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《太原理工大学》 2011年
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基于互信息量最小化的循环平稳信号盲源分离算法

马庆伦  
【摘要】:盲源分离是指在没有任何先验知识的条件下,从观察的信号中恢复或者提取相互独立的未知源信号的方法。盲源分离作为数字信号处理领域中一个新的分支,具有重要的理论意义和实用价值,已被广泛应用于无线通讯、生物医学信号处理、地质勘查、语音识别以及图像信号处理等领域,已经成为信号处理学界和神经网络学界共同研究的热点课题之一。 传统的盲源分离算法都假设接收信号为平稳信号,但是自然界中的多数信号却具有循环平稳特性。本文以循环平稳理论为基础对观察信号进行处理,从观察的混合信号中分离出源信号,且使算法的运算量大大减小。 本文所做的主要工作有: 介绍了盲源分离算法的起源以及国内外研究动态,并阐述了盲源分离算法的基本原理与几种经典的盲源分离算法,并分析了各算法的优缺点。介绍了循环平稳理论及其应用领域,总结了几种可以应用于循环平稳理论的盲源分离算法,并分析了几种主要的代价函数与学习算法。 通过对循环平稳信号特性的分析和传统盲源分离算法的研究,提出了一种新的盲源分离算法,该算法用互信息量来度量分离信号的循环相关矩阵与单位阵的相似程度,通过自然梯度寻优算法来实现互信息量的最小化,从而得到理想的分离矩阵。 由于基于互信息量最小化的循环平稳信号盲源分离算法采用固定步长,使得其收敛速度、学习能力和稳态误差不能兼顾。为了克服上述算法的内在矛盾,本文提出了一种变步长算法。仿真结果表明该算法对具有循环平稳特性的源信号分离效果显著,且收敛速度快。
【学位授予单位】:太原理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TN911.7

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘阳;杨洪耕;;盲信号分离在电压闪变分析中的应用[J];电工技术学报;2007年03期
2 史晓非,孙永梅,刘人杰,张忠,王洪智;基于二次特征函数高阶导数联合对角化的盲源分离算法[J];大连铁道学院学报;2005年02期
3 刘琚,顾明亮,何振亚,梅良模;一种新的瞬时混迭信号盲分离的自适应方法[J];电路与系统学报;1998年04期
4 张明键,韦岗;未知源信号峭度正负性的盲分离[J];电路与系统学报;2005年02期
5 姜卫东,陆佶人,张宏滔,高明生;基于相邻频点幅度相关的语音信号盲源分离[J];电路与系统学报;2005年03期
6 张华;冯大政;庞继勇;徐先锋;;基于单分量提取的卷积盲分离算法[J];电路与系统学报;2009年06期
7 汪军;基于高阶谱的信号盲分离[J];东南大学学报(自然科学版);1996年05期
8 陈锡明;黄硕翼;;盲源分离综述——问题、原理和方法[J];电子信息对抗技术;2008年02期
9 章晋龙,何昭水,谢胜利;基于遗传算法的有序盲信号提取[J];电子学报;2004年04期
10 游荣义,陈忠;一种基于ICA的盲信号分离快速算法[J];电子学报;2004年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李著成;基于独立分量分析盲源分离算法的研究[D];太原理工大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冉志红;李乔;单德山;唐亮;;影响矩阵法在南京长江三桥状态识别中的应用[J];四川建筑科学研究;2008年04期
2 李晶;谷彩连;;小电流接地系统单相接地故障选线的算法研究[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年01期
3 朱哲;钟伟红;;非平稳随机信号分析处理方法研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2008年06期
4 高清维,程玉林,明军;信号子带分解和重构的小波滤波器系统及边界处理[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年04期
5 李广明;詹锦川;黄立平;朱轶峰;闵新力;;BP神经网络在确定蔬菜生产企业关键控制点阈值中的应用[J];现代农业科技;2006年11期
6 段文亮 ,刘涤尘;发电厂暂态电磁环境的小波分析法[J];安全与电磁兼容;2005年04期
7 薛蕊;;一类线性混合模型中方差分量的估计[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2010年02期
8 李新海;;双反对称矩阵的性质分析与推广[J];白城师范学院学报;2007年06期
9 斯彩英;;关于左、右伪逆矩阵的阶数递推算法[J];保定学院学报;2008年02期
10 秦翰林;周慧鑫;刘上乾;杨廷梧;;基于奇异值分解的红外弱小目标背景抑制[J];半导体光电;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 章大勇;吴文启;吴美平;;低成本MEMS-IMU/GPS组合导航的自适应滤波器设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 姚智颖;刘冬;;基于Kazakov线性化的迭代滤波[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 逄海萍;王璐萍;;一类不确定仿射非线性系统的鲁棒近似最优滑模控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 陈丽;吴仁彪;卢丹;;一种加权的直接解算GPS定位算法[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S07北斗/GNSS用户终端技术[C];2012年
