收藏本站
《华北电力大学》 2001年 硕士论文
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于神经网络的短期负荷预测

张国华  
【摘要】: 本论文通过对吉林省和沈阳地区的历史负荷数据分析,结合神经网 络的预测算法,建立了相应的短期负荷预测模型,并在此基础上,利用 面向对象的编程方法实现短期负荷预测程序。 由于负荷的周期性变化规律且负荷与一些的影响因素密切相关, 如最临近负荷值、温度、降雨量等。本论文首先将负荷数据按季节分类, 然后对不同类型的日负荷曲线分成工作日、周末日和节假日三种类型的 神经网络预测模型。为了提高神经网络的训练速度和精度,对每种不同 的神经网络模型,将日负荷模型分段,选择出与预测日负荷相关的输入 变量,比较得出最佳的输出变量。 神经网络预测技术中,选择共轭梯度法作为训练算法,在很大程度 上提高了神经网络的收敛速度和精度。在进行短期负荷预测时,应用K 均值聚类原理将与预测日天气因素近似的样本挑出重新修正权值,并建 立人工修正负荷预测值的依据。 利用吉林省和沈阳地区的历史负荷数据比较未含天气因素的神经网 络模型和具有天气因素的神经网络模型的预测效果,证明神经网络预测 模型便于考虑负荷相关因素,预测精度良好,适用于在线应用。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王楠,杨奎河;基于模糊逻辑和神经网络的短期电力负荷预测[J];福建电脑;2005年02期
2 周林;吕厚军;;人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[J];四川电力技术;2008年06期
3 刘刚;黄剑华;刘学仁;;基于改进型BP神经网络的短期电力负荷预测[J];电气应用;2005年12期
4 占勇,程浩忠,丁屹峰;自适应神经网络在短期负荷预测中的应用[J];上海交通大学学报;2005年S1期
5 赵菁,彭慧敏,张家亮,谢维廉;基于自组织特征映射神经网络的短期负荷预测[J];贵州工业大学学报(自然科学版);2003年02期
6 陶维青,石万清;基于径向基函数和模糊逻辑的短期电力负荷预测[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2005年06期
7 尹成群;康丽峰;孙伟;;基于模糊聚类和灰色关联分析结合的负荷预测[J];华北电力大学学报(自然科学版);2006年06期
8 曾杰,郭创新,刘育骐,梁年生;递归神经网络及其在电力短期负荷预测中的应用[J];自动化与仪器仪表;1996年05期
9 张晓星,程其云,周湶,刘凡,孙才新;激励函数可调的混沌神经网络短路负荷预测[J];高电压技术;2005年07期
10 李振涛;张国立;王淑玲;;人口迁移神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];华东电力;2007年07期
11 胡长洪;刘华勇;方鸽飞;郑奕辉;蔡金明;;气象因子与敏感负荷分析的新思路[J];华东电力;2010年02期
12 张德玲;陈根永;郭飞;;模糊规则控制的RBF短期负荷预测[J];微计算机信息;2007年34期
13 徐剑;陆俊;孙毅;唐良瑞;;基于粗糙集的遗传神经网络短期负荷预测方法[J];继电器;2008年06期
14 刘昊;舒菲;;模糊聚类与径向基网络相结合的短期负荷预测[J];西安工业大学学报;2009年02期
15 陈根永;史敬天;毛晓波;陈肖一;姚晓明;彭保宏;;考虑温度积累效应的短期电力负荷预测方法研究[J];电力系统保护与控制;2009年16期
16 侯广松;刘伟生;谢广建;;基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测[J];电网技术;2006年S2期
17 姚永刚;张亚华;;基于混沌理论的电力短期负荷预测[J];华东电力;2007年05期
18 郭恒;罗可;;ANFIS在短期负荷预测中的应用[J];高电压技术;2006年08期
19 胡国胜;任震;;基于支持向量机混合模型的短期负荷预测方法[J];高电压技术;2006年04期
20 辛鹏;赵阳;王忠义;徐兴峰;;基于经验模态分解的短期负荷预测[J];东北电力大学学报(自然科学版);2008年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;基于事例推理的负荷预测[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
2 侯广松;刘伟生;;基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测[A];山东电机工程学会第十一届优秀学术论文集[C];2008年
3 赖晓平;周鸿兴;;电力负荷短期预测的HMNN模型[A];第十九届中国控制会议论文集(二)[C];2000年
4 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
5 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
6 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
7 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
8 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
9 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
10 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
3 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
4 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
5 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
6 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
7 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
8 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
9 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
10 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
2 陈艳;基于遗传神经网络的短期电力负荷预测研究[D];大连理工大学;2006年
3 张登峰;改进的基于小波—卡尔曼滤波的短期负荷预测[D];西安科技大学;2005年
4 邵莹;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
5 刘玲;基于粒子群BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
6 杨颖;应用信息熵和遗传神经网络的电力短期负荷预测研究[D];华北电力大学(河北);2006年
7 张岭;基于软计算方法的电力系统短期负荷预测研究[D];太原理工大学;2005年
8 吕婵;基于BP神经网络的短期负荷预测[D];华中科技大学;2007年
9 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
10 王毅;电力系统短期负荷预测技术的研究与实现[D];华北电力大学(北京);2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
3 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
4 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
5 齐继成 毛冬蕾校;共轭雌激素依然领先[N];医药经济报;2001年
6 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
7 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
8 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
9 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
10 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978