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《华北电力大学(河北)》 2008年
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基于多源信息融合的传感器故障诊断方法研究

张冀  
【摘要】: 随着电厂自动化水平的不断提高,控制系统逐渐成为整个机组安全运行的监控中枢。传感器网络是连接控制系统与设备对象之间的桥梁,传感器的测量参数反映了机组的运行过程和设备的工作状态,传感器的性能对控制系统的调节品质和机组的安全运行具有重要影响,因此对传感器故障诊断非常必要。 目前电厂广泛采用的分散控制系统(DCS)可实现对整个机组实时的、全方位和多层次的监控,这些关于设备和系统的丰富信息是进行设备和热力系统故障诊断的宝贵资源。采用多源信息融合技术可以充分挖掘这些信息的内涵,通过对信息的优化组合能够导出更多的有效信息,降低信息的不确定性,从而为故障诊断提供可靠和完整的信息。 针对D-S证据组合规则对高冲突证据会产生有悖常理结果的问题,深入研究了几种证据组合规则的原理、算法和特点,通过一个高冲突证据例子分析了每个规则是如何处理冲突证据,讨论了各个规则的优缺点和应用条件,指出应根据冲突的程度和关联度以及如何处理冲突证据等方面情况选择具体的组合规则。 针对D-S理论融合在进行多个数据源关联时,计算量和复杂度随着量测维数的增大呈指数增加,提出一种PCA和D-S证据理论相结合的故障诊断方法。该方法基于PCA的数据降维特性和故障检测的完备性,克服了PCA故障分离的不唯一性,利用了证据理论非精确信息的表示和推理优势,解决了证据理论的组合爆炸问题,且有效提高了故障检测和分离能力。针对在多传感器故障的诊断问题,提出了一种基于证据理论的精细-融合-粗化的多源信息融合方法。该方法采用精细和粗化算子在不同但相容识别框架之间建立某种联系,从而有效解决了在这些识别框架之间的证据融合问题,为多传感器故障诊断提出了一种新的思路和方法。 为了降低传感器状态信任分配的不确定性,提出了一种改进的多传感器故障诊断的方法。该方法采用分步精细、分组融合的策略,能更充分和更有效的利用已知信息源之间的冗余和互补信息,可大幅提高多传感器故障诊断的准确性和可靠性。 基于多传感器故障诊断,提出了一种基于径向基函数的两输入单输出的模块化神经网络来构造基本概率函数的方法,克服了多输入多输出神经网络的的缺点,可解决因输入参数和个数变化导致不可用,以及样本的维数过高、数据过多使网络训练时间长甚至不收敛问题,解决了初始证据产生难的问题,能够满足工程模块化需要和实时性要求。
【学位授予单位】:华北电力大学(河北)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP212

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 黄孝彬,刘吉臻,牛玉广;主元分析方法在火电厂锅炉过程故障检测中的应用[J];动力工程;2004年04期
2 房方,魏乐;传感器故障的神经网络信息融合诊断方法[J];传感技术学报;2000年04期
3 曾儒伟,许诚,曾亮;故障诊断方法发展动向[J];航空计算技术;2003年03期
4 房方,牛玉广,孙万云,魏乐;控制系统传感器故障的两次预测诊断方法[J];中国电机工程学报;2001年11期
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1 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
2 蒋丽英;基于FDA/DPLS方法的流程工业故障诊断研究[D];浙江大学;2005年
3 曹文亮;基于符号有向图的热力系统故障诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2006年
4 钱华明;故障诊断与容错技术及其在组合导航系统中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
5 李宏坤;基于信息融合技术船舶柴油机故障诊断方法的研究与应用[D];大连理工大学;2003年
6 王德军;故障诊断与容错控制方法研究[D];吉林大学;2004年
7 何宁;基于ICA-PCA方法的流程工业过程监控与故障诊断研究[D];浙江大学;2004年
8 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
9 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王晓初;多元统计法在故障诊断中的应用[D];浙江大学;2003年
【共引文献】
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1 滕召胜;现代计量测试仪器的特点与发展方向[J];计量技术;2001年02期
