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《华北电力大学》 2001年
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基于模糊集理论的电力系统短期负荷预测研究

王诚勃  
【摘要】: 电力系统负荷预测是电力系统运行、控制和规划不可缺少的一部 分,是电力市场技术支持系统的基础。短期负荷预测是指日负荷预测 和周负荷预测。随着我国电力市场的发展和电网自动化水平的提高, 短期负荷预测的实用化研究将显得更为重要。 本文针对日负荷与影响因素(包括日最高、最低温度,平均湿度 等)之间的变化关系,研究了基于模糊集理论的表格查寻法,高木— 关野法和改进模型法用于短期负荷预测的模型和算法,并用实际系统 的数据证实了其有效性。本文的研究为基于大气因素的短期负荷预测 的实用化发展奠定了基础。
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TM714

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