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《华北电力大学》 2015年
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模糊层次分析法不一致性问题研究

姜帆  
【摘要】:层次分析法作为一种典型的定性与定量相结合的多属性决策方法,使复杂的多属性决策问题简单化,在各个领域得到了广泛的应用。但是,AHP由于其算法本身存在的一些不足,其判断矩阵的不一致和综合排序的不一致现象一直是学术界争论的焦点。FAHP是AHP与模糊数学相结合而产生的一种多属性决策模型,虽然在一定程度上克服了AHP中1-9的标度限制问题,但是FAHP同样存在判断矩阵不一致和综合排序不一致现象。这两类不一致现象的出现会使决策结果发生变化,前后矛盾,最终导致决策混乱。本文首先对AHP的两类不一致问题进行了系统的研究,归纳总结了前人提出的改进方法,找出了其中有效可行的改进思想。然后参照AHP的改进方法,针对FAHP判断矩阵不一致问题提出了两种新的判定方法和基于最小二乘法的改进方法。通过大量的仿真计算,找出FAHP的综合排序不一致的算例,并分析了产生不一致现象的原因。最后,提出基于理想点、基准点和理想点贴近度的改进方法来解决FAHP的综合排序不一致问题,并对这些改进算法的一致性进行了实证研究,验证了改进方法的可行性,完善了FAHP的知识体系。我们提出的这种对于FAHP的不一致现象的改进方法为FAHP不一致问题的研究开辟了一个新的方向。相信这些改进思想的不断发展,会使FAHP模型在实际决策中更具有普适性。
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:C931

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