2 辛忻;车辆的声音识别技术[J];鞍山科技大学学报;2004年02期
3 王宇龙,熊继军,张文栋;智能机器人的研究[J];微纳电子技术;2003年Z1期
4 吴才成;测试系统中的数据融合技术[J];车辆与动力技术;2005年03期
5 姚红萍,张诚光;火控光电仪伺服系统的研制[J];兵工自动化;2002年02期
6 李斌,陈以,韩元杰;模糊证据理论综述[J];兵工自动化;2005年03期
7 王飞;万少松;袁华;;红外/毫米波雷达双模导引末状态的目标跟踪算法[J];兵工自动化;2006年10期
8 罗凯,马远良;一种垂直命中导引律制导参量的获取方法[J];兵工学报;1998年03期
9 邵锡军,杨成梧;具有约束方差的不确定性Delta算子系统的鲁棒滤波器设计[J];兵工学报;2001年03期
10 崔智社,曾涛,龙腾;基于数据融合提高红外/毫米波复合导引头跟踪精度的新算法[J];兵工学报;2003年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 曲阳;徐林;王建辉;顾树生;;基于信息博弈的多源信息融合方法[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
2 李建林;曹鸣;;多变量统计过程控制技术在火电厂设备故障检测中的应用[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
3 刘朝阳;蔡自兴;;多传感器信息融合技术在侦察系统中的应用[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
4 韦洋;吴倚龙;郝卫东;;用白光反射式传感器实现机器人自主寻迹导航[A];2004全国光学与光电子学学术研讨会、2005全国光学与光电子学学术研讨会、广西光学学会成立20周年年会论文集[C];2005年
5 洪建忠;文勇;;一种离心试验用多分力测试装置的设计[A];四川省电子学会传感技术第九届学术年会论文集[C];2005年
6 王成;李卓林;;雷达数据处理技术研究[A];四川省电子学会雷达与火控、电子线路与系统专业委员会学术交流会10周年优秀论文集[C];2006年
7 刘建辉;夏士雄;郭嗣琮;;基于模糊故障诊断的推理模型研究[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
8 叶银忠;李海量;;基于内关联性的测量系统故障检测与信号校正[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
9 谢文祥;饶仲海;薛钧义;;基于神经网络的参数估计在线性系统故障诊断中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
10 陈家新;叶银忠;汤天浩;李杰仁;;船舶机舱系统的一种安全控制策略的研究[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
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1 刘源;基于模糊信息处理的数据融合方法研究[D];西安电子科技大学;1999年
2 冯力;支持机械创新设计CAD方法的探索[D];西安电子科技大学;1999年
3 梁继民;多传感器决策融合方法研究[D];西安电子科技大学;1999年
4 张文涛;视频多目标分割、宏特征描述与状态检测技术[D];电子科技大学;2000年
5 宗凯;组合式统计信号检测技术研究[D];西北工业大学;2000年
6 李兴华;高分辨力空间摄影相机像移补偿控制技术研究[D];中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;2000年
7 董泽;锅炉高温承压部件寿命预测及运行分析专家系统的研究[D];华北电力大学;2001年
8 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
9 刘诗斌;微型智能磁航向系统研究[D];西北工业大学;2001年
10 胡永华;深亚微米理论及IP核设计技术的研究[D];合肥工业大学;2001年
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1 贺晓;基于灰色关联的案例推理在智能诊断系统中的应用研究[D];华中科技大学;2005年
2 张志刚;轴承故障实时监测系统的设计与应用研究[D];天津大学;2005年
3 糜颈松;基于功能模型的航空发动机故障诊断专家系统研究[D];吉林大学;2005年
4 马钦果;基于功能模型的航空雷达故障诊断专家系统研究[D];吉林大学;2005年
5 王丽;矿井提升机振源诊断与评价方法的研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
6 张永强;炮塔动态测试及故障诊断系统软件的研究与开发[D];西安理工大学;2005年
