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《华北电力大学》 2015年
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智能调度大数据的可视化技术研究

宋晓旭  
【摘要】:伴随智能电网的深入开展,电力大数据时代悄然而至,智能电网建设正面临巨大的挑战和机遇。调度机构是电力系统安全稳定运行的“保护神”,担负着整个电网运行的监视、控制与管理等诸多业务。随着智能电网的快速推进,电力大数据正迎面而来,调度监视与控制等业务正面临前所未有的新挑战,迫切需要在海量信息环境下的新监视和监控手段。因此,本文针对电力调度信息可视化问题展开研究,以便于能够及时发现、识别、管控其运行风险,提高电网安全稳定的运行水平,更好地为广大电力用户提供更加优质、高效的服务。本文首先对调度运行监视的四大环节(发、输、配、用)监控信息进行特征分析,提出了智能调度中主要电气元件(发电机组、发电厂、变压器、变电站、线路及其他)的可视化方法;然后,针对调度系统中大量存在的不良数据问题进行分析,提出运用最小化潮流算法进行不良潮流数据的识别,并提出具体的可视化方案,实现了潮流数据的可视化分析,不仅提高了电网调度运行人员对潮流计算情况的整体把握,更能帮助其快速找到潮流不收敛的原因并及时修正;再次,针对多个潮流结果数据的可视化对比分析问题,提出了基于单线图的可视化对比方案,实现了可视化对比分析,辅助调度员实时掌握各方案潮流计算的对比结果,以迅速判断决策出合适的运行方案和紧急事故处理方案。实例证明,本文中提出的基于智能调度的电气元件可视化方案、不良潮流数据可视化分析方法和多潮流数据可视化分析方法清晰直观、多元高效,对智能调度大数据可视化有一定参考意义。
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM73;TP311.13

【参考文献】
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