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《华北电力大学(河北)》 2010年
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基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究

王冬  
【摘要】: 粒子群算法是一种新型的进化计算技术。本文首先对中文分词技术和文本特征选择技术进行了深入研究,分析了这些技术的原理以及基本步骤,以及一些常见的算法,根据本文特点,对已有的一些相关算法进行了改进。接着本文对PSO算法进行了研究分析,算法的介绍、原理、基本步骤、应用步骤以及参数设置等内容。引入惯性因子和收敛因子对算法的寻优能力因素进行了实验,并对结果进行了分析。根据粒子群算法的特点以及分类规则挖掘方法,设计了粒子群分类器,并将其应用到信息过滤中,结果能够有效的对信息进行过滤,由此证明了PSO算法在处理信息过滤问题时的可行性和有效性。
【学位授予单位】:华北电力大学(河北)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.1

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 林鸿飞,姚天顺;基于示例的中文文本过滤模型[J];大连理工大学学报;2000年03期
2 翟凤文;赫枫龄;左万利;;基于统计规则的交集型歧义处理方法[J];吉林大学学报(理学版);2006年02期
3 段晓东;高红霞;刘向东;张学东;;一种基于种群熵的自适应粒子群算法[J];计算机工程;2007年18期
4 鲁明羽,李凡,庞淑英,陆玉昌,周立柱;基于权值调整的文本分类改进方法[J];清华大学学报(自然科学版);2003年04期
5 林鸿飞,王剑峰;基于合作模式的文本过滤模型[J];小型微型计算机系统;2001年11期
6 张茂元,卢正鼎,邹春燕;一种基于语境的中文分词方法研究[J];小型微型计算机系统;2005年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘文彬;刘保国;刘中战;崔少东;;基于改进PSO算法的岩石蠕变模型参数辨识[J];北京交通大学学报;2009年04期
2 高彬;吕善伟;郭庆丰;张娜;;遗传算法在电子战干扰规划中的应用[J];北京航空航天大学学报;2006年08期
3 李大林;李杰;;基于PSO算法的多巡飞器任务分配方法[J];北京理工大学学报;2010年12期
4 孙丹丹;苗建松;王朝翔;丁炜;;Ad Hoc网络中基于蚁群优化的路由选择算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2007年06期
5 张一农;刘伯龙;王文婷;;基于神经网络的客服中心话务量预测模型[J];吉林大学学报(信息科学版);2011年02期
6 贾志伟;关忠仁;赵建芳;;粒子群优化的半监督入侵检测算法[J];成都信息工程学院学报;2012年03期
7 王波;王灿林;梁国强;;基于粒子群寻优的D-S算法[J];传感器与微系统;2007年01期
8 王洪斌;侯婉姝;;异步粒子群优化算法在QoS组播路由中的应用[J];传感器与微系统;2007年09期
9 王兴伟;王军伟;吴铁艳;黄敏;;NGI中一种基于粒子群优化的QoS单播路由算法[J];东北大学学报;2006年01期
10 高镜媚;汪定伟;;三级网状随机库存与定价联合策略的仿真优化[J];东北大学学报(自然科学版);2009年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 ;A Multiple Tuning Method for PID Controllers Using Constrained Particle Swarm Optimization[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
3 李勇刚;李浩;阳春华;王莎;;基于NIWVP-PSO的沉铁过程铁离子浓度软测量[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
4 秦洪德;石丽丽;;基于粒子群算法的船体结构优化设计研究[A];第十四届中国海洋(岸)工程学术讨论会论文集(上册)[C];2009年
5 李宝林;兰芸;赵云霞;李玲飞;;基于内容的Internet信息过滤方法研究综述[A];全国计算机安全学术交流会论文集(第二十三卷)[C];2008年
6 白瑞林;王利峰;;一种基于共享法的改进型粒子群优化算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
7 ;Parameter Estimation of Water Quality Model Using Particle Swarm Optimization Technique[A];2009中国控制与决策会议论文集(1)[C];2009年
8 江善和;王其申;江巨浪;;一种速度差分变异的粒子群优化算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
