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《河北工业大学》 2004年
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神经网络和遗传算法在导热反问题中的应用

智会强  
【摘要】: 导热反问题(Inverse Heat Conduction Problem,IHCP)广泛存在于工程中的各个领域,对它的研究有着十分重要的意义。本文回顾了导热反问题的发展过程,对其做了一个比较合理的分类。同时,对导热反问题理论做了简要介绍,并提供了一些常用求解方法。 鉴于导热反问题传统求解方法存在的缺陷,本文将近年来得到飞速发展和广泛应用的人工神经网络(Artificial Neural networks,ANN)和遗传算法(Genetic Algorithms,GA)引入了导热反问题的求解中,对用ANN和GA求解导热反问题做了比较深入的研究,建立了相应的求解模型,提出了ANN和GA用于求解导热反问题时的一些设计方法和求解规律,这些正是本课题的创新之处。 本文分别用BP网络、RBF网络和GA求解了一维导热反问题,分别用BP网络和GA求解了二维导热反问题,并用正问题具有解析解的导热反问题对所提出的算法进行了验证。求解结果表明:1)ANN和GA对一维导热反问题均能得到满意的结果,2)对二维设计型导热反问题,两者也能得到高精度的解;对二维多宗量导热反问题,两者的抗噪声性能都比较差,3)对二维单宗量导热反问题,GA的抗噪声性能可以达到要求,ANN则性能较差。对工程实际来说,本文的结果具有较大的应用价值。
【学位授予单位】:河北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TK124

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