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《华北电力大学(河北)》 2003年
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智能型河北电网日负荷预测系统的研究和应用

魏伟  
【摘要】: 在电力系统计划与运行管理中,负荷预测对电力系统的安全经济运行与国民经济的发展具有非常重要的影响。本文针对河北电网日负荷预测系统的研究与开发,着重阐述了基于智能化的电力负荷预测系统的实现过程及其意义。我们根据多年来在负荷预测方面的研究成果,对国内外文献中的预测方法进行了归类研究和筛选,总结出了一系列针对不同预测目的的具有较好预测效果的预测方法。本系统研究利用先进的数学方法建立预测模型,同时针对历史负荷数据的特点,建立了一套系统地处理过去的负荷数据、确定未来某特定时刻的负荷数值的方法体系。本系统针对现代负荷的特点,着重研究并实现了负荷预测的智能化功能。我们利用Visual Basic 这一结构化的编程语言与先进的数学方法相结合对系统加以实现。在负荷预测软件中,预测方法和预测模型是软件的核心。
【学位授予单位】:华北电力大学(河北)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:F426.61

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 申亮;地方电力系统中长期负荷预测软件的研制[D];华北电力大学(河北);2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 张昊,吴捷,郁滨;电力负荷的模糊预测方法[J];电力系统自动化;1997年12期
2 陈红;电力系统短期负荷预测系统的实现[J];电力系统自动化;1997年12期
3 王福林,张晋国;变权组合预测模型中最优权系数估计问题的研究[J];系统工程理论与实践;1996年10期
4 牛东晓,邢棉;时间序列的小波神经网络预测模型的研究[J];系统工程理论与实践;1999年05期
5 牛东晓,陈志业;交叉灰色预测法预测发电设备可靠性指标[J];中国电机工程学报;1993年04期
6 谢敬东,唐国庆,徐高飞,陈高文;组合预测方法在电力负荷预测中的应用[J];中国电力;1998年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴义国;;橡胶粉改性沥青混合料低温性能影响因素敏感性分析[J];安徽建筑;2010年03期
2 陈久月,余承安,陈海鹰,王红涛;小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价[J];安徽农学通报;2004年05期
3 朱卫生,程守忠;宿9604小麦新品种生态适应性综合分析[J];安徽农业科学;2000年06期
4 孙红忠,高振魁;安徽省农民人均纯收入动态变化的灰色分析[J];安徽农业科学;2000年06期
5 孙宪印,吴科,钱兆国,丛新军,沙英,邢丽云;灰色关联度在多穗型小麦高产育种上的应用[J];安徽农业科学;2001年03期
6 刘凤洲,郭凌云,王秋玲,刘艳,张桂花,谷传彦,马效红,庄洪锋;灰色局势决策方法综合评价小麦新品种[J];安徽农业科学;2002年02期
7 赵淑贞,卢金宝,程海卫,莫军;海岛棉目标性状和品种间灰色关联度分析[J];安徽农业科学;2005年01期
8 崔春红;王阳;;棉花产量的灰色-马尔柯夫模型预测[J];安徽农业科学;2009年19期
9 叶彩霞;吴松强;秦政强;;农民消费影响因素的灰色关联度分析[J];安徽农业科学;2010年09期
10 曾维林;;基于GM(1,1)灰色模型的江西省农村人均年收入预测研究[J];安徽农业科学;2010年33期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张川;高峰;翟桥柱;管晓宏;周佃民;高云龙;张平安;;基于滚动优化的钢铁企业电力优化调度算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 王孝红;吴姝芹;申涛;范勇;;灰色预测控制及在篦冷机系统中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 崔凯;曹卫华;吴敏;王春生;;面向综合生产目标的铅锌烧结过程智能建模与优化方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 乔辉;;灰色关联分析法识别城市环境噪声主要影响因素[A];2008中国环境科学学会学术年会优秀论文集(下卷)[C];2008年
5 黄绪全;黄战;李成忠;唐振达;梁素萍;吴水亭;覃创建;袁洁;陈佐雄;韦海;唐雯青;韦春;许忠宝;;中小金融机构领导人员经济责任审计评价指标体系实证研究——基于灰色层次分析法(GAHP)的应用[A];全国内部审计理论研讨优秀论文集2011[C];2012年
6 张筱旋;叶剑;朱珍民;王冠男;;一种基于特征分析的旅游偏好挖掘方法[A];第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【poster】[C];2011年
7 钱锋;;基于灰色系统方法的产品价格预测[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
8 张铁岩;刘莉;张媛;张化光;;配电系统的区间负荷模式建立及负荷数据处理[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
9 杨明虎;卢文良;李文会;郑辉辉;;客运专线简支梁上拱变形灰色预测方法[A];第20届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅱ册)[C];2011年
10 周文举;费敏锐;;基于遗传算法的机器人目标快速定位方法[A];2010中国仪器仪表学术、产业大会(论文集1)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
2 曾和平;金沙江支流龙川江流域河流输沙特征及其对气候和地表覆被变化的响应[D];昆明理工大学;2009年
