中的数据分类算法综述[J];清华大学学报(自然科学版);2002年06期
10 张莉;;数据挖掘技术及应用现状[J];中国石油大学胜利学院学报;2008年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 殷瑞飞;数据挖掘中的聚类方法及其应用[D];厦门大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 张磊;数据挖掘聚类算法研究与系统设计[D];电子科技大学;2006年
2 于宽;改进K-Means算法在文本聚类中的应用[D];大连交通大学;2007年
3 王雷;基于数据挖掘的电力行业客户细分模型研究[D];上海交通大学;2007年
4 马飞;数据挖掘中的聚类算法研究[D];南京理工大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李芳芳;;数据仓库技术在远程教育中的应用[J];安徽科技;2007年01期
2 唐超礼;魏圆圆;;基于数据挖掘的植保预测系统[J];安徽农业科学;2008年12期
3 陈玉峰;张红燕;敬松;谢元瑰;;基于数据挖掘的农民工就业推荐系统构建[J];安徽农业科学;2011年33期
4 韦伟;唐凤霞;;我国教育领域中数据挖掘研究论文的计量分析[J];安庆师范学院学报(社会科学版);2011年08期
5 崔柔刚,温阳东;数据挖掘技术在医院信息管理中的应用[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2004年01期
6 李凤,柴迎春,谷云东,李洪兴;一种基于模糊化决策树的分类算法[J];北京师范大学学报(自然科学版);2004年05期
7 陈克龙;樊永平;;数据挖掘中的分类算法及其在中医证候学中的应用[J];中华中医药杂志;2011年03期
8 罗丽霞;;浅析数据仓库与数据挖掘[J];才智;2008年02期
9 郑志刚;;浅谈数据仓库技术在高职网络环境中应用[J];赤峰学院学报(自然科学版);2009年03期
10 雷立宏;鞠振刚;;数据挖掘技术及其在高校教学系统应用的研究[J];长春理工大学学报(自然科学版);2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吴觅昊;戴昌裕;;基于数据仓库的军事无线电管理统计分析技术应用[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
2 郑宝鑫;周雪松;李斌;唐宇;;基于用户画像、信令挖掘技术的手机游戏产品推广[A];广东通信2010青年论坛优秀论文集[C];2010年
3 张诚;陈旭翔;赵少娟;丁必蛟;;面向3G的客户标签精确营销体系搭建[A];广东通信2010青年论坛优秀论文集[C];2010年
4 冯永玖;童小华;刘妙龙;;基于PowerDesigner的公路工程地理信息平台数据库建模[A];华东地区第十次测绘学术交流大会论文集[C];2007年
5 郭琪瑶;;计算数据分析在学生管理决策中的模式应用[A];江苏省教育学会2006年年会论文集(综合二专辑)[C];2006年
6 曹波伟;王崛;陈忱;;基于OLAP的数据挖掘在设备维护中的应用研究[A];第二十二届中国(天津)'2008IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C];2008年
7 曹波伟;王崛;陈忱;;基于OLAP的数据挖掘在设备维护中的应用研究[A];第二十三届中国(天津)2009IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C];2009年
8 张诚;赵少娟;丁必蛟;;基于客户知识的移动精确营销模式研究[A];中国通信学会第六届学术年会论文集(上)[C];2009年
9 曹波伟;薛青;郑长伟;于屏岗;陈辰;;基于数据挖掘的装备维修管理智能分析模型研究[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
10 薛红;翁贻方;曹利红;施彦;;超市商业智能系统的数据仓库模型和联机分析研究[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
3 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
4 叶莹;基于数据挖掘技术的痰、饮辨证论治规律的比较研究[D];成都中医药大学;2011年
5 卢又燃;放射科随访数据库建立与粗糙集方法辅助诊断胶质瘤分级的应用分析[D];复旦大学;2009年
6 喻立;面向服务供应链的客户知识管理研究[D];武汉理工大学;2011年
7 任炳昱;高拱坝施工实时控制理论与关键技术研究[D];天津大学;2010年
8 赵雪梅;铝合金搅拌摩擦焊接头超声信号特征与质量评价方法[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 陆宁;基于BIM技术的施工企业信息资源利用系统研究[D];清华大学;2010年
10 徐建平;再生资源回收利用网络研究[D];东华大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贾莉莉;跳扩散模型下几种奇异期权的保险精算定价研究[D];山东科技大学;2010年
2 曾祥莉;ETL在经济普查信息发布系统中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李伟光;基于BP神经网络的数据库模式匹配方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 徐洪伟;数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 王月;改进的模糊C-均值算法在文本聚类中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 曹萍;Agent电子商务推荐系统下协同过滤技术研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
8 孙洋;基于免疫遗传算法和粒子群算法的聚类研究[D];长沙理工大学;2010年
9 刘坤朋;数据挖掘中聚类算法的研究[D];长沙理工大学;2010年
10 南志海;基于web的酒店管理系统的分析与设计[D];中国海洋大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田卉;;用数据挖掘技术构建政府智能化网络投诉平台[J];办公自动化;2009年18期
2 梁波,吴俊峰,舒华英;移动通信客户保持及其决定因素实证研究[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2005年04期
3 汤洁,赵凤琴,林年丰,王娟;多种模型集成的方法在土壤养分评价中的应用[J];东北师大学报(自然科学版);2005年01期
4 戴兆芳;;论集团客户精细化营销与策略的匹配[J];当代通信;2006年15期
