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《华北电力大学》 2018年
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生鲜电商物流取货及配送优化方法研究

韩笑  
【摘要】:生鲜电商的快速发展为生鲜物流行业提供了巨大的增长空间与挑战,生鲜电商供应物流作为生鲜产品物流的源头,发挥关键作用。随着生鲜电商竞争的日益激烈和市场需求的个性化,生鲜电商供应商分布全球各地,生鲜产品供应成本居高不下,研究生鲜电商供应物流及配送具有迫切性。循环取货模式自提出以来就备受电商企业和广大学者的重视和关注。车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)和车辆装载问题(Vehicle Filling Problem,VFP)是生鲜产品循环取货优化的核心问题。但是目前的研究很少考虑生鲜产品的三维装载约束,只考虑货物体积或质量约束可能会使得货物无法成功装载。因此,本文综合运用现代物流管理理论、供应链管理理论、运筹学等方面的知识,以生鲜电商供应物流循环取货为研究对象,对三维装载约束下的生鲜产品循环取货路径优化问题进行探讨研究。主要研究内容如下:首先本文介绍了生鲜产品供应物流的相关理论,对循环取货模式在生鲜产品供应物流中的运作流程和应用现状进行分析,归纳总结了循环取货模式在实施过程中的难点和条件。其次,对车辆路径问题和三维装载问题进行了相关分析,考虑循环取货过程中的实际车辆路径约束和三维装载约束条件,构建了三维装载约束下生鲜产品循环取货路径优化模型。再次,对所建立的模型进行了算法设计,综合考虑遗传算法和禁忌搜索算法的优缺点,将二者进行结合。本文通过在外层调用遗传禁忌算法,在内层调用车辆装载检验算法,以保证该可行解路线可以成功装载。结合实例,运用MATLAB软件对电商企业中生鲜产品循环取货进行求解分析,得出取货路径和装载策略,为有物流需求的生鲜电商企业实施产品循环取货提供了一定的科学依据。最后,论文对电商企业物流网络配送路径进行了优化研究。将电商企业物流网络配送路径问题看成运输车辆路径问题(VRP),建立以时间成本为先,兼顾费用成本的两层目标函数的数学模型,随后设计出遗传算法的求解方法和步骤,运用遗传算法对电商企业生鲜产品物流网络配送路径进行优化,并应用Matlab软件实现。
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F724.6;F259.2

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【参考文献】
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