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《山西大学》 2017年
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基于模糊多粒度的决策建模理论与方法研究

张超  
【摘要】:在现代决策理论与实践中,作为一种常见的心理现象和人格特质,犹豫不决往往使决策个体或组织不能及时做出决策,进而影响整个决策过程的顺利进行。目前对犹豫不决的研究仍然处在初级阶段,其定义以描述性方式为主,缺乏明确的内涵。为了克服犹豫不决的理论缺陷,犹豫模糊集作为定量描述犹豫不决的有效工具,通过同时处理不确定性信息中的犹豫性与模糊性,为研究犹豫不决背景下的决策问题提供了全新的思路。近年来,信息科学领域的快速发展为决策者深入研究基于犹豫模糊信息的决策问题提供了许多理论模型。其中,作为一种新的数据分析模型,多粒度粗糙集理论除了很好地继承了粗糙集理论在特征选择和规则获取方面的优势,提高了粗糙集理论在处理多源数据与高维数据时的运算效率外,还提供了不确定性环境下乐观与悲观信息融合策略,可在实际决策过程中得到更好的应用。为了借助多粒度粗糙集理论进行犹豫模糊信息系统分析,本文把信息的犹豫性与模糊性引入到多粒度粗糙集中,扩大了多粒度粗糙集理论的应用范围。具体来说,借鉴现有的粗糙集理论与决策方法,本文分别选取犹豫模糊集、对偶犹豫模糊集、区间犹豫模糊集、犹豫模糊语言术语集这四种典型的犹豫模糊形式,依次探索相对应犹豫模糊环境下基于多粒度粗糙集的理论模型与决策方法。本文的主要工作和创新点概括如下:(1)提出了犹豫模糊多粒度粗糙集的概念,并从性质与不确定性度量的角度丰富了犹豫模糊多粒度粗糙集的理论成果。利用双论域多粒度粗糙集模型在不确定性环境下信息表示、融合与分析时的优势,将决策信息系统推广到双论域上,提出了基于犹豫模糊多粒度粗糙集模型的决策策略。这部分研究为犹豫模糊信息系统分析提供了一种合理的不确定性决策方法,同时也扩大了经典多粒度粗糙集的理论与应用范围。(2)提出了对偶犹豫模糊多粒度粗糙集的概念,并探索了对偶犹豫模糊多粒度粗糙集的性质与不确定性度量方法。利用经典运筹学中的非确定型决策理论,给出了基于对偶犹豫模糊多粒度粗糙集模型的决策策略。这部分研究为非确定型决策中决策者面临多种可能自然状态的选择提供了理论依据,同时也考虑了群决策中专家意见出现分歧的不同情况。(3)提出了区间犹豫模糊多粒度粗糙集的概念,并进一步讨论了区间犹豫模糊多粒度粗糙集的性质以及不确定性度量方法。借鉴前景理论的思想,建立了基于区间犹豫模糊多粒度粗糙集模型的决策策略。这部分研究考虑到了复杂决策环境中的不确定性以及决策者持有的风险态度对决策结果的影响,为决策者在非理性状态下进行基于区间犹豫模糊数的群决策分析提供了理论依据。(4)提出了犹豫模糊语言多粒度粗糙集的概念,并继续从性质以及不确定性度量的角度丰富了犹豫模糊语言多粒度粗糙集的理论成果。借鉴三支决策的思想,进一步提出了犹豫模糊语言多粒度决策粗糙集模型,构建了基于犹豫模糊语言多粒度决策粗糙集模型的决策策略。这部分研究考虑到了复杂决策环境中错误决策意见对整体决策过程的影响,将决策期望风险降到最低,为基于多粒度粗糙集的不确定性决策提供了理论依据,同时也把决策粗糙集的应用范围进一步扩大到犹豫模糊语言环境下。本文以多粒度粗糙集为研究对象,将不确定性表达方式中的犹豫性与模糊性融入到多粒度粗糙集理论中,给出了相对应犹豫模糊环境下的多粒度粗糙集理论模型,并重点研究了基于所提出各类犹豫模糊多粒度粗糙集模型的决策方法。本文的工作扩大了多粒度粗糙集的理论与实践范围,为基于多粒度粗糙集的决策分析提供了新的方向。
【学位授予单位】:山西大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:O225

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