7 管庆祥;大型旋转机械故障预防与诊断系统研究[D];大连理工大学;2005年
8 李克;设备远程监测与故障诊断系统的研究与实现[D];武汉理工大学;2005年
9 王超;燃料电池发动机控制系统及其信息融合技术的研究[D];武汉理工大学;2005年
10 张还;PLC控制网络的远程电气故障诊断[D];武汉理工大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高尚,杨静宇,吴小俊,刘同明;基于模拟退火算法思想的粒子群优化算法[J];计算机应用与软件;2005年01期
2 李弼程,王波,魏俊,钱曾波,黄玉琪;一种有效的证据理论合成公式[J];数据采集与处理;2002年01期
3 张建华,王占林;基于模糊神经网络的故障诊断方法的研究[J];北京航空航天大学学报;1997年04期
4 黄天戍,汪汝宁,袁学文;TCP/IP协议栈在嵌入式异构网络互联中的应用[J];单片机与嵌入式系统应用;2004年09期
5 杨维,李歧强;粒子群优化算法综述[J];中国工程科学;2004年05期
6 王国鹏,翟永杰,封官斌,王东风;模糊支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用[J];华北电力大学学报;2003年04期
7 石红,王科俊,李国斌;液压系统故障诊断的知识获取和推理研究[J];机床与液压;2000年03期
8 江丽,甄少华;基于BP神经网络的液压系统故障诊断专家系统[J];机床与液压;2002年04期
9 张琦,邵立福;基于Elman神经网络的液压泵故障诊断模型研究[J];机床与液压;2004年10期
10 潘兵;熊静琪;;多传感器信息融合在液压系统智能故障诊断中的应用[J];机床与液压;2006年05期
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1 阎镭;梁冬泰;向桂山;王宣银;;机器视觉在自动化生产线状态检测与故障诊断中的应用[A];第四届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2006年
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1 高英杰;轧机AGC液压系统故障诊断技术的研究[D];燕山大学;2000年
2 陈忠德;多传感器智能系统信息融合理论及应用[D];浙江大学;1995年
3 周达天;基于多传感器信息融合的列车定位方法研究[D];北京交通大学;2007年
4 蒋其友;人工智能理论与技术的研究及其在大型离心式压缩机故障诊断中的应用[D];北京化工大学;1993年
5 牛群峰;压缩机智能状态监测理论与应用研究[D];南京理工大学;2007年
6 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
7 卫成业;燃煤锅炉炉膛火焰温度场和浓度场测量及燃烧诊断的研究[D];浙江大学;2001年
8 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
9 王壮;C~4ISR系统目标综合识别理论与技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
10 李宏坤;基于信息融合技术船舶柴油机故障诊断方法的研究与应用[D];大连理工大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于文征;柱塞泵泄漏故障智能诊断系统研究[D];南京理工大学;2002年
2 姜涛;混凝土泵车的虚拟样机技术应用研究[D];南京工业大学;2005年
3 许俊杰;GPRS网络数据传输速率影响因素的研究[D];天津大学;2004年
4 曾凌;嵌入式移动信息查询系统研究及应用[D];河海大学;2006年
5 刘冰;人工免疫算法及其应用研究[D];重庆大学;2004年
6 王评;人工免疫算法研究及其在数据挖掘上的应用[D];福州大学;2005年
7 李得立;基于免疫算法下的信息融合技术在滑坡预报中的应用[D];成都理工大学;2006年
8 阳明;基于人工免疫理论的车载多传感器信息融合研究[D];华中科技大学;2006年
9 朱全;基于网络的矿用通风机故障预警及性能测定系统的开发[D];北京工业大学;2008年
10 张允;基于神经网络的变压器油色谱在线监测与故障诊断系统研究[D];吉林大学;2004年
【二级参考文献】
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1 陈亚华,蒋丽英,郭明,王树青;基于多向Fisher判据分析的间歇过程性能监控[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年04期
2 郭明,谢磊,王树青;基于模型的多尺度间歇过程性能监控[J];系统工程理论与实践;2004年01期