3 罗晓清;多传感器图像融合理论及其应用研究[D];江南大学;2010年
4 张洁;综合比较优势视角下的中国产业集群竞争力研究[D];吉林大学;2011年
5 周景宏;能效电厂理论与综合资源战略规划模型研究[D];华北电力大学(北京);2011年
6 汪友结;城市土地低碳利用的外部现状描述、内部静态测度及动态协调控制[D];浙江大学;2011年
7 沈利娜;广西果化石漠化监测区岩溶生态环境系统安全评价[D];中国地质科学院;2011年
8 陈海涛;基于供应链的中国石油资源安全保障研究[D];中南大学;2011年
9 张伟;河北省矿山废弃地治理模式与适宜性评价研究[D];中国矿业大学(北京);2011年
10 张辅松;基于自组织演化的高校成长管理研究[D];武汉理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郝春晖;先进制造系统项目风险评价研究[D];安徽工程大学;2010年
2 吴春华;基于顾客价值导向的服装企业核心竞争力测评模型研究[D];浙江理工大学;2010年
3 王晓博;郑州城区配电网20kV供电方式可行性研究[D];郑州大学;2010年
4 王洪亮;林州产业集聚区电网规划研究[D];郑州大学;2010年
5 倪立诚;企业并购中应用灰色多目标决策方法进行目标企业选择的研究[D];上海外国语大学;2010年
6 潘冬梅;黑龙江省东部煤电化建设人才需求研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 白雪;世界油船订单量的波动及其预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 马一博;经管类研究生创新能力评价研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 韩冬梅;基于P2P的教学信息资源负载均衡调度算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任雪梅,陈逊,徐腊元;基于马尔可夫链和模糊聚类的电力系统短期负荷预测[J];北京理工大学学报;2004年05期
2 范文涛,薛禹胜,慕志恒;面向对象技术及其在电力系统中的应用[J];电力系统自动化;1998年12期
3 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
4 虞瑄,程浩忠,游仕洪,王旭;中长期电力负荷预测软件包的开发与应用[J];电力系统及其自动化学报;2004年02期
5 王慧;蔡金锭;;具有白指数律重合性的改进GM(1,1)负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2006年01期
6 王翠茹;孙辰军;杨静;冯海迅;;改进残差灰色预测模型在负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2006年01期
7 顾洁,申刚,徐光虎;改进的电力系统中长期负荷预测方法研究[J];电力自动化设备;2002年06期
8 饶永生;郭四稳;;通过ADO访问Access数据库的设计与实现[J];电脑知识与技术;2005年36期
9 倪军,杨明志,杨期余;专家系统技术应用于城网负荷预测[J];供用电;1994年05期
10 宋晓辉;白晓民;易俗;;一种考虑负荷特性变化的改进线性回归负荷预测法[J];供用电;2006年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 叶旭东;地区电网负荷预测与优化模式理论及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 宋超;小波分析与人工神经元网络的方法在电价预测中的应用[D];浙江大学;2002年
2 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
3 贾琳;地区电网运行分析系统的研究与开发[D];华北电力大学(河北);2003年
4 张利;县级电力企业负荷预测及购电策略[D];华北电力大学(河北);2004年
5 孙云;小波分析在电力系统短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
6 朱韬析;电力系统负荷预测[D];浙江大学;2005年
7 李玉梅;组合预测方法在中长期电力负荷预测中的应用[D];四川大学;2006年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 韩锋;基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测[D];河北农业大学;2011年
2 李亮;沥青混凝土路面低温开裂破坏的非线性渗流机制[D];重庆交通大学;2010年
3 门德月;基于支持向量机的电网月度负荷预测方法研究[D];华北电力大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵磊;牛东晓;谢宏;陈志业;;通用电力预测系统软件包的研究[J];电力系统自动化;1995年05期
2 文福拴,韩祯祥;模拟进化优化方法在电力系统中的应用综述(上)[J];电力系统自动化;1996年01期
3 侯志俭,吴际舜,张琦雨,万亮,潘龙兴;电力系统短期负荷预报的几种改进手段[J];电力系统自动化;1996年07期
4 陈红,刘建卫;一个实用的在线短期负荷预测系统[J];华东电力;1996年03期
5 王应明,傅国伟;基于不同误差准则和范数的组合预测方法研究[J];控制与决策;1994年01期
6 牛东晓;;城市电力需求的灰色预测模型及其应用[J];水电能源科学;1991年03期
7 唐小我;最优组合预测方法及其应用[J];数理统计与管理;1992年01期
8 唐小我;;组合预测计算方法研究[J];预测;1991年04期
9 谢如贤;成盛超;吴健中;;变权重组合预测模型的建立与应用[J];预测;1992年04期
