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《华北电力大学(河北)》 2003年
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多传感器信息融合技术及其应用

王琳  
【摘要】: 火电厂中钢球磨煤机筒内存煤量的测量问题一直是制粉控制效率低和自动控制难以投入运行的主要原因之一,本文从多传感器信息融合的角度出发,重点研究了一种解决不确定性问题的有力方法——证据理论方法。同时针对证据理论存在的不足,提出了一种将证据理论与模糊理论相结合的模糊证据理论方法,并将其用于解决球磨机存煤量的测量问题,融合结果表明了该方法能有效判别存煤量的数值范围,但受专家经验的制约较大。因而利用神经网络具有的自组织、自学习、并行分布处理、高度容错性和鲁棒性的特点,将证据理论与神经网络理论相结合得到了一种两级融合方法,该方法用于存煤量的测量能够有效判别出存煤量的数值范围及变化趋势,为球磨机自动控制的投入和运行操作提供了有效的保证。
【学位授予单位】:华北电力大学(河北)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP212

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王飞;乔永亮;何东健;陈帝伊;;基于多传感器信息融合的灭火机器人设计[J];微计算机信息;2010年29期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 侯炜;数据融合在凝汽器清洁度判别及故障诊断中的应用[D];华北电力大学(河北);2004年
2 费云瑞;多传感器信息融合在嵌入式系统构建的移动机器人上的实现[D];中国海洋大学;2006年
3 王斌明;基于多传感器信息融合的移动机器人避障研究[D];南京理工大学;2006年
4 胡松;基于多传感器融合的室内移动机器人设计与研究[D];大庆石油学院;2007年
5 吴静;多传感器信息融合技术在智能空气净化装置中的应用[D];中南大学;2007年
6 李埃荣;基于多传感器数据融合的驾驶状态监控研究[D];太原理工大学;2007年
7 赵丹丹;多传感器数据融合在目标识别中的应用研究[D];太原理工大学;2007年
8 吕漫丽;基于多传感器信息融合的移动机器人避障研究[D];东北电力大学;2008年
9 曹静;钢球磨煤机负荷的监测与分析研究[D];华北电力大学(河北);2008年
10 孙向作;基于数据融合的电机故障诊断技术研究[D];中北大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 尹晓东,刘后铭;改进的多目标多传感器数据融合相关算法[J];地质科技管理;1994年03期
2 倪明,单渊达;证据理论在火电厂选址中的应用[J];电力系统自动化;1996年08期
3 叶在福,单渊达;基于信度的不确定性推理——证据理论及其在电力系统规划中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2000年03期
4 黎湘,郁文贤,庄钊文,郭桂蓉;决策层信息融合的神经网络模型与算法研究[J];电子学报;1997年09期
5 徐从富,耿卫东,潘云鹤;面向数据融合的DS方法综述[J];电子学报;2001年03期
6 孙红岩,毛士艺,林品兴;多传感器数据分层融合的性质[J];电子学报;1996年06期
7 胡文龙,毛士艺;多传感器多目标跟踪中的概率数据互联[J];电子学报;1996年09期
8 刘大有,李岳峰;广义证据理论的解释[J];计算机学报;1997年02期
9 方明;模糊证据合成方法的研究[J];计算机应用与软件;1998年04期
10 刘大有,钟少春,高雅卿;具有两级不确定性的推理模型[J];软件学报;1993年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 霍军;刘建平;;无线传感器网络在武警部队的应用[J];安防科技;2010年03期
2 薛金林;徐丽明;;多功能农业机器人及其关键技术分析[J];安徽农业科学;2009年15期
3 张进;王万平;吴钦章;;基于光电跟踪系统的联合Kalman滤波器算法研究[J];半导体光电;2008年04期
4 王宇龙,熊继军,张文栋;智能机器人的研究[J];微纳电子技术;2003年Z1期
5 林增;王俊峰;王禹霖;;基于CPN高铁临时限速数据融合方案验证[J];北京交通大学学报;2012年03期
6 沈勇,徐维庆;基于数据融合技术的道路特征实验识别[J];车辆与动力技术;2004年04期
7 吴才成;测试系统中的数据融合技术[J];车辆与动力技术;2005年03期
8 周浔;任锐;;基于模糊理论的多传感器信息融合技术在电机故障诊断中的应用[J];车辆与动力技术;2008年04期
9 高姬,刘春喜;虚拟仪器与数据融合在瓦斯监测系统中的应用[J];兵工自动化;2004年06期
10 李斌,陈以,韩元杰;模糊证据理论综述[J];兵工自动化;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 曾宪伟;方洋旺;伍友利;王洪强;刘加丛;;一种新的最优制导律[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 胡玉兰;范晓静;;基于D-S证据理论改进方法的目标识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 朱茵;王军利;;交通管理综合信息融合模型研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 王向红;王海涛;;空间信号处理中的信息融合技术研究[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
