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《中北大学》 2010年
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能谱漂移的X射线图像增强方法研究

任青  
【摘要】: X射线成像技术作为医学和工业无损检测最为普遍的成像手段,对其成像技术的研究仍具有深远的意义。本文以X射线成像原理为基础,减少X射线照射时间和辐射剂量为目的,重点研究了基于射线能谱漂移成像的图像融合技术,和图像感兴趣区域动态范围扩大的实现方法。 1.本文首先对X射线成像的相关技术的发展现状进行了总结,阐述了本课题研究的意义,规划了论文的研究内容,介绍了论文章节安排。 2.在分析研究X射线成像技术与系统的基础上,研究了提高射线成像动态范围的方法,提出了基于射线能谱漂移和射线图像融合的图像增强思路,即对同一区域采用不同能谱成像,而后对图像序列进行融合,从而提高射线图像的动态范围,实现图像增强。 3.研究了X射线能谱漂移图像的融合增强方法。以小波变换作为图像融合技术的数学工具,提出了一种基于小波邻域信息量的图像融合算法,该算法通过对图像的小波分解,提取包含图像边缘信息、细节信息等的高频小波系数,并选取相应的融合规则,实现图像融合。实验验证了本方法的有效性。 4.基于X射线成像的指数衰减特性,本文提出了一种基于同态处理的改进的图像融合算法。该算法借鉴同态处理的思想,在进行图像融合操作前进行预处理——取对数操作,将非线性(指数特性)转换为线性,对变换后的图像进行融合运算。实验结果表明,基于同态运算的融合方法,图像增强效果明显。 本文还将所提出的融合算法对CT图像和MRI图像间的融合进行了应用研究,图像质量评价结果表明了本文方法的普适性。
【学位授予单位】:中北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 苟量,王绪本,曹辉;X射线成像技术的发展现状和趋势[J];成都理工学院学报;2002年02期
2 贠明凯,刘力;数字实时成像(DR)与X射线胶片成像对比分析[J];CT理论与应用研究;2005年03期
3 何国金,李克鲁;星载合成孔径雷达遥感及多卫星遥感数据融合方法[J];地质科技情报;1997年S1期
4 张兆礼,孙圣和;基于一维自组织神经网络的图像数据融合算法研究[J];电子学报;2000年09期
5 杨?,梁继民,杨万海,裴继红;基于进化策略和IHS变换的图像融合方法[J];电子学报;2001年10期
6 任海萍;医学图像融合[J];国外医学(放射医学核医学分册);2001年03期
7 王虹,潘晓露,李一民,汪虹;一种基于梯度幅度值的图像质量客观评价方法[J];光学与光电技术;2004年06期
8 王智均,李德仁,李清泉;多进制小波理论在SPOT和TM影像融合中的应用[J];武汉大学学报(信息科学版);2001年01期
9 罗述谦;;X射线成像技术在医学中应用[J];物理;2007年08期
10 陈东,李飚,沈振康;SAR与可见光图像融合算法的研究[J];系统工程与电子技术;2000年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 张孝飞;医学图像信息融合的研究[D];广西师范大学;2002年
2 彭建峰;基于小波变换图像融合的并行化设计[D];中国地质大学(北京);2007年
3 冯卓煜;X射线图像处理算法研究与硬件实现[D];南京理工大学;2007年
4 谢茜;像素级遥感图像融合方法研究[D];中南大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张海霞;卞正富;陈秋成;;ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究[J];安徽农业科学;2008年01期
2 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
3 樊亚文;马娟;;基于黑板结构的信息融合专家系统在水质监测中的应用[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2006年02期
4 吴才成;测试系统中的数据融合技术[J];车辆与动力技术;2005年03期
5 秦志强;数据融合技术及其应用[J];兵工自动化;2003年05期
6 黄涛,夏佩伦;潜艇多信息源目标融合识别模型[J];兵工自动化;2004年03期
7 安振宙;鲁小强;岳润峰;;基于模糊评判模型的射击成绩评价方法[J];兵工自动化;2006年05期
8 唐大全;毕波;王旭尚;李飞;沈宁;;基于BP神经网络的舰载机着舰信号融合方法[J];兵工自动化;2011年02期
9 李月琴;栗苹;闫晓鹏;陈慧敏;;小波变换模极大去噪法在无线电引信信号处理中的应用[J];兵工学报;2008年10期
10 田思;张俊举;袁轶慧;常本康;;图像融合的开窗处理技术研究[J];兵工学报;2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨为民;李龙澍;;基于GIT的信息融合在农业信息中的应用[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 宋会传;宋书云;贾复生;;现代遥感技术在矿山开发治理中的应用研究[A];河南省地质调查与研究通报2007年卷(上册)[C];2007年
