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《石家庄铁道大学》 2019年
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基于云理论的电力变压器故障诊断方法的研究

宋海旺  
【摘要】:电力变压器作为电网传输交流电能的电力设备,在电力系统中担负着重要的角色,对电网的安全、稳定、可靠运行起着重要的作用。因此,电力变压器的故障诊断研究有着重要的意义。实际应用中,主要是利用三比值法对变压器进行故障诊断,而传统三比值法具有边界位置误判、编码缺失、不能同时诊断多故障等缺点,造成判定结果精确度不高。而变压器状态预测也大都具有异常波动较大时误差偏大、不能有效解决非等间隔时间序列、不同时间粒度波动较大等缺点。针对以上问题,本文基于云理论对电力变压器故障诊断和油中溶解气体浓度预测进行深入研究,主要做了以下工作:(1)应用云理论改进变压器三比值法故障诊断的研究。首先,建立初始云模型,再运用数据挖掘建立云规则,然后输入待测样本数据生成隶属云模型,通过待测隶属云模型与初始云模型进行最优匹配,得到变压器故障类型。该模型根据云理论的随机性和模糊性优点,使三比值法不再局限于用固定编码定义故障类型,从而既解决了传统三比值法中边界误判、编码缺失等缺点,又保留了三比值法中以三个较优比值作为样本数据的优点,精度得到提高。(2)基于云理论的电力变压器油中溶解气体浓度的预测,以五种油中溶解气体的浓度作为基础,运用云理论方法对五种气体浓度进行分析预测,解决在数据异常波动较大时误差偏大、非等间隔时间序列数据预测性能波动较大等问题,同时引入区间参数估计理论,建立油中溶解气体浓度的区间预测模型,将基于云理论的气体点预测与区间预测相结合,同时与广义回归神经网络模型(GRNN)、LSSVM模型和灰色模型(GM)进行比对,验证该模型的有效性。(3)以MATLAB GUI(Graphical User Interface)为平台设计电力变压器故障诊断系统,包括传统三比值法的变压器故障诊断、应用云理论改进的变压器三比值故障诊断以及基于云理论的变压器油中溶解气体区间预测三个模块。
【学位授予单位】:石家庄铁道大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TM407

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【参考文献】
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