8 孔鹏程;周健;;基于D-S证据理论的改进算法的研究[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
9 汤志伟;王建国;赵志钦;黄顺吉;;基于小波变换的图像融合算法[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
10 王运锋;王建国;高义;黄顺吉;;利用分布式数据融合的目标检测算法研究[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
4 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
5 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
6 刘美;WSN多目标跟踪节点任务分配及跟踪算法研究[D];华南理工大学;2010年
7 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
8 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
9 赵雷刚;发动机台架试验过程实时监测与预警方法研究[D];武汉理工大学;2010年
10 黄晓静;多频高频地波雷达目标检测与跟踪技术研究[D];武汉大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
3 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
4 谌业滨;无线传感器网络自身健康状态融合机制研究[D];南昌航空大学;2010年
5 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
6 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
7 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
8 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
9 张西雅;基于信息融合的汽车防追尾避撞目标识别研究[D];郑州大学;2010年
10 裴银肖;贝叶斯博弈信息融合模型及算法的研究和应用[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄蔚雯;气动差压式磨煤机料位测量装置的开发与应用[J];安徽电力职工大学学报;2003年01期
2 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
3 张彦军,刘俊,张文栋;目标识别中的人工神经网络应用[J];微纳电子技术;2003年Z1期
4 倪国强,梁好臣;基于Dempster-Shafer证据理论的数据融合技术研究[J];北京理工大学学报;2001年05期
5 刘维亭,张冰,朱志宇;多目标跟踪中的目标位置及速度数据融合[J];船舶工程;2003年01期
6 赵敏,潘卫明,杨灿军;基于神经网络的数据融合技术在谐振式密度传感器中的运用[J];传感技术学报;2000年03期
7 李春光,刘国栋;基于D-S证据理论的移动机器人多传感器信息融合方法研究与应用[J];传感技术学报;2003年04期
8 项新建;基于模糊数学与统计理论集成的多传感器数据融合方法[J];传感技术学报;2004年02期
9 胡学骏,罗中良;基于统计理论的多传感器信息融合方法[J];传感器技术;2002年08期
10 孙华,陈俊风,吴林;多传感器信息融合技术及其在机器人中的应用[J];传感器技术;2003年09期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 梁伟平;球磨机制粉系统智能控制算法的研究及应用[D];华北电力大学;2000年
2 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
3 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
4 甘宇;多传感器数据融合中的两个问题[D];四川大学;2002年
5 吴艳;多传感器数据融合算法研究[D];西安电子科技大学;2003年
6 刘振兴;电机故障在线监测诊断新原理和新技术研究[D];华中科技大学;2004年
7 林志贵;基于证据理论的信息融合研究及其在水质监测中的应用[D];河海大学;2005年
8 王欣;多传感器数据融合问题的研究[D];吉林大学;2006年
9 禤莉明;球磨机料位超声测量与制粉系统运行遗传优化方法研究[D];重庆大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑一鹏;RBF神经网络及其在电力谐波测量中的应用研究[D];大连理工大学;2000年
2 胡良梅;基于D-S证据理论的神经网络形状识别系统[D];合肥工业大学;2002年
3 宋保强;前向神经网络学习理论[D];大连理工大学;2002年
4 任德均;球磨机负荷控制系统的研究与应用[D];四川大学;2002年
5 周新丰;基于图像处理的空中目标识别技术研究[D];南京航空航天大学;2003年