5 查星云;;一种钢铁企业金属损耗平衡分析方法[A];全国冶金自动化信息网2012年年会论文集[C];2012年
6 曾朝阳;贾鑫;张晓永;;线性调频连续波激光雷达测量方法研究[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
7 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
8 汤辰;毕传兴;徐亮;;球阵列在近场声源识别中的应用[A];现代振动与噪声技术(第九卷)[C];2011年
9 曹志锡;孙莉;;齿轮故障诊断信号分析处理的一种有效方法[A];中国职业安全健康协会2007年学术年会论文集[C];2007年
10 蒋瑜;陈循;陶俊勇;;非高斯随机振动试验控制技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 范迪;沉渣厚度超声检测信号处理技术研究及应用[D];山东科技大学;2010年
2 殷复莲;同步CDMA系统NBI识别及抑制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 乔梁;信源定位的可观测性及跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 吴冬梅;基于达芬振子的微弱信号检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 于志明;无线通信系统中的信号识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 邓志鑫;基于因子图消息传递算法的伪码快速捕获方法[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 李关防;模态域信号处理在水声中的应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 张之猛;水声信号处理中的盲解卷积技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 刘德铸;声学多普勒流速测量关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岑忠;体感诱发电位实验系统的设计、测量与分析[D];南京医科大学;2010年
2 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
3 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
4 张亮;基于小波变换与希尔伯特黄变换的心音信号分析[D];山东科技大学;2010年
5 王春华;基于盲源分离的肺音信号提取研究[D];山东科技大学;2010年
6 陈磊;激光测风雷达回波信号处理技术的研究[D];长春理工大学;2010年
7 任泉;基于光纤传感的细纱小张力检测技术研究[D];浙江理工大学;2010年
8 蒋静;基于子空间的二阶统计量盲信道辨识算法研究[D];郑州大学;2010年
9 赵金平;基于矩阵变换的MIMO-OFDM系统信号检测[D];郑州大学;2010年
10 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴小培,冯焕清,周荷琴,王涛;独立分量分析及其在脑电信号预处理中的应用[J];北京生物医学工程;2001年01期
2 任朝晖;马辉;王德明;宋乃慧;;小波分析在转子裂纹故障中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2007年04期
3 周文晖,李青,周兆经;采用小波多分辨率信号分解的电能质量检测[J];电工技术学报;2001年06期
4 傅彦,周俊临;基于无监督学习的盲信号源分离技术研究[J];电子科技大学学报;2004年01期
5 史晓非,黄耀倞,梁德群,霍伟,刘人杰;一种盲图像分离算法[J];大连海事大学学报;2003年02期
6 史晓非,孙永梅,刘人杰,张忠,王洪智;基于二次特征函数高阶导数联合对角化的盲源分离算法[J];大连铁道学院学报;2005年02期
7 刘琚,顾明亮,何振亚,梅良模;一种新的瞬时混迭信号盲分离的自适应方法[J];电路与系统学报;1998年04期
8 李昕,胡波,凌燮亭;基于步长自适应的盲信号分离[J];电路与系统学报;1999年04期
9 黄高明,杨绿溪,何振亚;一种基于盲源分离的雷达抗干扰技术[J];电路与系统学报;2004年06期
10 李晓欧,张笑微,冯焕清;一种新的变步长ICA自适应算法[J];电路与系统学报;2004年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 牛奕龙;盲源分离算法研究[D];西北工业大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张道信,周爱毓,郭晓静,吴小培;结合中值滤波技术的盲源分离算法[J];微机发展;2004年07期
