收藏本站
《中北大学》 2011年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于协作AdaBoost的多特征多姿态人脸检测研究

史万莉  
【摘要】:在模式识别和计算机视觉领域,人脸作为一种十分重要的生物特征,与其相关的信息处理技术,尤其是人脸检测技术获得了长足发展。但仍存在很多问题需要进行深入的研究。例如:姿态、光照、遮挡、表情等因素依然严重影响着人脸检测的效果。本论文主要是对提高人脸检测的速度和多姿态人脸的检测等问题进行了深入的研究。所作研究内容与创新工作如下: (1)论文首先研究了现今人脸检测研究领域热点算法之一的AdaBoost算法,包括其采用的Harr-like特征、积分图策略、分类器级联策略以及此算法的搜索策略。研究过程中发现AdaBoost算法需要对待检测图像的所有区域进行遍历式搜索,而一幅图像当中的人脸区域只占图像的很小一部分,这就是说用很长的检测时间去检测很多无用的区域,大大浪费了检测时间。 (2)针对AdaBoost遍历式搜索图像,严重浪费检测时间的问题,本文提出了用肤色检测来实现对AdaBoost人脸检测的前端优化。肤色检测具有相对的稳定性,检测速度快。在肤色检测时,对转换到YCbCr空间中的图片像素点进行CbCr值检测,快速分割出肤色区域,再用AdaBoost算法在已分割出的肤色区域上检测人脸。仿真实验结果表明了用肤色检测来实现对AdaBoost人脸检测前端优化的方法比传统的AdaBoost检测人脸的速度要快29%。同时,实验结果也表明了此种方法还存在着不足的地方,那就是当检测多姿态人脸尤其是旋转角度过大的人脸时,很多人脸被漏检了,这对人脸检测来说是很严重的问题。 (3)针对多姿态人脸的检测问题,本文又在前端优化的基础上提出了协作AdaBoost的多特征多姿态的人脸检测。采用了扩展的Harr-like特征与边缘方位特征来分别表达人脸图像的纹理信息与边缘结构信息。采用多特征融合的表达方式,比单个特征的表达方式,能够从原始数据中挖掘出更丰富的信息;将大姿态角范围的人脸检测问题,分解为若干个小姿态角范围的人脸检测问题,并采用金字塔型的分类器系统结构来提高检测效率。实验结果表明:本文提出的小粒度多特征融合、多姿态的人脸检测方法,有效地解决了多姿态人脸的检测问题,取得了比单个特征方法更高的检测精度。
【学位授予单位】:中北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP391.41

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 周杰,卢春雨,张长水,李衍达;人脸自动识别方法综述[J];电子学报;2000年04期
2 高新波;田春娜;张娜;;一种基于SVM主动学习的卡通视频检测方法[J];电子与信息学报;2007年06期
3 梁路宏 ,艾海舟 ,徐光祐 ,张钹;人脸检测研究综述[J];计算机学报;2002年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 张红梅;人脸检测及面部特征定位技术研究与系统实现[D];重庆大学;2005年
2 盛光磊;复杂背景下的人脸检测[D];郑州大学;2007年
3 李强;基于Adaboost算法的人脸实时检测方法研究[D];吉林大学;2009年
4 左登宇;基于Adaboost算法的人脸检测研究[D];中国科学技术大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 潘希姣;;多子群粒子群集成神经网络[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年02期
2 冯卓;任然;;信息安全的现阶段问题分析与发展动向[J];安全与环境学报;2007年02期
3 林正奎;唐焕玲;鲁明羽;王敬东;;基于特征多视图提升Naive Bayesian的Boosting改进算法[J];北京交通大学学报;2009年06期
4 张海;王尧;陈冰;胡荣祖;高红旭;赵凤起;;用Boosting算法预测多硝基芳香族化合物的密度[J];火炸药学报;2007年05期
5 张海;丁毅涛;王尧;胡荣祖;高红旭;赵凤起;;自适应梯度Boosting算法及多硝基芳香族化合物密度的主因子选择[J];火炸药学报;2011年02期
6 宋红;石峰;;面向视频监控的快速多人脸检测与分割[J];兵工学报;2006年02期
7 秦晓燕;王晓芳;陈萍;储德军;王海涛;;基于Adaboost算法的炮弹炸点检测[J];兵工学报;2012年06期
8 李玉鑑;付翠花;;一种基于特征串比较的眉毛识别方法[J];北京工业大学学报;2008年01期
9 李文斌;刘椿年;钟宁;;基于两阶段集成学习的分类器集成[J];北京工业大学学报;2010年03期
10 曹林;杜康宁;;基于加权PCA的人眼定位算法[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王先梅;梁玲燕;邓媞;王志良;;一种基于头部信息的助残智能家居控制系统设计[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 ;Predictive Control Based on Multi-network for a Deep Seabed Mining Robot Vehicle[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
3 侯杰;茅耀斌;孙金生;;基于FDA的快速haar特征选取及其在级联AdaBoost人脸检测中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
4 张雷刚;张勇东;张冬明;;基于GPU并行加速的改进分块PCA人脸识别算法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
