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《华北电力大学(河北)》 2007年
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基于神经网络的凝汽器系统故障诊断研究

殷喆  
【摘要】: 凝汽设备是凝汽式汽轮机的一个重要组成部分,在热力发电机组中占有极为重要的地位。凝汽设备的工作性能直接影响到整个汽轮机组的经济性和安全性,因此,研究凝汽器的故障诊断具有重要意义。本文采用自组织特征映射神经网络(SOM)和概率神经网络(PNN)对凝汽器系统进行故障诊断。SOM神经网络具有无监督自学习,诊断结果简单、直观的特点;PNN训练速度快,而且容易添加新的训练样本。通过凝汽器故障诊断的具体实例,表明上述方法是有效可行的。
【学位授予单位】:华北电力大学(河北)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP277

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