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《河北科技大学》 2012年
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基于免疫的网络入侵检测系统研究

李超  
【摘要】:计算机网络技术的飞速发展,使得人们的生活发生了天翻地覆的变化,人们的生活越来越离不开网络的帮助。在这一过程中,网络的安全问题,尤其是入侵检测,始终是专家学者们关注的焦点。入侵检测在网络发展之初,就已经进入了人们的视野。随着网络的发展,入侵检测的手段和技术也在不断的进步,包括神经网络、遗传算法、支持向量等,都在这个领域有着不俗的表现。上世纪九十年代,新兴的人工免疫学,由于其在功能和特征上与入侵检测的相似性,迅速的成为了入侵检测领域新的研究热点。 人工免疫学通过对生物免疫的模仿,首先对“自我”集进行学习,生成一系列成熟的检测器,然后这些检测器与待检测的数据进行相应的计算,从而在待检测数据中发现那些“非我”的部分。在生成检测器的算法中,最重要的就是否定选择算法。 在本文中,将首先介绍人工免疫的基本原理以及算法,结合入侵检测,分析当前基于人工免疫入侵检测的一些科研成果,包括新的免疫算法、框架设计思路、在新领域的应用等,将人工免疫原理与入侵检测进行分析比较。在此基础之上,将免疫算法应用到不同数据集、不同数制的数据上,验证了免疫算法的正确性和高效性,并通过多次实验得到了较好的检测参数。最后,结合前人的工作成果以及实验的相关结论,本文设计了一个轻量级、高效的基于人工免疫算法的入侵检测系统。
【学位授予单位】:河北科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP393.08

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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