5 甘俊英;张有为;;用于人脸图像识别的快速分层算法[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
6 杜晓凤;丁友东;;FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
7 樊彬;罗飞;李招;;一种基于整数图像技术的窗口匹配算法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
8 李作勇;李纳新;;多彩色空间联合分割的人脸检测[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
9 谭彩凤;邢座程;田海军;;基于OpenCV体系结构的LSSVM算法与人脸检测研究[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
10 李皓;赵晖;张权;唐朝京;;一种唇部自动跟踪及检测系统的设计与实现[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李建平;面向异构数据源的网络安全态势感知模型与方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 邬俊;基于交互式语义推理的图像检索算法研究[D];大连海事大学;2010年
4 钟凡;在线视频分割关键问题研究[D];浙江大学;2010年
5 陈仁杰;内容敏感的图像重映射算法研究[D];浙江大学;2010年
6 林裕旭;基于扫描数据的三维人脸表情合成[D];浙江大学;2010年
7 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
8 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
9 徐迪红;复杂背景下的交通标志检测和分类算法研究[D];武汉大学;2010年
10 顾全;基于集成智能的膜蛋白受体结构与功能研究[D];东华大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
2 马冉冉;集成学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 王萍;语音情感识别研究[D];山东科技大学;2010年
4 王亚东;基于二代身份证图象的人脸检测与识别研究与设计[D];山东科技大学;2010年
5 李光;基于均值偏移的视频目标跟踪、检测算法研究及系统实现[D];浙江理工大学;2010年
6 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
7 陈松峰;利用PCA和AdaBoost建立基于贝叶斯的组合分类器[D];郑州大学;2010年
8 曹彦;基于支持向量机的特征选择及其集成方法的研究[D];郑州大学;2010年
9 周驰;数据流上概念漂移的检测和分类[D];郑州大学;2010年
10 吴敏;基于AdaBoost和独立分量分析的人脸检测与识别算法的研究[D];郑州大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周杰,卢春雨,张长水,李衍达;人脸自动识别方法综述[J];电子学报;2000年04期
2 邢昕,汪孔桥,沈兰荪;基于器官跟踪的人脸实时跟踪方法[J];电子学报;2000年06期
3 梁路宏,艾海舟,徐光佑,张钹;基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测[J];电子学报;2001年06期
4 周杰,卢春雨,张长水,李衍达;基于方向对称变换的人脸定位方法[J];电子学报;1999年08期
5 王海川,张立明;一种新的Adaboost快速训练算法[J];复旦学报(自然科学版);2004年01期
6 郁文贤,雍少为,郭桂蓉;多传感器信息融合技术述评[J];国防科技大学学报;1994年03期
7 周志勇,周激流,刘智明,贺新;基于彩色和投影的人脸检测和跟踪算法[J];贵州工业大学学报(自然科学版);2003年03期
8 田春娜;高新波;李洁;;基于嵌入式Bootstrap的主动学习示例选择方法[J];计算机研究与发展;2006年10期
9 王洪群,彭嘉雄,强赞霞;基于边缘和纹理特征相结合的快速人脸精确定位方法[J];计算机工程与应用;2004年07期
10 张九龙,张毅坤;人脸检测的贝叶斯特征判别方法[J];计算机工程与应用;2004年29期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 乔宇;人脸图像分析算法研究[D];重庆大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许书环;孔斌;郑飞;;基于肤色特征的AdaBoost人脸检测方法[J];计算机系统应用;2010年06期
2 郭玉珂;张松敏;高翔;;AdaBoost人脸检测算法研究[J];科技信息;2009年10期
3 李振;;基于Adaboost的人脸检测[J];科技信息(科学教研);2007年31期
4 赵男男;;基于AdaBoost算法与肤色模型的多姿态人脸检测[J];计算机工程与科学;2011年05期
5 宗欣露;熊盛武;朱国锋;;基于肤色和AdaBoost算法的彩色人脸图像检测[J];计算机应用研究;2007年10期
6 魏良;苏光大;邓亚峰;;基于FPGA的快速人脸检测[J];电子技术应用;2006年11期
7 孙士明;王芹芹;纪友芳;;加权判决级联分类器人脸检测方法研究[J];微计算机应用;2009年09期
8 蒋焰;丁晓青;;基于多步校正的改进AdaBoost算法[J];清华大学学报(自然科学版)网络.预览;2008年10期
