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《中北大学》 2005年
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基于融合的人脸识别方法研究

张永梅  
【摘要】:从20世纪70年代起,对人类语言方式的机器理解研究成为国际上重要的研究课题。在我们日常的交往中,人脸表达着丰富而细腻的情感和心理信息,因此,以人脸识别为代表的面部感知计算从80年代末开始逐渐成为热门的研究方向之一,尤其是人脸识别引起了越来越多的关注。 人脸识别被重视的另一个重要原因是其在经济、安全、社会保障、犯罪、军事等领域具有巨大的潜在的应用价值,尤其在需要对用户身份进行验证或识别的场合。人脸识别技术因其无需用户过多参与、非接触式的数据采集方式、对用户无任何损害、便于隐藏等优点而普遍为人们所看好,被称为21世纪最有前途的身份验证方法。对人脸问题的研究和解决,有助于对其他对象识别问题的研究分析和解决,人脸识别也因此成为这些基础研究领域的重要课题之一,具有重要的理论研究价值。 在现有人脸检测和识别的基本理论和关键技术基础上,论文重点讨论了彩色人脸图像的人脸检测、图像增强、特征提取、基于多分类器组合的人脸识别方法、人耳识别、侧面人脸识别、人脸识别和人耳识别相融合的方法、三维人脸识别的多Agent结构模型等问题。 本文的主要研究内容包括: (1)针对人脸检测算法的主要困难,本文提出了一种新的人脸图像增强方法。实验结果表明,该方法对于偏亮或者偏暗的人脸图像,可以转换成比较清晰的人脸图像,从而明显地提高人脸检测、识别的准确性。 (2)针对复杂背景下的人脸检测,本文提出了一种基于肤色和双眼信息的彩色图像中的人脸检测算法。该算法首先根据肤色信息对输入图像进行人脸区域的粗检测。剔除了人脸不可能存在的区域,同时获得了人脸可能存在的区域,从而缩短了检测时间。实验结果表明,此算法利用肤色和双眼信息进行人脸区域检测,具有较好的鲁棒性,可以有效地运用于多人脸、不同尺寸、表情姿态、复杂背景的情况,对人脸旋转和侧偏具有较高的适应性。同时也使误检率达到较低的水平,取得了较好的检测效果。
【学位授予单位】:中北大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
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【参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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7 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
8 任广波;基于半监督学习的遥感影像分类技术研究[D];中国海洋大学;2010年
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【同被引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【二级引证文献】
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【相似文献】
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7 本版编辑曾雨 康翔;人脸识别结缘奥运[N];计算机世界;2007年
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1 王金辉;人脸识别算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
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5 沈飞;模糊支持向量机在人脸识别中的应用[D];吉林大学;2011年
6 闫红宾;标准正面人脸识别系统的研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
7 王逸欣;基于支持向量机技术的人脸检测与识别系统研究[D];国防科学技术大学;2003年
8 杜飞涛;人脸识别中的关键技术研究[D];武汉理工大学;2005年
9 孔凡芝;基于Adaboost和支持向量机的人脸识别系统研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
10 李丽;基于SVM的人脸识别技术研究[D];中南大学;2005年
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