3 康原原;李彬;田联房;毛宗源;;基于小波变换和纹理测度的多模医学图像融合[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 李耀军;潘泉;杨峰;李军伟;朱英;;基于多源信息融合的无人机感知与规避研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 卓睿;陈宗海;陈春林;;移动机器人的传感器数据融合[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
6 蔡晓兰;程颖;王达达;薛飞;张微;;基于超声波和X射线数字实时成像系统的GIS内部缺陷检测方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
7 蔡晓兰;程颖;王达达;薛飞;张微;;基于超声波和X射线数字实时成像系统的GIS内部缺陷检测方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集(优秀论文部分)[C];2011年
8 唐志武;薛青;刘向刚;;光电信息技术军事应用中的数据挖掘[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
9 汤志伟;王建国;赵志钦;黄顺吉;;基于小波变换的图像融合算法[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
10 郑援;胡成军;;基于数据融合的鱼雷目标识别[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
3 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
4 刘昊;波导型X射线闪烁屏技术研究[D];长春理工大学;2010年
5 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 裴银肖;贝叶斯博弈信息融合模型及算法的研究和应用[D];郑州大学;2010年
7 王宏磊;SNMP安全态势信息获取及分析技术[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 王玉波;基于基本概率赋值调整的数据融合方法及应用[D];大连理工大学;2010年
9 胡雅馨;基于粗糙集与证据理论的瓦斯传感器故障诊断技术的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 朱留军;车辆导航系统中GPS/DR/MM组合定位技术的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
2 杨守义,罗伟雄;一种基于高阶统计量的图像质量客观评价方法[J];北京理工大学学报;2001年05期
3 苟量,王绪本,曹辉;X射线成像技术的发展现状和趋势[J];成都理工学院学报;2002年02期
4 张炳智,张继贤,张丽;土地利用动态遥感监测中多源遥感影像融合方法比较研究[J];测绘科学;2000年03期
5 王昱,胡莘,张保明;数字影像质量评价方法研究[J];测绘通报;2002年05期
6 李军,周月琴,李德仁;影像局部直方图匹配滤波技术用于遥感影像数据融合[J];测绘学报;1999年03期
7 朱长青,王倩,杨晓梅;基于多进制小波的SPOT全色影像和多光谱遥感影像融合[J];测绘学报;2000年02期
8 王智均,李德仁,李清泉;基于小波理论的IKONOS卫星全色影像和多光谱影像的融合[J];测绘学报;2001年02期
9 吴连喜,梁波,刘晓梅;保持光谱信息的遥感图像融合方法研究(英文)[J];测绘学报;2005年02期
10 阳方林,郭红阳,杨风暴;像素级图像融合效果的评价方法研究[J];测试技术学报;2002年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 张君杰;X光图像实时处理采集系统的研制[D];南京理工大学;2004年
2 王楠;遥感图像融合算法研究[D];北京化工大学;2005年
3 姚晓;数字化X光机实时图像处理器的研制[D];南京理工大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 沈宽;蔡玉芳;;基于小波融合的射线图像增强算法[J];计算机应用研究;2009年08期
2 王玉;王明泉;李志刚;;医学射线图像快速拼接方法研究[J];科技信息(学术研究);2007年36期
3 柴玉华,王蓉,高延英;基于小波变换的图像融合算法的实现[J];东北农业大学学报;2005年05期
4 张彬;黄光华;倪国强;;基于双正交多小波的红外和可见光图像融合[J];计算机工程;2007年09期
5 孔德轩;;几种基于小波变换的图像融合比较[J];科技信息(科学教研);2008年23期
6 肖雪梅;;基于对比度金字塔的图像融合算法研究[J];技术与市场;2009年12期
7 蒋晓瑜,高稚允,周立伟;基于假彩色的多重图像融合[J];北京理工大学学报;1997年05期
8 刘伟东,谷光琳,刘梅,韦笑;基于彩色图像融合技术的研究[J];电脑学习;2003年02期
9 周振环,刘兴东;图像融合在手术导航中的应用研究[J];计算机工程与应用;2004年31期