9 张磊;;基于AdaBoost的侧面人脸、人耳检测[J];科学大众;2008年08期
10 龚卫国;桂祖宏;李正浩;辜小花;;融合Adaboost和光流算法的视频人脸实时检测[J];仪器仪表学报;2008年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙亚新;战荫伟;;基于肤色模型与人脸特征的多姿态人脸检测[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
2 侯杰;茅耀斌;孙金生;;基于FDA的快速haar特征选取及其在级联AdaBoost人脸检测中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
3 王超;李东;雷震;;人脸检测技术的研究进展[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
4 孙南;张庆;代锐;韦穗;;集成人脸检测和性别识别系统[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
5 文嘉俊;徐勇;战荫伟;;基于AdaBoost和帧间特征的人数统计[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
6 杨韶瑞;高爱华;秦文罡;;基于支持向量机和AdaBoost的行人检测[A];2011西部光子学学术会议论文摘要集[C];2011年
7 张平;王贵成;;Adaboost人脸检测算法的速度影响因素分析及其改进方法[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
8 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 李小红;李寅;谢成明;;基于连续Adaboost彩色图像人脸检测算法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
10 李月敏;陈杰;高文;尹宝才;;快速人脸检测技术综述[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者  周襄楠;清华人脸识别系统:一秒钟查出罪犯[N];新清华;2006年
2 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
3 记者 闫文锋 实习记者 高鹏;清华人脸识别系列全面推广[N];中国知识产权报;2006年
4 本报记者 李颖 实习生 蒋秀娟;面部识别鉴定身份真的可靠吗?[N];科技日报;2006年
5 清华大学 李迎春;多姿态人脸图像的估计及合成[N];计算机世界;2006年
6 齐齐哈尔大学计算机系讲师 赵鑫;新技术在数字娱乐和动漫领域的应用[N];齐齐哈尔日报;2008年
7 记者 张晔 通讯员 杨萍 田野;南理工一技术给汽车提供安全“智能助理”[N];科技日报;2009年
8 王新佳;人脸识别术 安全防范的“电子眼”[N];中国高新技术产业导报;2006年
9 记者 张晔 通讯员 罗静;人脸自动识别系统助警抓逃犯[N];科技日报;2003年
10 徐昕;正在成熟的生物识别技术[N];中国计算机报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 阮锦新;多姿态人脸检测与表情识别关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
2 王小明;可变光照下人脸检测与识别研究[D];华东师范大学;2010年
3 江琦;人脸检测识别与跟踪技术中关键问题的研究[D];吉林大学;2010年
4 郭耸;人脸检测若干关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
5 刘冲;模拟电路故障诊断AdaBoost集成学习方法研究[D];大连海事大学;2011年
6 段锦;人脸自动识别中若干问题的研究[D];吉林大学;2004年
7 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
8 朱长仁;复杂背景下的多姿态人脸识别技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
9 邵平;复杂背景下快速多姿态人脸检测研究[D];中南大学;2007年
10 田春娜;复杂背景下多视角人脸检测与识别[D];西安电子科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李冉;基于改进Adaboost算法的多姿态人脸检测研究[D];广西工学院;2011年
2 史万莉;基于协作AdaBoost的多特征多姿态人脸检测研究[D];中北大学;2011年
3 王一伟;基于肤色和AdaBoost算法的多角度多姿态人脸检测[D];北京交通大学;2011年
4 孔祥栋;基于肤色和AdaBoost算法人脸检测的研究[D];燕山大学;2010年
5 李苏;基于AdaBoost算法的人脸检测技术研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
6 洪田荣;基于AdaBoost快速训练算法的人脸检测的研究与实现[D];云南大学;2010年
7 吴敏;基于AdaBoost和独立分量分析的人脸检测与识别算法的研究[D];郑州大学;2010年
8 王志伟;利用SVM改进Adaboost算法的人脸检测精度[D];武汉科技大学;2010年
9 何世民;基于AdaBoost算法的人脸检测及其在DSP平台上的移植[D];哈尔滨理工大学;2010年
10 吴克巍;人脸检测方法研究[D];南京理工大学;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026