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《中北大学》 2008年
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基于RBF神经网络的入侵检测技术研究

秦翠芒  
【摘要】: 近年来,计算机网络在迅速发展并给人们带来巨大方便的同时,也带来了网络的安全问题。而防火墙——曾经作为计算机网络最安全的防护工具,已不能满足当前人们对网络安全的要求,入侵检测系统因此应运而生。入侵检测系统(IDS,Intrusion Detection System)能有效地弥补防火墙的不足,它是一种积极主动的安全防护系统,能提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,并且能够在系统遭受攻击之前响应入侵,及时通知管理员采取措施。 由于人们对计算机网络的依赖,越来越多的重要信息在网络上进行传播,因此对网络安全的要求也就越来越高。而安全防护系统发展的同时,黑客与攻击手段的发展并没有停止,攻击的工具与手段日趋复杂,攻击的频率与数量也日趋增长,这就要求我们的安全防护系统要有很好的检测已知与未知入侵的能力。目前我们的入侵检测系统缺乏自适应性和智能性,并不能适应目前攻击不断更新的网络安全现状,因此对入侵检测的进一步研究便很有必要。 本文在论述了网络安全及现状、入侵检测技术、神经网络及径向基函数(RBF,Radial Basis Function)神经网络的基本概念及其各个相关知识的基础上,指出将RBF神经网络用于入侵检测的优势,对原有的基于RBF神经网络的入侵检测模型进行改进,并给出了设计思想。该模型能将入侵检测系统的两种检测技术——误用检测和异常检测有效地结合起来,与以往的入侵检测系统不同的是,本模型将入侵分为5种类型,多加一种新型攻击类。使用两层RBF神经网络训练模块,三层训练机制。通过实验验证,该模型在训练时间方面有一定的优势,并能实时地检测到新型攻击。 另外,本模型在研究的过程当中,也存在一些问题,在将来的学习的过程当中,我们应该逐步解决这些问题。
【学位授予单位】:中北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP393.08

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 曾显峰;基于人工神经网络的入侵检测技术研究[D];华南理工大学;2010年
2 袁昌茂;基于混沌时间序列的变形分析和预测[D];桂林理工大学;2010年
3 庞淑敬;基于模糊聚类分析的入侵检测技术研究[D];长沙理工大学;2011年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 尉秀梅;基于RBF神经网络的入侵检测系统[D];山东大学;2005年
2 周玉甲;基于神经网络的入侵检测系统研究[D];湖南大学;2006年
【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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5 林国庆;王新梅;;基于协议流分析和协议分析的网络入侵检测系统[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
6 张启义;张智;梅冬;;遗传神经网络在公路物资运输量预测中的应用[A];中国运筹学会第十届学术交流会论文集[C];2010年
7 刘松;赵东明;周清雷;;基于FIDXP的分布式入侵防御系统的设计[A];计算机研究新进展(2010)——河南省计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年
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9 李世林;安力;;入侵检测系统的设计与实现[A];第十八次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2003年
10 涂晔;车文刚;;BP神经网络在福利彩票预测中的应用[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
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2 许宪成;基于网络处理器的入侵检测系统设计与性能优化研究[D];华南理工大学;2010年
3 孟祥令;弹性织物着装接触压力研究与触压舒适性评价系统的建立[D];东华大学;2010年
4 吕琳;天然气水合物(地球物理属性)的神经网络识别方法及软件开发[D];吉林大学;2011年
5 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
6 陈擎文;《伤寒论》的“方—证要素”对应体系及其神经网络数学模型的构建[D];北京中医药大学;2011年
7 张彩珍;太阳能级硅(SOG-Si)光伏电池中多孔硅吸杂工艺及其神经网络分析方法研究[D];兰州大学;2011年
8 许凌飞;基于炉口火焰光谱信息的转炉炼钢终点在线碳含量测量方法研究[D];南京理工大学;2011年
9 王飞;入侵检测分类器设计及其融合技术研究[D];南京理工大学;2011年
10 唐朝贤;生物质发电项目投资风险分析与决策研究[D];中南大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
2 马玉萍;高校校园网络安全管理与维护系统的研究与实现[D];长春理工大学;2010年
3 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
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5 雷明杰;神经网络和遗传算法在中厚板轧机中的应用研究[D];郑州大学;2010年
6 李小刚;教学网络的分布式入侵检测系统的研究与应用[D];郑州大学;2010年
7 武文红;基于BP神经网络的半湿润平原井灌区土壤墒情预报研究[D];山东农业大学;2010年
8 史文财;省级政务网安全检测系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 刘业明;潜艇位姿控制系统智能故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 刘延静;我国煤炭行业供求状况与发展趋势研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姚淑萍;胡昌振;郑链;;基于小波分解与重构的混沌时间序列预测[J];弹箭与制导学报;2006年SA期
2 陈霖;分布式入侵检测系统的设计[J];电子科技大学学报;2002年02期
3 唐巍,李殿璞,陈学允;混沌理论及其应用研究[J];电力系统自动化;2000年07期
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6 阎平凡;人工神经网络的容量、学习与计算复杂性[J];电子学报;1995年05期
7 陈金山,韦岗;遗传+模糊C-均值混合聚类算法[J];电子与信息学报;2002年02期
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9 李峰;宋建军;董来启;张先哲;武艳丽;张玲;;基于混沌神经网络理论的城市地面沉降量预测模型[J];工程地质学报;2008年05期
10 王玫;基于小波的混沌序列噪声消除[J];桂林电子工业学院学报;2000年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 潘志松;基于神经网络的入侵检测研究[D];南京航空航天大学;2003年
2 刘贵松;入侵检测的神经网络方法[D];电子科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田大新;基于异常检测的智能入侵检测系统[D];吉林大学;2005年
