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基于虚拟仪器的旋转机械的故障诊断系统

许小刚  
【摘要】:本文构建了PC-DAQ 虚拟仪器系统。利用转子振动试验台模拟大型旋转机械典型故障,通过涡流传感器将信号采入计算机中。将信号样本进行小波包变换,并选择最好基,计算各子频带的平均能量,得到14 维特征向量。选取好特征向量后,构建三层BP 网络,训练后用其对样本进行故障识别,取得了良好的效果。从而说明小波包方法进行特征提取可以有效提取故障特征信息,BP 网络在模式识别中的应用也有很好效果。整个过程用图形化编程语言LabVIEW 和MATLAB 编程实现。


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