3 李忠,曾昭翔,陈大融;基于 BP 神经网络的磨损微粒智能识别[J];北方交通大学学报;1998年01期
4 戴筠;C~3Ⅰ中的多传感器数据融合技术[J];兵工学报;1998年04期
5 翁海娜,房建成,杨功流,张振鹏;基于调频高斯小波变换的导航传感器故障诊断[J];北京航空航天大学学报;2002年04期
6 吴宏岐;用神经元网络进行控制系统故障诊断的研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2000年03期
7 周哲,洪文学,庄良杰,熊正南;舰船综合导航系统的联合卡尔曼滤波器设计[J];船舶工程;1999年05期
8 刘勇,沈毅,胡恒章;传感器故障检测、分离与恢复的神经网络方法[J];传感技术学报;1999年04期
9 房方,魏乐;传感器故障的神经网络信息融合诊断方法[J];传感技术学报;2000年04期
10 张彦铎,姜兴渭;多传感器信息融合及在智能故障诊断中的应用[J];传感器技术;1999年03期
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1 王海清;工业过程监测:基于小波和统计学的方法[D];浙江大学;2001年
2 刘洪刚;液体火箭发动机智能故障诊断理论与策略研究[D];国防科学技术大学;2002年
3 刘承香;水下潜器的地形匹配辅助定位技术研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
4 马良玉;结合仿真技术的电站热力系统故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2004年
5 黄孝彬;火电厂控制系统故障检测与诊断的研究[D];华北电力大学(河北);2004年
6 侯军虎;基于多参数的风机状态监测与故障诊断的研究[D];华北电力大学(河北);2004年
7 何宁;基于ICA-PCA方法的流程工业过程监控与故障诊断研究[D];浙江大学;2004年
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1 王勉宇;基于图论的过程故障诊断研究[D];浙江大学;2002年
2 陈勇;基于多元统计分析的生产过程故障诊断研究[D];浙江大学;2003年
3 王晓初;多元统计法在故障诊断中的应用[D];浙江大学;2003年
4 周杰;BP神经网络在电厂制粉系统故障诊断中的应用研究[D];重庆大学;2003年
5 唐凯;基于多元统计过程控制的故障诊断技术[D];浙江大学;2004年
6 闫丹丹;基于自适应方法容错控制系统设计[D];吉林大学;2004年
7 杨琳峰;容错加固计算机的设计与实现[D];天津大学;2003年
8 李军;改进的BP算法在汽轮机热力系统故障诊断与预测中的应用研究[D];重庆大学;2004年
9 王丽舫;基于小波分析和主元分析的连续工业过程的故障诊断[D];北京化工大学;2004年
10 李学聪;基于组合导航系统的故障检测与诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
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3 陈源;杨峰;;基于目标识别的D-S数据融合[J];战术导弹技术;2006年04期
4 赵欣;;D-S证据理论在机床故障诊断中的应用[J];工业控制计算机;2010年07期
5 王志刚;杨世松;;基于D-S证据理论的信息网络系统信任度评价[J];信息系统工程;2010年09期
6 易建政;汪金军;张俊坤;郑晓飞;;D-S证据理论在信息融合中的应用研究[J];国外电子测量技术;2010年12期
7 王志刚;吴追风;张瑞杰;;基于D-S证据理论的信息网络系统可生存性评价[J];情报杂志;2010年S2期
8 孙全,叶秀清,顾伟康;一种新的基于证据理论的合成公式[J];电子学报;2000年08期
9 孟伟,洪炳镕,韩学东;基于D-S证据理论的月球探测机器人的信息融合[J];哈尔滨工业大学学报;2003年09期
10 李春光,刘国栋;基于D-S证据理论的移动机器人多传感器信息融合方法研究与应用[J];传感技术学报;2003年04期
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1 段丰安;李文珍;许忠;;基于状态观测器的常规系统故障诊断方法研究[A];第十六届全国青年通信学术会议论文集(上)[C];2011年
2 黄高明;李胜勇;袁湘辉;;海军舰船装备远程故障诊断系统设计[A];舰船电子装备维修理论与应用——中国造船工程学会电子修理学组第四届年会暨信息装备保障研讨会论文集[C];2005年
3 叶沙琳;张铁;谢存禧;邹焱飚;;机器人的控制系统故障诊断(检测)程序开发研究[A];第十届粤港机电工程技术与应用研讨会暨梁天培教授纪念会文集[C];2008年
4 莫秋云;杨晓清;宾莹;;基于BP算法与D-S理论的故障诊断技术[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
