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基于Agent技术的电力负荷分析与预测系统的开发

郭朝云  
【摘要】: 本文利用多Agent的思想开发了一套分析电力负荷与气象因素关联关系并进行预测的系统。论文首先对电力负荷与气象因素之间进行关联分析的思路和方法进行了阐述,主要包括采用小波去噪去除分析数据中的伪数据、去除负荷数据中的自然增长率、采用气象指数量化气象因素、去除气象数据中的热累积效应、采用灰色关联法进行负荷气象关联分析、采用三次线性回归拟合负荷气象散点以分析敏感度和灵敏度、采用支持向量机进行负荷预测等等。在明确分析思路后,采用多Agent思想设计系统的软件结构,包括系统的结构、系统的合作、系统的通信、系统的封装等。采用数据仓库存储分析数据,采用Visual Basic实现系统的制作。最后,利用分析数据和系统软件分析结果,对京津唐电网的负荷气象关联敏感关系及预测结果进行了分析。


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