5 李弘,张骞,娄青,王舰;基于顾客价值的顾客分类方法研究[J];大连理工大学学报(社会科学版);2005年02期
6 杨世海,吴杰,顾伟;信息技术与电力客户服务系统的整合应用[J];电力需求侧管理;2003年03期
7 杨建萍;供电企业大客户管理的探讨[J];电力需求侧管理;2004年01期
8 张瑞;高阳;;上海市绿色电力营销策略研究[J];电力需求侧管理;2007年04期
9 姜代红;数据挖掘及其在HIS系统中的应用[J];电脑与信息技术;2004年02期
10 徐春玲,姜雨,郑孝安;基于应用服务器的三层体系结构的电力营销系统[J];电网技术;2002年07期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 魏立梅;聚类分析新方法的研究与应用[D];西安电子科技大学;1998年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 李忠良;ZX公司的大客户管理策略分析与研究[D];重庆大学;2003年
2 牛为华;电力营销中数据挖掘算法的研究与应用[D];华北电力大学(河北);2004年
3 苟茹辛;基于数据挖掘技术的客户流失分析[D];重庆大学;2004年
4 程照星;数据挖掘在电信企业客户细分中的应用[D];重庆大学;2004年
5 全昌文;基于数据挖掘的电信企业客户行为分析研究[D];电子科技大学;2005年
6 孟增辉;聚类算法研究[D];河北大学;2005年
7 谭军;基于CRM数据挖掘的电信客户细分模型分析与设计[D];重庆大学;2005年
8 呼延琢;基于决策树算法的数据挖掘的应用[D];西安电子科技大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈磊;余建坤;邢晓宇;;谱系聚类在综合国力分析中的应用[J];云南民族大学学报(自然科学版);2009年01期
2 夏师;梁碧珍;陆月然;罗明山;;聚类分析研究进展[J];现代计算机(专业版);2009年03期
3 仝磊光;谢景新;高明亮;;CLARA算法聚类蛋白质序列的实现[J];微计算机信息;2010年13期
4 王路漫;;FCM聚类算法在数字图书馆中的应用研究[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2010年04期
5 梁伍七,江克勤;数据挖掘中的模糊聚类分析及其应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年02期
6 谷淑化;吕维先;;基于消息传递的并行聚类算法[J];现代计算机;2006年01期
7 田瑞;周学君;;大型数据库中的聚类方法研究[J];计算机时代;2008年06期
8 苏锦旗;吴慧欣;薛惠锋;;基于人工鱼群算法的聚类挖掘[J];计算机仿真;2009年02期
9 侯卫彪;;基于聚类算法的入侵检测技术[J];现代计算机(专业版);2010年15期
10 张天伍;李卫平;;一种基于密度的引力聚类算法[J];河南科学;2008年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙浩军;孔令俊;刘志辉;;利用高斯分布生成数据对聚类算法的比较[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
2 郑健;皮德常;;基于共享最近邻的聚类和孤立点检测算法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
3 于健;陈子军;李霞;李炜;;一种新的多密度聚类算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
4 刘彤;孙永香;张振洪;;一种有效的基于密度和层次的聚类算法[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
5 余琳;邓玲;;常见聚类算法的比较以及DSS系统中的应用[A];湖北省通信学会、武汉通信学会2009年学术年会论文集[C];2009年
6 李世峰;黄磊;刘昌平;;几种聚类方法的比较[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
7 吴继兵;李心科;;基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(下册)[C];2009年
8 刘洋;江志纲;丁增喜;王大玲;鲍玉斌;于戈;;一种基于图的聚类算法GB-Cluster[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
9 魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
10 范晔;周水庚;曹晶;周傲英;;通过数据取样扩展基于密度的聚类算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
2 刘位龙;面向不确定性数据的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
3 冀进朝;针对多维混合属性数据的聚类算法研究[D];吉林大学;2013年
4 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
5 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
6 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
7 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
8 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
9 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
10 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谷垒;聚类算法及其在电信收入保障系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
2 高世光;基于模糊聚类的数据挖掘技术研究[D];国防科学技术大学;2002年
3 刘赫;一个基于聚类算法的推荐系统的设计与实现[D];吉林大学;2005年
4 刘方;数据挖掘中半监督K-均值聚类算法的研究与改进[D];吉林大学;2010年
5 张树魁;网络文本信息聚类算法研究与应用[D];北京交通大学;2009年
6 李红;数据挖掘中特征选择与聚类算法研究[D];大连理工大学;2010年
7 孙玉侠;数据挖掘中的谱聚类算法研究[D];中国海洋大学;2010年
8 刘凌云;基于数据挖掘的银行信用风险管理方法研究[D];广东工业大学;2005年
9 孙晓霞;聚类分析在客户细分领域的应用研究[D];西北大学;2006年
10 岳峰;聚类的边界点检测算法研究[D];郑州大学;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026