收藏本站
《华北电力大学(河北)》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于数据挖掘的电站运行优化理论研究与应用

李建强  
【摘要】: 数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容,它综合运用人工智能、计算智能、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据中挖掘发现有价值和隐含的知识,因而近年来得到国内外极大的重视。数据挖掘把人们对数据的应用,从低层次的末端查询操作,提高到为经营决策提供决策支持。 电站运行优化涉及多个领域的问题,是一项复杂的系统工程,是保证机组安全经济运行的重要手段。目前电站运行优化中的关键和难点问题如优化目标值确定、运行优化操作指导等还存在很多不完善之处。 随着信息技术的发展,电力企业积累了大量的数据,从热力系统自身的运行数据中找到改善系统运行的知识和手段,是很有现实意义和研究价值的问题。但由于电力数据自身的多元性、动态性与交连性,给人工分析和处理带来困难,为此本文将数据挖掘理论与应用同电站运行优化相结合,将数据挖掘技术引入电站运行优化过程,提出了基于数据驱动的电站运行优化新方法。本论文围绕数据挖掘技术在电站运行优化中的应用主题,对基于数据挖掘的电站运行优化目标值的确定、电站运行优化操作指导、基于数据挖掘的电站运行优化系统的构建等几个方面进行了深入研究。 1.对电站运行优化问题,特别是运行优化目标值确定问题进行了深入分析,详细讨论了当前电站运行优化目标值的确定方法,指出当前方法的缺点和不足,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定的新方法,解决了传统优化目标值确定中对机组实际状态考虑不足而失去指导意义的问题。 2.深入探讨了数据挖掘技术应用于运行优化的关键技术难题,指出了电站运行参数间的关联特性。提出将数据可视化技术引入数据挖掘过程,用于指导有效的数据选择,避免了挖掘的盲目性,为定量关联规则挖掘指明了方向。 3.研究了数据挖掘技术的最新发展,对数值型关联规则挖掘进行了深入分析,提出了改进的模糊关联规则挖掘算法并应用于电站优化目标值的确定。 4.对确定电站运行参数优化目标值这类复杂的半结构化问题,提出了人机一体化的电站运行优化目标值解决方案,初步构建了基于偏差机理分析的运行优化操作指导系统。 5.将数据挖掘与运行优化相结合,提出了基于数据挖掘的电站运行优化系统开发方案,对面向厂级监控系统(SIS)的运行优化系统结构进行了设计,为基于数据挖掘的电站运行优化扩展到整个SIS系统提供了强有力的支持。
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 邓桂龙;刘智慧;贾志东;;作战仿真实验数据关联规则挖掘研究[J];军事运筹与系统工程;2008年04期
2 方芳;周力;;WEB访问信息挖掘中的关联规则发现算法的研究[J];南昌航空工业学院学报(自然科学版);2005年04期
3 卢红;秦森;;基于关联规则的数据挖掘技术在ERP中的应用[J];机械工程与自动化;2007年04期
4 张小利;陈莉;;数据挖掘在智能交通系统中的应用[J];西北大学学报(自然科学版);2005年06期
5 李远生;;关联规则挖掘算法在汽轮机监测中的应用[J];广东电力;2006年05期
6 崔贯勋;纪钢;;个性化包装设计中关联规则挖掘技术的应用[J];包装工程;2011年13期
7 陈俊华;张继连;;基于关联规则挖掘的调车作业事故原因分析[J];铁路计算机应用;2006年03期
8 张延萍;;基于关联规则数据挖掘的研究及应用[J];盐城工学院学报(自然科学版);2007年01期
9 裴嫣珺;;数据挖掘在学生校内活动情况分析中的应用[J];上海第二工业大学学报;2011年01期
10 魏绵巍;王泉德;王先培;;入侵检测系统在电力信息网络中的应用[J];武汉大学学报(工学版);2006年02期
11 刘宝波;李勤真;米斌斌;;数据挖掘技术在军用车辆装备失效分析中的应用研究[J];装备环境工程;2008年02期
12 万雅奇;侯亚荣;王勇;张书杰;;教育考试数据挖掘系统研究与实现[J];北京工业大学学报;2009年05期
13 陈加顺;;基于数据挖掘技术的房地产CRM的研究与应用[J];中国水运(学术版);2007年09期
14 金延军;;数据挖掘技术在高校学生就业指导中的应用[J];黑龙江工程学院学报(自然科学版);2009年01期
15 于哲夫;苗华迅;;模糊关联规则在公路管理地理信息系统中的应用[J];大连海事大学学报;2008年S1期
16 李静;;数据挖掘技术在公安技侦工作中的应用[J];企业科技与发展;2011年15期
17 孙振明;安伟光;张辉;姜兴渭;;数据挖掘技术的AHP改进算法在航天器数据分析中的初探[J];哈尔滨工程大学学报;2006年05期
18 戚敏;;高校图书馆借阅数据的关联规则挖掘研究[J];广西工学院学报;2007年04期
19 杜威;邹先霞;;增量关联规则挖掘算法在犯罪行为中的应用研究[J];中国人民公安大学学报(自然科学版);2011年02期
