遗传算法在控制系统闭环辨识中的应用研究

【摘要】： 大容量、高参数的火电机组不断投产,对控制的要求也就更高,研究一种基于现代化技术的模型辨识方法以提高火电机组的控制品质有着重要的意义。一般的辨识方法对辨识数据要求高,抗干扰能力差,对现场数据辨识效果差。本文旨在研究一种能对复杂热工对象建模的有效方法,文中主要以遗传算法作为理论核心展开讨论,以Matlab仿真、水箱平台验证、现场数据验证、软件实用化这一从理论到实际的鲜明思路展开研究工作。基于遗传算法的辨识方法有较强的抗干扰能力,对低、高阶系统、延时系统都可以达到很好的辨识效果。为方便算法使用,文章最后应用LabVIEW和Matlab混合编程的方法编写了一个辨识平台。

【学位授予单位】：华北电力大学（河北）
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：TP273

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