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《华北电力大学(河北)》 2005年
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信息融合理论及其在水位传感器故障诊断中的应用研究

苏红  
【摘要】:  水位传感器是锅炉系统中一个非常重要的部件,但对其可靠性的检测存在很多不足。多传感器信息融合是一门新兴的学科,具有广阔的应用前景。本文将基于RBF网络的信息融合技术应用于水位传感器的故障诊断,通过构建高精度RBF 网络逼近器,提出了一种新的故障诊断结构和诊断方法。首先用影响汽包水位的各种相关参量的实测数据对RBF 网络进行训练,然后用达到训练目标的RBF 网络对水位值进行高精度逼近;通过高精度RBF 网络逼近器输出和水位传感器实际输出之差与设定的阈值比较检测传感器故障;若水位传感器出了故障,则诊断系统通过故障转换开关及时对水位控制系统进行重构以消除故障的影响。仿真试验表明该方法能对水位传感器进行有效的状态监测和故障诊断,具有良好的实际应用前景。 
【学位授予单位】:华北电力大学(河北)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP212.9

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 胡雅馨;基于粗糙集与证据理论的瓦斯传感器故障诊断技术的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 戴筠;C~3Ⅰ中的多传感器数据融合技术[J];兵工学报;1998年04期
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4 黎湘,庄钊文,郭桂蓉;模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用[J];国防科技大学学报;1997年03期
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10 潘泉,于昕,程咏梅,张洪才;信息融合理论的基本方法与进展[J];自动化学报;2003年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孟涛;;假设检验中的随机化检验[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2006年01期
2 朱五英;;关于刻度参数的两样本的检验[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2006年02期
3 曾建军;夏慧异;叶仁玉;;J_(1N)统计量的优化计算[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年06期
4 薛金林;徐丽明;;多功能农业机器人及其关键技术分析[J];安徽农业科学;2009年15期
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6 刘有新;方龙祥;;定数截尾数据缺失场合下Weibull分布的Bayes统计分析[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2007年02期
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9 周兴才;高峻增;;F范数和谱范数定义下的最小二乘估计[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2006年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 栾小丽;刘飞;;输出概率密度函数鲁棒H_∞跟踪控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 曾宪伟;方洋旺;伍友利;王洪强;刘加丛;;一种新的最优制导律[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 Yu Kerwei;Yang Tsunlirng;;A Case Study of Yacht's Motions Represented by Using Stewart Platform[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 ;Predictive Fusion Weighted Method Based on Multisensor Time-Delay Network[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 胡玉兰;范晓静;;基于D-S证据理论改进方法的目标识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 朱茵;王军利;;交通管理综合信息融合模型研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张涛;GPS/SINS超紧密组合导航系统的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 吕云飞;甚低频矢量水听器潜标探测系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
7 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
8 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
9 刘美;WSN多目标跟踪节点任务分配及跟踪算法研究[D];华南理工大学;2010年
10 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
3 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
4 谌业滨;无线传感器网络自身健康状态融合机制研究[D];南昌航空大学;2010年
5 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
6 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
7 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
8 李志欣;智能轮式移动机器人的控制系统设计[D];辽宁师范大学;2010年
9 苏韩;逆威布尔分布的Bayes估计问题[D];广西师范学院;2010年
10 邓立凤;逆高斯分布参数的Bayes 估计研究[D];广西师范学院;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张金泽;单甘霖;;SVM与证据理论集成的信息融合故障诊断技术研究[J];电光与控制;2007年04期
2 胡寿松,王源;基于支持向量机的非线性系统故障诊断[J];控制与决策;2001年05期
3 黎锦贤;周心权;曲志明;;煤矿瓦斯风险的综合评价[J];煤矿安全;2006年03期
4 宋立军;胡政;杨拥民;温熙森;;Chu空间下的粗糙集与证据理论结合进行内燃机诊断[J];内燃机学报;2007年03期
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6 张周锁,李凌均,何正嘉;基于支持向量机的机械故障诊断方法研究[J];西安交通大学学报;2002年12期
7 江丙友;张念超;刘萌;;瓦斯检测传感器概述[J];山西焦煤科技;2008年05期
8 马笑潇,黄席樾,柴毅;基于支持向量机的故障过程趋势预测研究[J];系统仿真学报;2002年11期
9 姜元春;刘业政;林文龙;刘晓;;基于粗糙集与证据理论的决策规则合成方法[J];系统仿真学报;2008年04期