2 鹿秀霞;基于人工神经网络的入侵检测系统的研究[D];山东师范大学;2006年
3 周玉甲;基于神经网络的入侵检测系统研究[D];湖南大学;2006年
4 穆云峰;RBF神经网络学习算法在模式分类中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
5 范明明;基于主成分分析的多变量混沌时间序列预测研究[D];大连理工大学;2006年
6 欧阳广;基于神经网络BP算法的网络入侵检测系统研究与实现[D];东南大学;2006年
7 韦红军;基于ARMA模型的CFAR网络入侵检测方法研究[D];上海交通大学;2007年
8 贾飞蕾;非线性动力系统混沌同步的研究[D];西北工业大学;2007年
9 梁鹏程;基于神经网络的入侵检测研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
10 王勇;模糊C-均值算法在入侵检测系统中的应用研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
【二级引证文献】
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1 王柟;基于模糊神经网络的异构网络垂直切换算法研究[D];吉林大学;2012年
【二级参考文献】
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1 王旭东;王旭东作品[J];东方艺术;2005年02期
2 陈少华,余耀权,郑帅,叶杰宏;基于RBF神经网络的输电线路无通道保护[J];电力科学与工程;2004年02期
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10 刘美兰,姚京松;神经网络在入侵检测系统中的应用[J];计算机工程与应用;1999年06期
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1 潘志松;基于神经网络的入侵检测研究[D];南京航空航天大学;2003年
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1 王秀琼;孤立点挖掘在入侵检测中的应用研究[D];重庆大学;2005年
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3 马丽芳;王爱侠;;计算机网络入侵检测技术[J];现代计算机(专业版);2011年13期
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5 张哲;;基于ART-2的网络入侵检测及其改进方法[J];科技传播;2010年07期
6 陈立;;基于遗传神经网络的入侵检测[J];微计算机信息;2009年27期
7 肖国强;张为群;;基于能量分布的RBF神经网络OLS算法[J];计算机科学;2004年04期
8 赵秀丽;李廷军;金慧琴;王怡苹;;基于RBF神经网络的数字模式识别方法[J];海军航空工程学院学报;2004年01期
9 樊强;何东健;;基于RBF神经网络的火灾探测器模型研究[J];微计算机信息;2007年10期
10 张秀玲;李海滨;;基于RBF神经网络的数字模式识别方法[J];模式识别与人工智能;2002年01期
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1 李战春;李之棠;黎耀;柳斌;;基于径向基函数的入侵检测系统[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集(上册)[C];2005年
2 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
3 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
4 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
5 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
6 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
7 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
8 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
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10 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
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3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 《网络世界》记者 柴莎莎;“无毒”的数字亚运[N];网络世界;2011年
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6 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
7 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
8 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
9 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
10 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
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1 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
6 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
7 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
8 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
9 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 秦翠芒;基于RBF神经网络的入侵检测技术研究[D];中北大学;2008年
2 刘恒;基于神经网络的自学习入侵检测系统的设计与实现[D];电子科技大学;2005年
3 汪坦岳;基于LM-BP神经网络入侵检测系统的研究与实现[D];湖南大学;2007年
4 许彦钊;模拟退火优化神经网络研究及其在入侵检测中的应用[D];吉林大学;2009年
5 刘理争 ;基于信息融合的入侵检测模型的研究与实现[D];山东大学;2005年
6 蓝天明;基于神经网络的入侵检测技术的研究[D];南昌大学;2006年
7 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
8 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
9 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
10 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
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