20 郑峥;苏春;许映秋;;基于数据挖掘的工艺规则提取[J];中国制造业信息化;2006年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王文平;刘希玉;;基于遗传算法的关联规则挖掘模型[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年
2 邵秀凤;程葳;孟红;;网络论坛中隐含规律挖掘研究[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集[C];2005年
3 刘惠;邱天爽;;基于模糊集理论和信息增益分析技术的分类算法[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
4 刘智涛;;数据挖掘中的关联规则浅析[A];甘肃成人教育协会2008年年会论文集[C];2008年
5 陈晓云;李泽霞;刘幸辉;彭文静;;关联规则挖掘过程中的模糊化方法研究[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
6 谷姗姗;秦首科;胡大斌;周傲英;;面向关联规则挖掘的敏感规则隐藏技术[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
7 张宇鹏;王丽珍;周丽华;;基于气象数据的关联规则挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
8 王盛;董黎刚;李群;;一种基于逆序编码的关联规则挖掘研究[A];浙江省电子学会2010学术年会论文集[C];2010年
9 方芳;李建中;潘海为;;脑部医学图像中的关联规则挖掘[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
10 张鹏;于波;童云海;唐世渭;;基于随机响应的隐私保护关联规则挖掘[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
2 记者 吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年
3 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
4 首之;数据挖掘并不神秘[N];金融时报;2006年
5 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
6 ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
7 徐扬;如何从数据中“挤出”效益[N];中国计算机报;2002年
8 山西银行学校 王林芳;数据挖掘在银行业务中的应用[N];山西科技报;2005年
9 任中华;财务数据挖掘六步走[N];中国计算机报;2007年
10 ;数据挖掘阻止银行客户流失[N];计算机世界;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
2 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
3 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
4 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
5 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
6 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
7 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
8 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
9 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
10 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈耀东;遗传算法在关联规则挖掘中的应用[D];华东师范大学;2008年
2 高乾;基于遗传算法的关联规则挖掘[D];曲阜师范大学;2008年
3 王志浩;数据挖掘在招生信息处理系统中的应用研究[D];山东师范大学;2006年
4 贺云;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];大连交通大学;2010年
5 武坤;快速生成关联规则的算法研究[D];河南大学;2006年
6 王绍锋;关联规则增量式更新算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
7 李余琪;遗传算法在数据挖掘中的研究与应用[D];中南大学;2007年
8 曾舸;基于半结构化数据的关联规则挖掘研究[D];湖南师范大学;2007年
9 胡曼;交叉销售在中国保险业的应用分析[D];山东大学;2009年
10 朱晓东;基于支持度变化的关联规则挖掘算法及实现[D];南京航空航天大学;2005年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978