10 项新建;基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断研究[J];仪器仪表学报;2003年06期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 付克昌;基于结构优化PCA的传感器故障诊断方法及其应用研究[D];浙江大学;2007年
2 王其军;瓦斯监测系统故障智能诊断技术研究[D];山东科技大学;2007年
3 张冀;基于多源信息融合的传感器故障诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张海琳;设备状态检修与传感器故障诊断技术研究[D];华北电力大学;2002年
2 常虹;传感器故障诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2003年
3 杨建平;传感器故障诊断的研究与应用[D];华北电力大学(北京);2004年
4 李亚飞;基于粗糙集的证据理论方法研究[D];合肥工业大学;2004年
5 赵树延;试车台传感器故障诊断及数据重构方法的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
6 康凯;履带起重机传感器故障诊断技术的研究[D];大连理工大学;2006年
7 刘志伟;过程控制系统执行器与传感器故障诊断研究[D];河北工业大学;2007年
8 陈毅;航空发动机控制系统传感器故障诊断研究[D];南京航空航天大学;2007年
9 杨建平;证据理论及其在早期故障诊断信息融合中的应用研究[D];电子科技大学;2008年
10 刘超;免疫前馈神经网络在传感器故障诊断中的应用[D];苏州大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
3 王璇,李春升,周荫清;多传感器信息融合技术[J];北京航空航天大学学报;1994年04期
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5 王文学,赵姝颖,孙萍,徐心和;多智能足球机器人系统的关键技术[J];东北大学学报;2001年02期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨春燕;朱茹敏;吴超;;矢功率谱与概率神经网络结合在旋转机械故障诊断中的应用研究[J];现代制造工程;2010年02期
2 李志农;韩捷;潘玉娜;李凌均;;机械故障矢功率谱—支持向量机识别方法研究[J];计算机工程与应用;2007年08期
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7 杨广;吴晓平;宋业新;;粗糙集与证据理论融合的综合诊断方法研究[J];武汉理工大学学报;2009年15期
8 陈磊;韩捷;孙俊杰;陈宏;雷文平;;基于ARM和CPLD的振动信号采集系统设计[J];机床与液压;2011年07期
9 尉询楷,李应红,刘建勋,路建明;基于支持向量机的信息融合诊断方法[J];系统工程与电子技术;2005年09期
10 尚朝轩;韩壮志;胡文华;;基于状态监测与信息融合的雷达装备故障趋势预测[J];火力与指挥控制;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周浔;王晓丽;任锐;;多传感器信息融合技术在现代电子装备故障诊断中的应用[A];2009全国虚拟仪器大会论文集(二)[C];2009年
2 许军;张耀辉;;信息融合算法在电气设备故障诊断中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
3 沈寿林;郑海起;张英堂;邵金元;;基于多传感器信息融合的发动机工作过程故障诊断研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
4 赵春华;严新平;高虹亮;王志芳;;面向摩擦学与动力学信息耦合的滑动摩擦磨损试验[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
5 郑长松;马彪;孙宪林;剧引芳;;基于综合传动可靠性试验多技术油液分析状态监测研究[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
6 侯媛彬;杨骁;马志军;张海峰;陈肇健;祝兴平;孙龙强;翟强;;高瓦斯矿井双局扇故障诊断及决策装置的研制[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
7 万耀青;郑长松;马彪;;油液分析的信息特点与信息融合的展望[A];第五届设备管理第八届设备润滑与液压学术会议论文集——《设备管理设备润滑与液压技术》[C];2004年
8 杜奕;迟毅林;伍星;;信息融合在设备监测和故障诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
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3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
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5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
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8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
2 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
3 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
4 盛晨兴;挖泥船动力机械远程诊断系统关键技术研究[D];武汉理工大学;2009年
5 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
6 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
7 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
9 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年
10 高保禄;大型复杂机电设备分布式故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苏红;信息融合理论及其在水位传感器故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
2 刘兆元;基于信息融合的大型电力变压器故障诊断[D];山东大学;2005年
3 夏向阳;电力变压器故障在线监测与诊断系统[D];中南大学;2004年
4 史月华;基于集成小波神经网络的旋转机械故障诊断理论及应用[D];燕山大学;2004年
5 吴兴伟;多传感器的信息融合在车载故障诊断中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
6 闫宏莉;证据理论在机械设备故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2006年
7 李微微;旋转机械非平衡同源信息融合方法研究[D];郑州大学;2005年
8 冯爱伟;基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
9 张存明;变电设备状态分析及管理信息系统[D];华北电力大学(河北);2004年
10 王海涛;RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
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