9 ;Adaptive Neural Network Predictive Control Based on PSO Algorithm[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
10 ;A Particle Swarm Optimization for Fuel-Optimal Impulsive Control Problems of Guided Projectile[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
3 高雪瑶;语义特征造型的与历程无关技术的研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
4 彭宏;基于机器学习方法的数字音频水印技术研究[D];电子科技大学;2010年
5 许可;面向生态保护和恢复的梯级水电站联合优化调度研究[D];华中科技大学;2011年
6 夏益民;基于传感器信息融合的移动机器人定位与地图创建研究[D];广东工业大学;2011年
7 王延伟;基于物理参数辨识的结构损伤识别方法研究[D];中国地震局工程力学研究所;2011年
8 贺伟凇;骨干网络流量异常行为感知方法研究[D];电子科技大学;2011年
9 郑巍;基于蚁群优化的网络路由技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
10 王正帅;老采空区残余沉降非线性预测理论及应用研究[D];中国矿业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 肖小城;粒子群算法求解作业车间调度问题的研究[D];郑州大学;2010年
2 井志强;基于扩展的VSM中文文本分类方法[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 石丽丽;智能优化算法对比研究及其在船体双底结构优化中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 马勤;基于群体智能算法的动态目标跟踪技术研究[D];天津理工大学;2010年
5 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
6 刘文仟;粒子群算法拓扑结构的研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
7 乔立勇;基于特征提取和神经网络的ECT流型辨识的研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
8 郭瞳康;基于词典的中文分词技术研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
9 李向阳;常减压流程装置模拟与操作优化[D];华东理工大学;2011年
10 刘涛;基于神经网络和群智能优化算法的生产过程预警技术及其应用[D];华东理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林鸿飞,李业丽,姚天顺;中文文本过滤的信息分流机制[J];计算机研究与发展;2000年04期
2 王继成,潘金贵,张福炎;Web文本挖掘技术研究[J];计算机研究与发展;2000年05期
3 刘秉权,王晓龙,王宇颖;一种多知识源汉语语言模型的研究与实现[J];计算机研究与发展;2002年02期
4 张长利,赫枫龄,左万利;一种基于后缀数组的无词典分词方法[J];吉林大学学报(理学版);2004年04期
5 谭琼,史忠植;分词中的歧义处理[J];计算机工程与应用;2002年11期
6 朱寰,阮彤,于庆喜;文本分割算法对中文信息过滤影响研究[J];计算机工程与应用;2002年13期
7 林鸿飞;战学刚;姚天顺;;基于概念扩充的中文文本过滤模型[J];计算机科学;2000年02期
8 李家福,陆建江,张亚非;模糊聚类算法在汉语文本聚类中的应用[J];计算机工程;2002年04期
9 段晓东,王存睿,王楠楠,刘向东,石丽;一种基于粒子群算法的分类器设计[J];计算机工程;2005年20期
10 马玉春,宋瀚涛;Web中文文本分词技术研究[J];计算机应用;2004年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邹长武;羊依金;丁恒康;张雪乔;;基于粒子群算法的GM(1,1)在经济发展预测中的应用[J];成都信息工程学院学报;2007年03期
2 段晓东;;基于群智能的计算与仿真方法研究[J];大连民族学院学报;2007年03期
3 王晟;潘郁;;个体激励粒子群算法及其社会学背景分析[J];计算机工程;2008年21期
4 陈永刚;牛丹梅;范庆辉;;粒子群算法在组合优化问题上的研究与发展[J];电脑与电信;2008年12期
5 刘胜利;刘鹏飞;;粒子群算法在黑盒测试中的应用[J];现代经济信息;2009年21期
6 邓璐娟;卢华琦;孙义坤;刁海港;;改进的粒子群算法在测试数据生成中的应用[J];计算机技术与发展;2010年07期
7 秦明明;王坚;姜雷;;基于改进粒子群算法的电力系统有功调度[J];微计算机信息;2010年19期
8 汲万峰;姜礼平;朱建冲;孙钧正;;基本粒子群算法和遗传算法用于航路规划的比较[J];火力与指挥控制;2011年06期