6 李冲祥;神经网络和证据理论集成的数据融合故障诊断方法研究[D];燕山大学;2003年
7 王洪;旋转机械故障诊断新方法的应用研究与振动监测诊断系统的开发[D];华北电力大学(北京);2003年
8 于秀丽;对神经网络学习算法的研究[D];河北工业大学;2003年
9 侯俊;证据理论几个关键问题的研究[D];西北工业大学;2003年
10 张翠;用于水下目标识别的信息融合技术研究[D];西北工业大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 程虹霞;骆云志;朱松柏;张春华;;多传感器信息融合技术在无人平台避障中的应用[J];兵工自动化;2010年06期
2 沈建喜;冯立杰;;基于D-S证据理论的振动目标识别研究[J];工业控制计算机;2011年08期
3 王莉烨;董砚秋;;基于智能机器人的多传感器信息融合技术[J];黑龙江科技信息;2008年24期
4 姜志兵;;模糊神经网络信息融合在移动机器人导航中的应用[J];机床与液压;2009年07期
5 陈晋音;杨东勇;邹青华;;AS-R移动机器人的动态避障与路径规划研究[J];计算机科学;2012年03期
6 李会来;李小民;苏立军;;基于T-S型模糊神经网络的轮式机器人避障方法研究[J];计算机测量与控制;2011年01期
7 王丙强;宋弘;;两级BP网络在机器人传感器融合中的应用[J];微计算机信息;2009年23期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 董政;日盲紫外探测系统自动目标识别的研究[D];电子科技大学;2011年
2 王燕;政府投资项目建设市场化改革及其绩效研究[D];中南大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李铁;基于TMS320VC5416的磨煤机料位检测仪的研究[D];沈阳工业大学;2011年
2 王星;基于CBR的轧机泵站电机故障诊断系统研究[D];广东工业大学;2011年
3 张振喜;救援机器人多传感器信息融合技术研究[D];中北大学;2011年
4 张美仙;基于数据融合的声目标识别技术研究[D];中北大学;2011年
5 苗伟;智能故障诊断及其在变频器中的应用研究[D];河南科技大学;2009年
6 刘隐明;移动机器人系统设计及控制研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 杨文凯;基于多传感器信息融合的管道机器人管内通过性研究[D];中国石油大学;2011年
8 仝磊;基于数据融合技术舞台故障诊断方法的研究[D];江苏科技大学;2011年
9 杨启东;缩小自主导航机器人传感器检测盲区的研究[D];江苏科技大学;2011年
10 罗雨;基于多信息融合的轮式移动机器人定位导航技术研究[D];北京理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 耿立恩,潘旭峰,李晓雷,祝嘉光;Dempster-Shafer证据推理在数据融合中的应用[J];北京理工大学学报;1997年02期
2 倪明,单渊达;证据理论及其应用[J];电力系统自动化;1996年03期
3 孙全,叶秀清,顾伟康;一种新的基于证据理论的合成公式[J];电子学报;2000年08期
4 郭欣,王润生;基于多特征的图象目标识别分类[J];国防科技大学学报;1996年03期
5 刘大有,杨鲲,唐海鹰,陈建中,虞强源,陈桂芬;凸函数证据理论模型[J];计算机研究与发展;2000年02期
6 刘大有,欧阳继红,唐海鹰,陈建中,虞强源;一种简化证据理论模型的研究[J];计算机研究与发展;1999年02期
7 李岳峰,刘大有;证据理论中的近似计算方法[J];吉林大学自然科学学报;1995年01期
8 杨莹,刘大有,吴立真,王伟元;对一种基于证据理论的不确定性处理模型的重要扩充[J];计算机学报;1990年10期
9 刘大有,李岳峰;广义证据理论的解释[J];计算机学报;1997年02期
10 何友,彭应宁,陆大 ;多传感器数据融合模型综述[J];清华大学学报(自然科学版);1996年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 卢辉斌;马宁;;基于航迹关联和证据理论的数据融合方法研究[J];电子测量技术;2008年12期
2 苏思;姜礼平;邹明;;基于多分类支持向量机和证据合成方法的多传感器信息融合研究[J];兵工自动化;2010年01期
3 张兵;卢焕章;;多传感器自动目标识别中的冲突证据组合方法[J];系统工程与电子技术;2006年06期
4 陈寅,林良明,颜国正;D-S证据推理在信息融合应用中的存在问题及改进[J];系统工程与电子技术;2000年11期
5 付华;李博;薛永存;;基于D-S证据理论的数据融合井下监测方法分析[J];传感器与微系统;2007年01期
6 张唐瑭;王少红;徐小力;;基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究[J];机械工程与自动化;2008年06期
7 孙慧影,张彦军,崔平远;用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2003年05期
8 陈法法;程珩;杨勇;;多传感器信息融合技术在液压设备故障诊断中的应用[J];太原理工大学学报;2008年01期
9 钟健波;骆德汉;郑魏;余庆悦;;多传感信息融合技术的油烟监测系统设计应用[J];仪器仪表用户;2010年03期
