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《华北电力大学(河北)》 2008年
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免疫遗传算法在变压器设计寻优方案中的研究

江将  
【摘要】: 免疫遗传算法是一类全局搜索算法,可以应用于很多优化模型的求解。本课题针对变压器设计寻优过程的特点,将传统的免疫遗传算法进行了改进。首先在免疫遗传算法中建立多个子种群分别进行免疫操作,这样在深度和广度上同时保证了搜索的全局性;其次,给出了基于抗体亲和度的参数自适应调整策略,算法参数可以根据亲和度自动调整;最后,根据变压器设计的主要技术参数的计算特点,将一个抗体的基因位分成两组,这样在算法中加入了双倍体基因型的思想。将上述改进思想综合后,形成了一类新的混合免疫遗传算法,经过算例分析后证明了其具有很好的性能,最后将其应用到220KV双圈无载变压器电磁计算的寻找最优方案的过程中,结果显示该算法具有很好的性能,并有助于变压器设计的电磁计算的优化过程。
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