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《华北电力大学(河北)》 2009年
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基于局域波的地区负荷分析及其短期负荷预测研究

陆凤怡  
【摘要】:本文提出基于局域波的地区负荷分析及其短期负荷预测新方法。首先利用局域波和近似熵理论深入分析地区负荷特性,将负荷序列局域波分解,得到能反映负荷组成的分量及余量;对分量进行Hilbert变换得到Hilbert时频谱和功率谱,从而分析出各分量对总负荷的波动贡献;再将近似熵作为各分量及余量的特征参数,对比各分量和实际不同类型负荷的近似熵值,研究各分量的物理含义;采用实时气象因素对各负荷分量每天不同时段进行精细化分析,挖掘不同因素对各分量的影响状况。研究了电气化铁路的负荷特性及影响因素,提出基于灾变遗传算法和时序的LS-SVM的预测新方法,该法以时间序列模型与影响因素分析为据确定输入变量,利用灾变遗传优化算法得到模型的最优参数,建立LS-SVM预测模型。最后选择适合各负荷分量及余量的预测模型,然后进行合理重构,得出最后负荷预测结果。
【学位授予单位】:华北电力大学(河北)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TM715

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 柯拥勤;风电场风速及风电功率预测研究[D];华北电力大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 牛东晓;刘达;陈广娟;冯义;;基于遗传优化的支持向量机小时负荷滚动预测[J];电工技术学报;2007年06期
2 盖强,马孝江,张海勇,邹岩崑;一种消除局域波法中边界效应的新方法[J];大连理工大学学报;2002年01期
3 张海勇,马孝江,盖强;一种新的时变参数AR模型分析方法[J];大连理工大学学报;2002年02期
4 张勇军,任震,钟红梅,唐卓尧,尚春;基于灾变遗传算法的无功规划优化[J];电力系统自动化;2002年23期
5 黎静华;栗然;顾雪平;牛东晓;;网格化的电力系统短期负荷预测的MDRBR模型[J];电力系统自动化;2005年24期
6 畅广辉;刘涤尘;熊浩;;基于多分辨率SVM回归估计的短期负荷预测[J];电力系统自动化;2007年09期
7 苏娟;杜松怀;李才华;;基于多因素小波分析的神经网络短期现货电价预测方法[J];电力自动化设备;2007年11期
8 胡劲松,杨世锡;基于HHT的转子横向裂纹故障诊断[J];动力工程;2004年02期
9 马建伟,张国立;人工鱼群神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电网技术;2005年11期
10 杨延西,刘丁;基于小波变换和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测[J];电网技术;2005年13期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 盖强;局域波时频分析方法的理论研究与应用[D];大连理工大学;2001年
2 王奉涛;非平稳信号故障特征提取与智能诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2003年
3 郝志华;基于局域波法和盲源分离的故障诊断方法应用研究[D];大连理工大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶奇;廖海黎;李明水;刘明;;苏通长江公路大桥最大单悬臂施工状态结构模态参数识别[J];四川建筑科学研究;2009年05期
2 侯宜祥;;考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年03期
3 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
4 杜建丽;林振山;张真真;刘会玉;;基于EMD的河北省人口净增量与粮食净增量的相关分析[J];安徽农业科学;2008年15期
5 张月丛;孟宪锋;;基于Morlet小波的河北省耕地数量动态分析[J];安徽农业科学;2008年19期
6 刘志凌;孙燕;;我国耕地保有量多时间尺度分析[J];安徽农业科学;2009年27期
7 周晓华;佘乾仲;王荔芳;;Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年04期
8 余嘉傲;吕建新;;基于经验模态分解近似熵和支持向量机的农用柴油机故障诊断[J];安徽农业科学;2011年16期
9 俞鸣同;林振山;杜建丽;张真真;;格陵兰冰芯氧同位素显示近千年气候变化的多尺度分析[J];冰川冻土;2009年06期
10 李慧群;付遵涛;;基于EEMD的中国地区1956—2005年日照变化的趋势分析[J];北京大学学报(自然科学版);2012年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 牛东晓;李金超;李金颖;刘达;;基于遗传算法的中长期电力负荷组合预测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 周倩;翟永杰;韩璞;;序列最小优化算法在电力系统短期负荷预测中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 杜陈艳;肖敏;张榆锋;苏娜峰;王荔芳;陈明;石岩岩;白宝丹;;相空间最近邻非线性自适应预测法在EMD边缘效应中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 ;Next-Day Electricity Price Forecasting Based on Support Vector Machines and Data Mining Technology[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 李健宝;彭涛;;基于EMD与相关性分析的滚动轴承智能故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