2 张文爱;刘俊豪;;基于粒子群算法的盲源分离算法[J];太原理工大学学报;2006年02期
3 李鸿燕;郝润芳;马建芬;王华奎;;基于独立分量分析的图像增强[J];弹箭与制导学报;2007年05期
4 张莉珍;梅铁民;;盲源分离在扫描图像增强中的应用[J];科技创新导报;2008年30期
5 王春华;公茂法;衡泽超;;盲源分离技术及其发展[J];信息化纵横;2009年18期
6 权友波;王甲峰;岳旸;李蕾;严俊;;盲源分离技术现状及发展趋势[J];通信技术;2011年04期
7 谭萍;李伟娟;李明;;基于改进粒子群算法的独立分量分析[J];兰州大学学报(自然科学版);2010年04期
8 吴微东,庄哲民;基于盲源分离的一种快速独立分量分析算法[J];汕头大学学报(自然科学版);2004年02期
9 赵杰;刘云海;;基于小波变换ICA盲源分离[J];电子测量技术;2004年05期
10 李广彪,张剑云,毛云祥;盲源分离中的非高斯性极大准则[J];舰船电子对抗;2005年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 解德鹏;景新幸;杨海燕;高珊;;基于声源定位和盲源分离的语音提取技术[A];中国声学学会第九届青年学术会议论文集[C];2011年
2 周祥;樊涛;;基于盲源分离的储油罐底腐蚀混叠信号的识别与分离[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年
3 柴晶晶;陈文超;高静怀;;基于欠定盲源分离的地震盲反褶积方法[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年
4 徐旭;郭崇慧;;稀疏成分分析的简要综述[A];中国运筹学会第十届学术交流会论文集[C];2010年
5 钟振茂;陈进;钟平;;机械故障诊断中的多源分离方法[A];中国声学学会2001年青年学术会议[CYCA'01]论文集[C];2001年
6 高磊;陈文超;高静怀;;基于盲源分离的面波压制方法[A];中国地球物理·2009[C];2009年
7 章新华;;盲源分离技术及其水声信号处理中的应用[A];2004年全国水声学学术会议论文集[C];2004年
8 焦卫东;杨世锡;吴昭同;;用盲源分离技术创建独立的虚拟传感器[A];中国仪器仪表学会学术论文集[C];2004年
9 范文涛;章新华;徐莉;;波束域盲源分离与MUSIC融合的方位估计算法[A];2008年全国声学学术会议论文集[C];2008年
10 马明;王新军;;一种Walsh变换域的盲源分离算法[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(下册)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李灯熬;基于循环平衡理论的盲源分离算法[D];太原理工大学;2010年
2 高建彬;盲源分离算法及相关理论研究[D];电子科技大学;2012年
3 徐先峰;利用参量结构解盲源分离算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
4 张晓丹;基于盲源分离技术的工程结构模态参数识别方法研究[D];北京交通大学;2010年
5 刘佳;单通道盲源分离及其在水声信号处理中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
6 郭靖;盲源分离的时频域算法研究[D];重庆大学;2012年
7 李昌利;盲源分离的若干算法及应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
8 王卫华;盲源分离算法及应用研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 郝志华;基于局域波法和盲源分离的故障诊断方法应用研究[D];大连理工大学;2005年
10 倪晋平;水声信号盲分离技术研究[D];西北工业大学;2002年
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1 周鋆卿;运动平台盲源分离技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
2 刘卫菠;通信信号盲源分离的高效算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
3 赵军;基于独立分量分析和基音提取技术的盲源分离[D];西安理工大学;2005年
4 牛奕龙;盲源分离算法研究[D];西北工业大学;2005年
5 贺海港;盲源分离在通信信号分离中的应用[D];西安电子科技大学;2010年
6 焦东立;基于压缩感知的盲信号处理技术研究[D];电子科技大学;2011年
7 宋跃辉;基于DSP的语音信号盲源分离[D];西安理工大学;2005年
8 许鹏飞;卷积混合数字通信信号的盲源分离[D];西安电子科技大学;2010年
9 李叶华;盲源分离在智能天线波束形成技术中应用的理论探讨[D];燕山大学;2010年
10 雷衍斌;航空发动机振动信号分离技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
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