5 郑应文;;线性网络故障诊断的定向激励方法[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
6 殷海俊;郑建明;;舰船导弹火控系统远程检测及故障诊断[A];舰船电子装备维修理论与应用——中国造船工程学会电子修理学组第四届年会暨信息装备保障研讨会论文集[C];2005年
7 单鑫;董文洪;曹阳;;多层前馈人工神经网络在装备故障诊断中的应用研究[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
8 牟文凯;徐小力;吴国新;;机车涡轮增压器状态监测和故障诊断方法研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
9 郭刚;杨建华;黎波;邓伟;;基于信息的机械装备综合诊断系统研究[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
10 杨文平;石博强;任立义;;BP神经网络在大型矿用汽车发动机故障诊断中的应用[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
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1 曹百禹;我大型机组故障诊断技术发展迅速[N];中国石油报;2008年
2 记者 任继凯 王卫;过程检测及诊断技术成为企业发展“护身符”[N];中国石油报;2006年
3 本报记者  马云霄;黄文虎:志在扶摇万里程[N];黑龙江日报;2006年
4 徐兰山 罗争鸣 罗浩 万林香 供稿;我国轨道交通安全技术创新获重大突破[N];科技日报;2007年
5 罗争鸣 徐兰山 罗浩;机车故障隐患实现“立体”诊断[N];科技日报;2006年
6 特约撰稿人 张燕;精通BIOS从这里开始[N];电脑报;2001年
7 通讯员 申增广;大港采二员工优秀成果入选《世界维修论坛》[N];中国石油报;2010年
8 刘党荣;为企业运营保驾护航[N];通信产业报;2006年
9 特约撰稿 莉莉;联想万全服务器以技术创新决胜市场[N];通信信息报;2005年
10 张志勤 张静 李永新;在线监测:大型设备的忠实“保护神”[N];中国有色金属报;2006年
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1 董增寿;面向泵车的故障诊断技术研究[D];太原科技大学;2013年
2 张冀;基于多源信息融合的传感器故障诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
3 杨迎泽;重载组合列车同步制动系统故障诊断技术与应用研究[D];中南大学;2010年
4 李孟麟;融合叶尖定时信号的旋转机械转子故障诊断技术研究[D];天津大学;2011年
5 张鹏;基于卡尔曼滤波的航空发动机故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
6 岳夏;基于HMM的复杂条件故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2012年
7 杨昌昊;基于不确定性理论的机械故障智能诊断方法研究[D];中国科学技术大学;2009年
8 耿俊豹;基于信息融合的舰船动力装置技术状态综合评估研究[D];华中科技大学;2007年
9 慕昱;基于数据挖掘的核电站故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
10 肖志怀;水利枢纽闸门维护自动化-故障诊断技术研究[D];华中科技大学;2004年
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1 曾海平;基于经验模态分解法的滚动轴承故障诊断系统研究[D];浙江大学;2005年
2 徐安定;大型变压器状态监测与故障诊断技术[D];浙江大学;2005年
3 吴德华;列车滚动轴承故障诊断与监测系统研究[D];中南大学;2005年
4 薛寒冰;DEDS故障诊断方法的研究[D];天津大学;2005年
5 熊春柳;人工免疫在故障诊断中的应用[D];浙江大学;2006年
6 郭伟伟;基于故障树技术的远程故障诊断专家系统的研究[D];西北工业大学;2007年
7 何钧;火电厂汽包水位运行故障诊断系统研究[D];华北电力大学(河北);2007年
8 储琳琳;基于神经网络的电路板故障诊断专家系统的研究[D];首都师范大学;2007年
9 杨帆;多元统计方法在密闭鼓风炉故障诊断中的应用[D];中南大学;2007年
10 陈平;基于ESCN的8K型电力机车故障诊断系统的应用研究[D];中南大学;2007年
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