10 陈正阁;王长龙;纪凤珠;左宪章;;故障诊断中的多传感器信息融合技术[J];物理测试;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张松涛;上官璇峰;田小涛;;基于证据理论的电机故障诊断研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
2 李华;史忠科;;证据冲突下D-S证据组合的一种改进算法[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
3 钟京立;韩沂宁;;战术数据链信息融合模型研究[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
4 周样晶;尹浩;赵颖辉;刘浩;吕维媛;;基于数据链的多传感器数据融合研究[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2010年
5 李正东;陈兴无;宋琛;何武良;;多传感器的目标识别[A];中国工程物理研究院科技年报(1999)[C];1999年
6 崔世钢;方景林;刘嘉焜;彭商贤;邴志刚;;服务机器人开发中测控问题的研究[A];中国仪器仪表学会第五届青年学术会议论文集[C];2003年
7 李玮;康晓光;任超;;气象卫星多传感器图像融合技术研究[A];中国气象学会2005年年会论文集[C];2005年
8 赵志超;王雪松;肖顺平;;一种多传感器多目标定位新方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
9 曹洁;黄静;;多传感器信息融合技术在智能交通系统中的应用[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
10 吕辉;董爱华;;火电厂供煤设备的火灾报警[A];中国煤炭新型工业化之路——安全、高效的集约化生产技术与装备研讨会论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;分担分析提高无线安全性[N];网络世界;2005年
2 袁正兵吴丹红;国际学者研讨证据理论与科学[N];检察日报;2007年
3 李宏;分离分析促无线安全[N];中国计算机报;2005年
4 吴冠;多传感器保证飞速扫描[N];中国计算机报;2008年
5 西北工业大学电子信息学院 何明一;让无人机长慧眼[N];科技日报;2001年
6 储晓惠;证据证明力大小决定权归属之我见[N];江苏经济报;2007年
7 郭士辉;深入开展证据科学研究 不断完善中国法制建设[N];人民法院报;2007年
8 焦红艳;“打官司,就是打证据”[N];法制日报;2007年
9 桂庆凯;商标评审行政诉讼的证据审查与认定问题研究(三)[N];中国知识产权报;2008年
10 李德仨;论遥感技术的发展[N];中国测绘报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 甘宇;多传感器数据融合中的两个问题[D];四川大学;2002年
2 陈玉坤;多模复合制导信息融合理论与技术研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
3 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 李树涛;多传感器图象信息融合方法与应用研究[D];湖南大学;2001年
5 贺明科;多传感器目标跟踪中的数据融合技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
6 梁伟光;基于证据理论的在轨航天器故障诊断方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
7 李海艳;面向反求工程的多传感器集成及数据融合技术研究[D];华中科技大学;2010年
8 庄严;移动机器人基于多传感器数据融合的定位及地图创建研究[D];大连理工大学;2004年
9 谭振江;多传感器光测系统数据融合技术的应用研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2003年
10 宋恩彬;信息融合与处理中几个问题的进展[D];四川大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王琳;多传感器信息融合技术及其应用[D];华北电力大学(河北);2003年
2 许晓东;粮情测控系统多传感器信息融合算法的研究及实现[D];河南工业大学;2010年
3 冯波;多传感器信息融合技术的研究[D];南京航空航天大学;2004年
4 任勤让;基于多传感器信息融合的空预器热点检测系统[D];西安理工大学;2003年
5 于海霞;AIS与雷达数据融合方法的研究[D];大连海事大学;2006年
6 关学慧;多传感器集中式与分布式信息融合滤波器[D];黑龙江大学;2010年
7 薛源;基于多传感器的老人跌倒检测系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2011年
8 贾均;多传感器信息融合及其在鱼雷制导中的应用[D];西北工业大学;2004年
9 曾梅兰;基于框架分解的多传感器图像融合的研究[D];武汉理工大学;2004年
10 吕孝乐;数据融合技术研究及其在船舶组合导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
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