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《河北工业大学》 2000年
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多维小波神经网络理论及在脑电逆问题中的应用

田丽从  
【摘要】: “维数灾”一直是小波神经网络研究和应用领域中的一个难点问题,它极 大地限制了小波神经网络在高维情况的应用。对此,至今没有一个十分理想的 解决办法。本文对RBF网络结构模型和小波神经网络结构模型的相似性进行了 深入分析,然后以RBF网络结构模型为基础,借助单尺度小波框架理论,构造 了多维(多输入多输出)单尺度径向基小波网络;在确定网络规模时,从分析样 本稀疏性入手,以最大限度减少冗余性为出发点选取小波基;此间引入参数“相 似度因子λ”进一步限制冗余小波被重复选取;运用Gram-Schmidt逐步正交化 算法对小波基进行了正交化和再一次的优化选取。网络规模和计算复杂度直接 与样本数目有关,而不再随维数的增大呈指数倍增长,较好地克服了“维数灾”。 此算法用于脑电(EEG)逆问题求解取得了较为满意的效果。
【学位授予单位】:河北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2000
【分类号】:TP183

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