9 高尚,韩斌,吴小俊,杨静宇;求解旅行商问题的混合粒子群优化算法[J];控制与决策;2004年11期
10 岑翼刚,秦元庆,孙德宝,李宁;粒子群算法在小波神经网络中的应用[J];系统仿真学报;2004年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 于颖;李永生;於孝春;;新型离散粒子群算法在波纹管优化设计中的应用[A];第十一届全国膨胀节学术会议膨胀节设计、制造和应用技术论文选集[C];2010年
3 张顶学;关治洪;刘新芝;;多种群并行粒子群算法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 丛亮;胡成全;郭宗鹏;姜宇;沙丽华;;基于模拟退火思想的基本粒子群算法改进[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 张顶学;朱迎辉;廖锐全;;一种动态改变惯性权重的粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 张顶学;廖锐全;;粒子群算法分析及惯性权重的动态改变策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 常俊林;梁君燕;魏巍;;解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
8 史久根;徐胜生;;基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
9 段练;张玉斌;;坐标改进型粒子群算法在应用层组播中的应用[A];煤炭机电与自动化实用技术[C];2012年
10 周晓君;阳春华;桂卫华;;可变随机函数的PSO算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 赵晓涛;Web安全 服务为王[N];网络世界;2008年
2 Websense中国区总经理 王沛烨;Web安全期待产业变革[N];网络世界;2008年
3 ;Web 2.0数据分析工具正流行[N];网络世界;2008年
4 本报记者 赵晓涛;Web安全:历史的命题[N];网络世界;2008年
5 彭敏;企业级Web2.0迎来应用高潮[N];电脑商报;2009年
6 本报记者 毛江华;安启华联手赛门铁克 掘金Web安全[N];计算机世界;2009年
7 闫冰;“推”出Web交付新天地[N];网络世界;2009年
8 赵晓涛;中国成全球Web安全新看点[N];网络世界;2009年
9 张承东;Web智能考核广告[N];网络世界;2009年
10 边歆;动态阻断Web2.0威胁[N];网络世界;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡成玉;面向动态环境的粒子群算法研究[D];华中科技大学;2010年
2 安镇宙;家庭粒子群算法及其奇偶性与收敛性分析[D];云南大学;2012年
3 黄平;粒子群算法改进及其在电力系统的应用[D];华南理工大学;2012年
4 全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
5 秦全德;粒子群算法研究及应用[D];华南理工大学;2011年
6 岳本贤;粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用[D];大连理工大学;2012年
7 常彦伟;纵向参数多子群粒子群算法的研究与应用[D];中国矿业大学;2009年
8 田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
9 刘衍民;粒子群算法的研究及应用[D];山东师范大学;2011年
10 薛尧予;群能量守恒粒子群算法及其在发酵过程控制中的应用研究[D];北京化工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王冬;基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究[D];华北电力大学(河北);2010年
2 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
4 赵辛欣;随机聚焦粒子群算法在机组组合中的应用[D];西南交通大学;2010年
5 李文婷;基于改进型粒子群算法的热轧带钢宽度神经网络预报模型的研究[D];太原理工大学;2011年
6 汪华;粒子群算法的研究及其在供水优化调度中的应用[D];合肥工业大学;2011年
7 张念志;基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D];山东大学;2010年
8 袁洲;基于改进粒子群算法的项目反应理论3PLM参数估计方法研究[D];吉林大学;2011年
9 苏同芬;改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究[D];太原理工大学;2010年
10 朱秀敏;改进粒子群算法的研究及其在天线设计中的应用[D];太原理工大学;2011年
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