10 徐大江;;确定最优组合预测权重数的线性规划方法[J];预测;1993年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姚建锋;对当前深圳地区电力供应紧张局面的思考(英文)[J];Electricity;2001年01期
2 游华;;基于相空间重构与支持向量机的电力负荷预测[J];商场现代化;2010年14期
3 马鹏;裴晓飞;;电力负荷预测两个常用模型的比较与分析[J];中国高新技术企业;2010年36期
4 汪丽萍;;论西北地区电力负荷发展[J];河北软件职业技术学院学报;2008年02期
5 李伟;牛东晓;;基于灰色神经网络的短期电力负荷预测分析[J];科技和产业;2008年10期
6 郝建军;张振刚;闫宁;;基于灰色理论的电力负荷预测[J];商情(财经研究);2008年06期
7 马颖佳;吴俊明;;基于灰色等维新信息GM(1,1)模型的电力负荷预测[J];今日科苑;2009年08期
8 赵宇红;胡玲;刘旭宁;;人工神经网络在电力负荷预测上的分析与探讨[J];科技创新导报;2011年02期
9 陈霓霞;;用多元非线性回归模型预测电力负荷[J];金融经济;2005年06期
10 姚建锋;对当前深圳地区电力供应紧张局面的思考[J];电力需求侧管理;2000年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 陈金赛;张新波;;基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
3 银涛;俞集辉;;基于GRNN的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
4 刘博;张筱慧;许璞;;变权重组合预测方法用于电力负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
5 张筱慧;;标幺值加权平均组合变量生成法用于电力负预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
6 康福填;娄素华;姜麟舜;;基于行业贡献率的中长期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
7 冯丽;孔庆云;郭琳;;基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
8 刘伟;王科俊;姚杰;;基于RBF神经网络采用混合粒子群优化的电力负荷短期预测[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
9 温青;张筱慧;刘博;;分时段变权重组合预测法在电力负荷预测中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
10 孔胜;王宇;张承伟;;经济危机对中长期电力预测影响的实证研究[A];第五届(2010)中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 薛元荡 鲍导;阜宁县加强电力负荷预测[N];中国电力报;2000年
2 王瑾;率先实现“四个一流”[N];中国气象报;2005年
3 本报记者 奚正喜;尽心服务 尽力先行[N];江淮时报;2005年
4 王宇;高温“烧电”调度有方[N];中国气象报;2002年
5 王宇;气象商品“好卖”还得看市场[N];中国气象报;2003年
6 李东红;成都区县 政企联动保电有序[N];西南电力报;2005年
7 郑阿曼;过程管理不作“品牌秀”[N];中华建筑报;2003年
8 张凌;以丰定枯创新眉山“需求侧”[N];西南电力报;2004年
9 本报记者 旦平;拉萨会不会拉闸限电?[N];西藏日报;2004年
10 王馥棠 林而达;气候异常对国民经济影响评估业务系统的研究[N];中国气象报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 叶世杰;基于多指标模型的电力负荷预测研究[D];重庆大学;2010年
2 周倩;智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
3 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
4 尹新;群智能算法与电力负荷预测研究[D];湖南大学;2011年
5 陈志强;自然区域电网负荷预测及规划的研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 郑高;二型模糊系统模糊性测度及其在电力负荷预测中的应用研究[D];西南交通大学;2011年
7 郭新辰;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2008年
8 刘晓娟;基于智能方法的电力系统负荷预测模型及其应用研究[D];东华大学;2014年
9 白泉涌;基于泛协同结构的核电投资的区域发展预测与评估研究[D];华北电力大学;2013年
10 贾鸥莎;电力发展新形势下城市电网多阶段规划研究[D];天津大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈锡文;基于神经网络的电力负荷预测方法研究及软件开发[D];中南大学;2010年
2 张晓梅;长治电力营销中电力负荷预测问题研究[D];华北电力大学;2011年
3 刘红义;多变量电力负荷预测技术研究与实现[D];北京邮电大学;2012年
4 代林;基于神经网络的电力负荷预测方法研究及实现[D];电子科技大学;2012年
5 潘淑珍;包头区域电力负荷预测研究[D];华北电力大学;2012年
6 王丹丹;基因表达式编程在电力负荷预测中的应用研究[D];河北工程大学;2013年
7 谢峰;基于智能算法的电力负荷预测分析[D];河北工业大学;2013年
8 王浩鸣;基于支持向量机的电力负荷预测研究[D];天津大学;2009年
9 田霖;地区级供电企业电力负荷预测方法的研究[D];华北电力大学;2012年
10 张倩;电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学;2013年
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