10 那彦,史林,杨万海;基于成像机理的多小波多聚焦图像融合[J];系统工程与电子技术;2004年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 薛巧平;廖斌;胡帆;;基于PCA的压缩传感图像融合算法[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
2 胡硕;;核医学图像融合的临床应用(提纲)[A];第二届全国核素显像及治疗学术会议论文摘要汇编[C];2004年
3 柴艳妹;赵荣椿;任金昌;;多源遥感图像融合技术的综述与展望[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
4 马恒;贾传荧;唐卫东;;基于IHS和小波变换的图像融合方法[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
5 商晓青;张景发;孟瑜;路静;胡乐银;;汶川地震震灾图像处理中的融合方法及其比较——以北川地区遥感影像为例[A];中国地震学会空间对地观测专业委员会成立大会暨学术研讨会论文集[C];2008年
6 张宪伟;宋建社;张红蕾;廖增为;;SAR图像与多光谱图像融合方法研究[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 李光鑫;吴伟平;;基于亮度-对比度传递技术的彩色图像融合算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
8 代健美;耿华芳;;两种像素级图像融合方法的比较与分析[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
9 张永梅;马礼;白文乐;;基于多传感器遥感图像融合的目标识别[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第三分册)[C];2009年
10 徐胜男;杨承磊;李振华;;基于离散小波框架变换的灰度多聚焦图像融合[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李雪墨;佳能透视用X射线平板探测器问世[N];中国医药报;2009年
2 刘明霞 唐志全;图像融合查颅内病变[N];健康报;2004年
3 辛力 编译;T射线查癌专攻隐蔽癌[N];大众科技报;2003年
4 ;积极推进FTTH商用工程[N];人民邮电;2005年
5 本报记者 张建铭;武汉电信扩大FTTH覆盖[N];网络世界;2005年
6 本报记者 田径;市场、技术、业务的立体思维[N];通信产业报;2006年
7 周晓松 特约通讯员 曹伟;鲜活团史砥砺官兵斗志[N];解放军报;2011年
8 本报记者 谢逍;精品工程”取信于民[N];甘肃日报;2006年
9 北京安贞医院 王蒨;核医学检查给冠心病定性定位[N];健康报;2008年
10 陈育和;弗兰克林与诺贝尔奖失之交臂[N];大众科技报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 柏杏丽;乳腺X射线图像计算机辅助诊断方法研究[D];中国矿业大学(北京);2010年
2 朱越;工程子午线轮胎X射线图像检测技术中的若干问题研究[D];天津大学;2010年
3 蒋年德;多尺度变换的图像融合方法与应用研究[D];湖南大学;2010年
4 洪冠;X射线不规则肉厚度补偿及异物检测方法研究[D];南京林业大学;2011年
5 杨斌;像素级多传感器图像融合新方法研究[D];湖南大学;2010年
6 郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 孙统风;基于多尺度与子空间的图像融合和识别研究[D];中国矿业大学;2012年
9 李祥;多源影像融合过程中关键技术研究[D];南京理工大学;2010年
10 郑有志;基于多尺度经验模态分解的图像融合算法研究[D];清华大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 任青;能谱漂移的X射线图像增强方法研究[D];中北大学;2010年
2 张健;基于多能量X射线成像的图像融合与辅助分析技术研究[D];清华大学;2011年
3 王玲;基于非向下采样Contourlet变换的图像融合算法研究[D];云南大学;2010年
4 曾竞;多传感器图像融合技术的研究[D];华中科技大学;2004年
5 黄影;基于正交匹配跟踪以及K-SVD的图像融合技术[D];华北电力大学(北京);2010年
6 张俊;多小波在图像融合增强中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
7 胡艺龄;基于小波分解和改进型PCNN的图像融合方法研究[D];中南大学;2010年
8 楼岑;脑功能显像与解剖显像图像融合方法的研究[D];浙江大学;2002年
9 陈煜;图像融合技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2004年
10 郭春华;基于小波变换的医学图像融合研究[D];西安理工大学;2004年
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