7 郎慧慧;于洋;;基于EEMD的HHT在转子碰摩故障诊断中的应用[A];创新沈阳文集(A)[C];2009年
8 刘小峰;秦树人;柏林;;EMD中存在的问题及解决方法探讨[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
9 秦毅;秦树人;毛永芳;;正交经验模态分解及其快速实现[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
10 牛慧峰;姜万录;李刚;;内禀模态特征能量法在柱塞泵故障诊断中的应用[A];第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李关防;模态域信号处理在水声中的应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 孙建;基于外骨骼机器人技术的人体手臂震颤抑制关键技术研究[D];中国科学技术大学;2010年
6 洪弘;基于Hilbert-Huang变换的汉语动态特征分析[D];南京大学;2010年
7 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
8 唐娟;基于振动信号评价柴油机缸内燃烧状态的研究[D];山东大学;2010年
9 沈路;数学形态学在机械故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2010年
10 曾庆虎;机械传动系统关键零部件故障预测技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高昌鑫;Hilbert-Huang变换改进算法及其在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];河南理工大学;2010年
2 张磊涛;HHT在结构健康监测中的应用研究[D];浙江理工大学;2010年
3 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
4 刘卫兵;基于局域均值分解的机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
5 李娅;基于混沌理论的电力谐波检测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 李云刚;自由搜索算法的改进及其在图像分割中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 李海燕;基于EMD的直扩通信窄带干扰自适应抑制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 张亮;风力发电机组齿轮箱早期故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2010年
10 赵长生;滚动轴承故障特征增强方法与状态预测研究[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁明,张立军,吴义纯;基于时间序列分析的风电场风速预测模型[J];电力自动化设备;2005年08期
2 雷亚洲,王伟胜,印永华,戴慧珠;含风电场电力系统的有功优化潮流[J];电网技术;2002年06期
3 申洪,梁军,戴慧珠;基于电力系统暂态稳定分析的风电场穿透功率极限计算[J];电网技术;2002年08期
4 孙涛,王伟胜,戴慧珠,杨以涵;风力发电引起的电压波动和闪变[J];电网技术;2003年12期
5 谷兴凯;范高锋;王晓蓉;赵海翔;戴慧珠;;风电功率预测技术综述[J];电网技术;2007年S2期
6 潘迪夫;刘辉;李燕飞;;基于时间序列分析和卡尔曼滤波算法的风电场风速预测优化模型[J];电网技术;2008年07期
7 杜颖;卢继平;李青;邓颖玲;;基于最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测[J];电网技术;2008年15期
8 刘纯;范高锋;王伟胜;戴慧珠;;风电场输出功率的组合预测模型[J];电网技术;2009年13期
9 杨琦;张建华;王向峰;李卫国;;基于小波-神经网络的风速及风力发电量预测[J];电网技术;2009年17期
10 屠强;;风电功率预测技术的应用现状及运行建议[J];电网与清洁能源;2009年10期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢开贵,何斌,郑继明;灰色预测模型建模方法探讨[J];重庆邮电学院学报;1998年03期
2 马孝江,袁景侠;双谱分析及其在机械故障诊断中的应用[J];大连理工大学学报;1989年02期
3 盖强,马孝江,张海勇,邹岩崑;一种消除局域波法中边界效应的新方法[J];大连理工大学学报;2002年01期
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5 张佩瑶,马孝江,王吉军,朱泓;小波包信号提取算法及其在故障诊断中的应用[J];大连理工大学学报;1997年01期
6 王文华,王宏禹;一种非平稳随机信号模型的时变参数估计算法性能研究[J];大连理工大学学报;1997年01期
7 丁军威,孙雅明;基于混沌学习算法的神经网络短期负荷预测[J];电力系统自动化;2000年02期
8 文劲宇,江振华,姜霞,程时杰,杨文祥,黄金明;基于遗传算法的无功优化在鄂州电网中的实现[J];电力系统自动化;2000年02期
9 倪炜,单渊达;具有优化路径的遗传算法应用于电力系统无功优化[J];电力系统自动化;2000年21期
10 黄日星,康重庆,夏清;电力市场中的边际电价预测[J];电力系统自动化;2000年22期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 盖强;局域波时频分析方法的理论研究与应用[D];大连理工大学;2001年
2 胡红英;局域波分解方法、特征剖析及应用研究[D];大连理工大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高山;短期负荷预测的神经网络实现[J];电力需求侧管理;2001年06期
2 周佃民,管晓宏,孙婕,黄勇;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[J];电网技术;2002年02期
3 戴文进,付小科;基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测[J];南昌大学学报(工科版);2003年02期
4 赵宇红,赵学成,肖金凤;多层前馈神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];南华大学学报(理工版);2004年01期
5 邓培敏;陈明华;佘恬;;Elman网络在短期负荷预测中的应用[J];企业科技与发展;2009年04期
6 阙连元,叶世勋,丁剑明;开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统[J];电力系统自动化;1993年10期
7 赵琳;一种基于人工神经网络的短期负荷预测技术[J];山西电力技术;1998年01期
8 程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期
9 刘耀年,祝滨,曾令全,张文生,李月玲;一种利用可加性模糊系统的短期负荷预测新方法[J];电网技术;2003年08期
10 程其云,孙才新,张晓星,周湶,杜鹏;以神经网络与模糊逻辑互补的电力系统短期负荷预测模型及方法[J];电工技术学报;2004年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵树华;;全面提高广州地区需求侧管理水平策略研究[A];广东省电机工程学会2003-2004年度优秀论文集[C];2005年
2 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
3 周芳苓;;“两欠”地区职业结构的变迁及发展——以贵州省为典型研究[A];“新一轮西部大开发与贵州社会发展”学术研讨会暨贵州省社会学学会2010年学术年会论文集[C];2010年
4 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
5 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
6 郑扶西;;在促进长江流域地区经济区域发展工作中所应研究的几个基本问题[A];长江流域经济文化初探[C];1997年
7 刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(上册)[C];2001年
8 丁立旗;;发展燃气发电为地区经济和电力结构调整服务[A];江苏省天然气利用学术研讨会论文集(上)[C];2002年
9 彭国华;;我国地区经济的俱乐部收敛性[A];中国社会科学院第三届中国经济论坛论文集(下)[C];2007年
10 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 书生 通讯员 谭英熠;地区建立经济监测预警联席会议制度[N];阿克苏日报(汉);2010年
2 本报记者 刘洪文 通讯员 建国 刘莉;上半年地区地税收入近30亿[N];阿克苏日报(汉);2011年
3 钟欣;普京称:加速与中国电能合作俄远东地区经济受益[N];中国贸易报;2005年
4 路虎;亚洲人对地区经济信心十足[N];中华工商时报;2004年
5 记者 冯燕平;把握机遇 发挥优势 真抓实干 促进地区经济社会又好又快发展[N];呼和浩特日报(汉);2011年
6 刘枫;塔城地区经济驶入快车道[N];新疆日报(汉);2007年
7 本报记者 柯建华 余威;抢抓机遇 迎接挑战 共谋2008新景象[N];山南报(汉);2008年
8 ;坚定信心 排难而进[N];吐鲁番报(汉);2009年
9 江国成刘雪;发改委:上半年地区经济存在四大问题[N];中国国门时报;2007年
10 记者 张中源 亢小峰 何小艳 尼玛占堆 实习记者 次仁曲桑;地委行署班子向各单位和社会各界人士征求意见[N];日喀则报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2 王凤利;基于局域波法的转子系统非线性动态特性及应用研究[D];大连理工大学;2003年
3 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
4 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
5 张海勇;基于局域波法的非平稳随机信号分析中若干问题的研究[D];大连理工大学;2001年
6 郝志华;基于局域波法和盲源分离的故障诊断方法应用研究[D];大连理工大学;2005年
7 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
8 王奉涛;非平稳信号故障特征提取与智能诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2003年
9 李宏坤;基于信息融合技术船舶柴油机故障诊断方法的研究与应用[D];大连理工大学;2003年
10 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
2 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
3 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
4 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
5 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
6 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
7 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
8 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
9 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
10 陆凤怡;基于局域波的地区负荷分析及其短期负荷预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
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